- •4. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора.
- •5. Операторы простой структуры и их канонический вид.
- •6. Системы линейных уравнений. Методы решения. Условия разрешимости.
- •7.Однородные системы линейных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •8. Билинейные и квадратичные формы. Приведение к каноническому виду.
- •13. Мощность множества. Свойства счетных множеств
- •14. Предельная точка последовательности. Верхний и нижний пределы.
- •15. Условия сходимости числовой последовательности. Критерий Коши.
- •16. Непрерывные функции и их свойства. Теорема о промежуточном значении.
- •20. Признаки равномерной сходимости функционального ряда.
- •21. Теоремы о почленном интегрировании и диф-ии функционального ряда.
- •22. Формула Тейлора и ее применения к исследованию функций.
- •24. Определенный интеграл Римана. Условия интегрируемости. Формула Лейбница-Ньютона.
- •Дифференцируемость сложной функции
- •31. Криволинейные интегралы 2-го рода.
- •32. Формула Грина
- •33. Формула Гаусса – Остроградского
- •34. Формула Стокса
- •35. Теорема -ия и единственности реш-я задачи Коши для с-мы диф-ых ур-й.
- •37. Устойчивость реш-й диф. Ур-ий.
- •38. Комплексная диффер-ть. Условия Коши-Римана.
- •39. Степенные ряды. Элементарные ф-ии.
- •40. Теорема Коши для выпуклой области. Формулировка общего случая.
- •41. Интегральная формула Коши. Интеграл Коши.
- •42. Ряды Тейлора и Лорана.
- •43. Изолированные особые точки . Связь классификации с видом ряда Лорана.
- •44. Вычеты. Основная теорема о вычетах. Применение вычетов к вычислению интегралов.
- •45.Полные метрические пр-ва
- •46. Принцип сжимающихся отображений
- •47. Компактность в метрических пр-ах. Компактность, полная ограниченность.
- •48. Нормир-ые пр-ва. Ограниченность и непрерывность лин. Операторов.
- •49. Теорема Рисса об общем виде непрерывного линейного функционала в гильбертовом пространстве
- •56 Функция распределения случайной величины. Много-е распределения.
- •57. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
- •58. Вычисление математического ожидания функции от случайной величины.
- •59. Дисперсия случайной величины и ее свойства. Коэффициент корреляции. Уравнение линейной регрессии.
- •60. Аппарат производящих функций. Преобразование Лапласа.
- •61.Сходимость по вероятности. Закон больших чисел в форме Чебышева и в форме Хинчина.
- •62. Сходимость почти наверное. Усиленный закон больших чисел.
- •63. Характеристическая функция и ее применение для вычисления моментов
- •65. Условные математические ожидания относительно σ-алгебр и случайных величин.
- •67. Модифицированный симплекс-метод.
- •68.Выпуклое программирование. Теорема Куна–Таккера.
- •69. Канонические уравнения. Свойства гамильтоновых систем. Принцип Гамильтона.
- •70. Интерполяция функций. Интерполяционные многочлены Ньютона и Лагранжа. Погрешность интерполяции.
- •71. Итерполяционные методы слау. Необходимое и достаточное условия сходимости итерационного процесса.
- •72. Численные методы решения задачи Коши для обыкновенного диф-го уравнения. Методы Рунге-Кутты, оценка погрешности и сходимость методов Рунге-Кутты.
- •11.1 Уравнения кривых второго порядка. Приведение к каноническому виду.
- •12.1 Многочлены. Делимость многочленов. Основная теорема алгебры.
22. Формула Тейлора и ее применения к исследованию функций.
Формула Тейлора для многочленов: р(х)=а0+а1х+…+аnxn – целый многоч-н степени n.
Положим х=0 и найдем выражение коэф-тов мн-на через значение самого мн-на и его производных при х=0.
Подставим это в мн-н:
Можно разложить по степеням (х-х0), х0=const:
р(х)=А0+А1(х-х0)+…+Аn(x-x0)n ,
x-x0=ξ =>x=x0+ ξ, p(x)=p(x0+ ξ)=P(ξ);
P(ξ)=А0+А1ξ+…+Аnξn, A0=P(0), A1=P’(0)/1!, …, An=P(n)(0)/n! ,
A0=р(x0), A1=р’(x0)/1!, …, An=р(n)(x0)/n!
p=р(x0)+р’(x0)(x-x0)/1!+…+р(n)(x0)(x- x0)n/n! – Ф-ла Тейлора для многочленов.
Замеч: Если p=с0+с1(x-x0)+…+сn(x- x0)n/n!, то необх, чтобы р(x0)=с0, р’(x0)=c1, …, p(n)(x0)=cn.
Предположим, что у ф-и y=f(x) в х0∃ производные всех порядков до n включит ⇒f(x) определена и имеет производныеf‘(x)…f(n-1)(x), на некотором отрезке [a;b]: x0 [a;b] и n-ю производную в самой точке х0 : f(n)(x0).
Составим
мн-н
Согласно замеч., р(x0)= f(x0), р/(x0)= f/(x0), …, p(n)(x0)= f(n)(x0). Но если f(x) не целый многочлен, то не обязательно f(x)=p(x).
Изучим r(x)= f(x)-p(x).
Докажем, что при x→x0 , r(x)=o((x-x0)n)(*).
Очевидно, что
r(x0)= r’(x0)=…= r(n)(x0)=0 (**).
Теорема: Если для какой-либо функции r(x), имеющей в х0 производные до n-го порядка включит., выпол-ся усл-я (**), то имеет место (*).
□(по индукции):
n=1: r(x0)= r’(x0)=0. Проверим что r(x0)= o(x-x0).
Предположим, при n=k истинно.
n=k+1: r(x0)=r’(x0)=…=r(k+1)(x0)=0. Докажем, что r(x0)= o((x-x0)k+1)
По предполож индукции r(x0)= o((x-x0)k). По формуле конечных приращений r(x)=r(x)-r(x0)=r'(c)(x-x0), c (x0;x); |c-x0|<|x-x0|.
r/(c)= o((c-x0)k)=o((x-x0)k)
r(x)= o((x-x0)k)*(x-x0)= o((x-x0)k+1). ч.т.д.
Т.о.,
– Ф-ла Тейлора с доп членом в форме
Пеано и является естественным обобщением
формулы f(x)=f(x0)+f’(x0)(x-x0)+
o(x-x0).
Такое представление единственно:
f(x)=Ax0+A1(x-x0)+…+An(x-x0)n+o((x-x0)n)
f(x)=Bx0+B1(x-x0)+…+Bn(x-x0)n+o((x-x0)n)
Bx0+B1(x-x0)+…+Bn(x- x0)n+o((x-x0)n)= Ax0+A1(x-x0)+…+An(x- x0)n+o((x-x0)n)
при x→x0A=B – уничтожаем, делим на (x-x0), получаем при x→x0A1=B1 и т.д. ⇒An=Bn
Если раскладывать в x0=0, то называется формулой Маклорена.
Некоторые примеры:
1)f(x)=ex, f(k)(0)=1, f(0)=1, ex=1+x+x2/2!+…+xn/n!+o(xn)
2)f(x)=sin(x),
f(k)(x)=sin(x+
),
f(2m)(0)=0, f(2m-1)(0)=(-1)m-1,
sin(x)=x-x3/3!+x5/5!…+(-1)m-1x2m-1/(2m-1)!+o(x2m)
Р\м f(x) на [x0;x0+H], H>0 (отр-к [x0-H;x0] рассматривается аналогично).
В
отрезке [x0;x0+H]
∃и
непр-ны первые n
производных, и, по крайней мере, в
интервале (x0;x0+H)
∃и
конечна f(n+1)(x).
Тогда р\м остаток rn=f(x)
- f(x0)-…-f(n)(x0)(x-x0)n/n!.
Фиксируем
и заменяем постоянное число x0
на переменную z
– получим вспомогательную функцию
,
z
[x0;x]
причем
,
.
В интервале (x0;x)
∃
Возьмем
произвольную ф-цию
,
непрер. в [x0;x]
и имеющей
0
производную хотя бы в (x0;x).
Тогда по формуле Коши
,
x0<c<x⇒
.
Т.к.
⇒
.
С
различныхψ(x)
можно получить различные формы
остаточного члена. При
,
p>0,
получим дополнительный член в форме
Шлемильха-Роша:
.
Если положить p=n+1, то в форме Лагранжа:
.
Если p=1, то в форме Коши:
.
Из разложений ф-ций по ф-ле Тейлора вытекают асимптотические оценки, характеризующие их поведение в окрестности точки a.
Разложение ф-ий применяют для вычисления пределов:
.
Кроме того, многочлен Тейлора является мн-м наилучшего приближения ф-ции в окр-сти данной точки.
Теор.:
f(x)
– n
раз диф-ма в x0
и f(x)=Pn(x)+o((x-x0)n),
.
,
тогда
,
k=0,1,2,…,
т.е. Pn(x)
явл-ся многочленом Тейлора.
□
По
ф-ле Тейлора
Перейдем
к пределу при
– отбросим это слагаемое в равенстве
и сократим его на (x-x0),
т.е.
.
Опять перейдем к пределу при : a1=f/(x0) и т.д. ■
23. Ряд Тейлора. Разложения элементарных функций.
Опр.
называется степенным рядом,
–
коэф-ты степенного ряда.
Опр.
Говорят, что функция y=f(x),
опр-я на инт-ле (a;b),
представима рядом
Тейлора с
центром в x0
(a;b),
если ∀x
(a;b)
.
Ряд называется рядом Тейлора ф-и f(x), и Маклорена при x0=0.
Т1:y=f(x)
– беск. диф. В
ф-я и
,
где А – некотораяconst,
не завис от k,
тогда f(x)
представима в
рядом Тейлора с центром в x0.
□Зафикс
.
Достаточно показать, что ряд
имеет своей суммой f(x1),
т.е.
.
По
ф-ле Тейлора: если f(x)
(n+1)раз
дифференцируема на
,
то
:
⇒
:
,
т.к.
■
Разложение в ряд Маклорена некоторых функций.
Т2:
(1)
Док-во.
(ex)(n)=ex⇒
ряд Тейлора
(2)
Покажем, что сумма ряда (2) = ex.
Зафикс
.
Т.к. ex–
бесконечно диф-ма, то достаточно
показать, что
⇒
.
Тогда по теор.1 всюду в
и, в частности, при x=x0,
сумма ряда = ex■
Т3:
.
Т4:
.
Т5:
.
След:
arctg(1)=
=1-1/3+1/5-1/7+…
Т6:
.
След: ln2=1-1/2+1/3-1/4+…
Т7:
