Выполните расчет параметров модели
Оценка параметров регрессии выполняется методом наименьших квадратов.
Измените исходную таблицу 1, исключив лишние факторы.
Для вычисления коэффициента а0 добавляется столбец Х0. В результате получите таблицу 3.
Таблица 3.
Объем реализации товара, млн. руб. Y |
Х0 |
Расходы на рекламу, тыс.руб. Х1. |
Индекс потребительских расходов, % Х2 |
126 |
1 |
4 |
100 |
137 |
1 |
4,8 |
98,4 |
148 |
1 |
3,8 |
101,2 |
191 |
1 |
8,7 |
103,5 |
274 |
1 |
8,2 |
104,1 |
370 |
1 |
9,7 |
107 |
432 |
1 |
14,8 |
107,4 |
445 |
1 |
18,7 |
108,5 |
367 |
1 |
19,8 |
108,3 |
367 |
1 |
10,6 |
109,2 |
321 |
1 |
8,6 |
110,1 |
307 |
1 |
6,5 |
110,7 |
331 |
1 |
12,6 |
110,3 |
345 |
1 |
6,5 |
111,8 |
364 |
1 |
5,8 |
112,3 |
384 |
1 |
5,7 |
112,9 |
Для проведения регрессионного анализа используйте инструмент Сервис-> Анализ данных-> Регрессия:
Входной интервал Y – диапазон значений зависимой переменной Объем реализации товара,
Входной интервал Х – диапазоны значений влияющих переменных Расходы на рекламу и Индекс потребительских расходов.
Установите флажки Метки, параметры вывода – Новый рабочий лист, и Остатки
В отчете по регрессионному анализу отражены основные итоги расчетов:
– В таблице Регрессионная статистика представлены значения коэффициентов:
множественный R (множественный коэффициент корреляции, индекс корреляции) – показывает степень связи зависимой переменной с двумя включенными в модель объясняющими факторами.
детерминации (R-квадрат) – показывает, сколько процентов вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенных факторов;
Нормированный R-квадрат – скорректированный R2;
Стандартная ошибка – среднеквадратическое отклонение от модели;
Наблюдение – количество наблюдений n.
– Ниже таблицы Дисперсионный анализ представлены:
значения коэффициентов уравнения регрессии а0, а1, а2 ;
стандартные ошибки коэффициентов уравнения регрессии;
t-статистика.
Выполните анализ полученного отчета: определите коэффициенты уравнения и запишите уравнение регрессии зависимости объема реализации от затрат на рекламу и индекса потребительских расходов.