- •1)Понятие и функции науки. Наука как деятельность и как социальный институт.
- •2)Научное мировоззрение и его специфика. Наука и другие формы познавательной деятельности (мифология, религия, искусство, обыденное познание).
- •3.)Специфика научного познания. Уровни и формы научного познания.
- •4)Философия и наука. Философия как первая историческая форма научного познания мира.
- •5)Философия науки в системе научного знания. Предмет и функции философии науки.
- •6)Место и роль науки в развитии культуры. Сциентизм и антисциентизм.
- •7)Формирование позитивистской традиции в философии науки. Идеал позитивного знания в классическом позитивизме.
- •8)Эволюция позитивизма: эмпириокритицизм. Теория познания эмпириокритицизма, критика опыта.
- •9)Неопозитивизм в философии науки: логико-лингвистическая проблематика научного познания.
- •10)Критический рационализм к. Поппера. Проблема роста научного знания.
- •11)Постпозитивистская проблематика в философии науки. Основные постпозитивистские концепции.
- •Карл Раймунд Поппер.
- •Имре Лакатос.
- •Томас Кун.
- •П. Фейерабенд.
- •С. Тулмин.
- •12) Динамика научного знания в постпозитивистской концепции т. Куна. «Структура научных революций».
- •13) Постпозитивизм в философии науки: концепция научно-исследовательских программ и. Лакатоса.
- •14) Постпозитивизм в философии науки: «эпистемологический анархизм» п. Фейерабенда.
- •15) Антисциентизм в философии науки: основные философские направления.
- •16) Идея специфики социально-гуманитарного познания. «Науки о природе» и «науки о культуре»: объектное и методологическое различие.
- •17) Наука как системная целостность. Структура научного знания, основные формы его развития.
- •18) Проблемные ситуации в науке. Научная проблема и научный факт как формы развития научного знания.
- •19) Научная гипотеза как форма развития научного знания. Требования к выдвижению научных гипотез.
- •20) Научная теория как высшая и наиболее развитая форма научного знания. Типы научных теорий.
- •21) Основания науки в системе научного знания. Виды оснований науки
- •22) Идеалы, принципы и нормы в научном исследовании.
- •23) Научная картина мира и ее роль в научном познании и в структуре мировоззрения в целом.
- •24) Проблема истины в научном познании. Демаркация научного знания и ее критерии
- •25) Уровни и методы научного познания. Классификация научных методов
- •26) Общенаучные и частнонаучные методы в научном познании. Общенаучные эмпирические и теоретические методы познания
- •Частнонаучные методы познания
- •27) Методы научного познания теоретического уровня
- •28) Методы научного познания эмпирического уровня.
- •29) Методы систематизации и обработки знаний: анализ, синтез, индукция, дедукция, классификация, аналогия.
- •30) Систематизация и классификация научного знания. Специфика естественнонаучного и социально-гуманитарного познания.
- •По Аристотелю:
- •31) Основные стадии исторического развития науки.
- •32) Донаучная стадия. Предпосылки возникновения науки и специфика ее развития в эпоху античности.
- •33)Научное знание в средние века. Наука и религия, знание и вера.
- •34) Особенности формирования науки в эпоху Возрождения. Становление экспериментального естествознания.
- •35) Проблема метода научного познания в эпоху Нового времени. Рационализм и эмпиризм. Формирование идеалов логически математизированного и опытного научного знания.
- •36) Классическая наука: этапы формирования, основные характеристики.
- •37) Неклассическая наука: история развития, основные характеристики.
- •38) Постнеклассический этап развития научного знания: основные принципы и характеристики.
- •39) Понятие и типы научной рациональности. Развитие научного знания и эволюция научной рациональности.
- •40) Динамика научного знания. Факторы, формы, механизмы развития науки.
- •41) Традиции и новации в развитии науки. Научные революции.
- •42) Понятие глобальных научных революций. Основные глобальные научные революции в развитии науки.
- •43) Научная коммуникация и ее основные формы. Проблема научного этоса.
- •44) Научные сообщества и их исторические типы. Научные школы и направления в современной науке.
- •45) Системный подход в научном познании. Понятие и структура системы. Эволюция системных представлений в научном познании.
- •46) Синергетический подход в современном научном познании.
- •47) Математизация и информатизация в современном научном познании.
- •3 Этапа математизации знания ( по Аркчурину):
- •48) Роль науки в современной техногенной цивилизации. Наука и глобальные проблемы современности.
- •49) Социальные ценности и выбор стратегии исследовательской деятельности. Внутринаучные ценности и их роль в развитии современной науки.
- •50) Этические проблемы современной науки. Экологическая этика и ее основания.
- •51) Живая природа как предмет научного исследования. Понятие «жизни» в философском и естественнонаучном знании.
- •52) Понятия «болезнь» и «здоровье», «норма» и «патология» в науках о живой природе.
- •53) Научные методы в системе естественных и сельскохозяйственных наук.
- •54) Научные теории и парадигмы в системе естественнонаучного и сельскохозяйственного знания.
- •55) Основные принципы теории эволюции ч. Дарвина. Критика теории эволюции в 20-21 вв.
- •56) Основные этапы формирования клеточной теории: учения о растительной и животной клетках.
- •57) Генетика и селекция в системе современного естественнонаучного и сельскохозяйственного знания.
- •58) Русский космизм и проблема «незавершенности» эволюции. «Цефализация» как фактор эволюционного развития.
- •59)Категории «биосфера» и «ноосфера» в учении в.И. Вернадского.
- •Раздел VI II Русская философия
- •Тема 29 Оригинальная философская мысль в России советского периода 207
- •60)Экологические проблемы в свете естественнонаучного и сельскохозяйственного знания.
47) Математизация и информатизация в современном научном познании.
Математизация научного знания- — проникновение математики в научные теории и возрастание её роли по мере их развития. Является феноменом, изучаемым в рамках философии науки и истории математики. Математика входит в опытные науки в качестве метода двумя путями - количественным и неколичественным. Количественный путь математизации опирается на введение в теорию измеримых величин, между которыми ищутся функциональные отношения. Неколичественный путь математизации заключается во введение в теорию символических схем, моделирующих отношения внутри теории либо в построении аппарата аксиоматизации теории.
Программа Галилея
Развитие современной науки и цивилизации во многом основано на принципе математизации познания, который был сформулирован в XVII веке итальянским ученым Галилео Галилеем. Галилей предложил строить модели изучаемых явлений и проектируемых экспериментов на математической основе, выводы которой он рассматривал как самое достоверное знание: «книга науки написана на языке геометрии» (геометрией тогда называли математику). Также Галилей выдвинул амбициозную программу, ставшую в дальнейшем основой науки:
Тот, кто хочет решать вопросы естественных наук без помощи математики, ставит неразрешимую задачу. Следует измерять то, что измеримо, и делать измеримым то, что таковым не является.
Количественная математизация знания основана на понятиях величины и меры величины. Величина - свойство объекта, благодаря которому объекту можно приписать свойство увеличения и уменьшения. Мера величины - функция, сопоставляющая каждому состоянию величины некоторого числа́ (обычно вещественного) путем сравнения с эталоном. Классическими примерами измеримых величин является расстояние и время. При этом равным величинам должны соответствовать равные числа, а большей величине — большее число.
Количественная математизация определяется диалектическим взаимодействием математической теории объекта и процедур измерения величин. Прогресс в первом ведет к прогрессу во втором, и наоборот. Часто первым этапом количественной математизации может стать введение условной или неадекватной шкалы, позволяющей проводить хоть какое-нибудь, грубое или приближенное измерение.
3 Этапа математизации знания ( по Аркчурину):
1.На первом этапе происходит количественная обработка эмпирических знаний. На основе установления способов измерения изучаемых величин формулируются первоначальные количественные зависимости между ними.
2.На втором этапе математизации знания происходит построение моделей отдельных процессов на базе первоначальных зависимостей, открытых на первом этапе. На этом этапе математизация не охватывает всех принципиальных положений теории.
3.На третьем этапе происходит дифференциация знания, то есть первоначальный объект распадается на ряд элементарных объектов и этот объект однозначно определяется в некоторой математической теории. Базовые принципы построенной теории изучаемого объекта однозначно выражаются на языке данной математической теории, а все положения теории могут быть выведены путем формальных преобразований.
Как примеры полностью математизированных теорий Акчурин приводит классическую механику, классическую электродинамику и квантовую механику.
Информатизация - это процесс производства, хранения и распространение информации в обществе.
Исторические формы информатизации: разговорная речь; письменность; книгопечатание; электрическо - электронные репродуктивные устройства (радио, телефон, телевидение и т. д.); ЭВМ (компьютеры).
Массовое пользование компьютером знаменовало собой особого этапа информатизации. В отличии от физических ресурсов,информация как ресурс обладает уникальным свойством - при употреблении она не сокращается, а, напротив, расширяется. Неистощимость информационных ресурсов резко ускоряет технологический цикл «знание – производство - знание», обуславливает лавинообразный рост числа людей, вовлеченных в процесс получения, формализации и обработки знаний (в США 77 % занятых вовлеченны в сферу информационной деятельности и услуг), оказывает воздействие на распрастранненость систем массовой информации и манипулирование общественным мнением. Исходя из этих обстоятельств многие ученые и философы (Д. Белл, Т. Стоуньер, Й. Масуда) провазгласили наступление информационного общества.
Признаки информационного общества:
• свободный доступ для любого человека в любом месте, в любое в время к любой информации;
• производство информации в этом обществе должно осуществлятся в объемах необходимых для обеспечения жизнедеятельности личности и общества во всех его частях и направлениях;
• особое место в производстве информации должна занимать наука;
• ускоренная автоматизация и работизация;
• приоритетное развитие сферы информационной деятельности и услуг.
Бесспорно, определенные приемущества и благо несет в себе информационное общество. Однако нельзя не отметить и его проблемы: компьютерное воровство, возможность иноформационной компьютерной войны, возможность установления информационной диктатуры и террора провайдерных организаций и т. д.