- •Тема 1. Информационные технологии статистического анализа…...…4
- •Тема 2. Описательная статистика………………………………………..9
- •Тема 3. Дисперсионный анализ………………………………………....16
- •Лабораторная работа № 3. Инструмент «Двухфакторный дисперсионный анализ»………………………………………………….24 Тема 4. Корреляционно- регрессионный анализ………………………36
- •Тема 5. Прогнозирование и бизнес – анализ с помощью Excel.
- •Тема 1. Информационные технологии статистического анализа
- •Тема 2. Описательная статистика Теория вопроса.
- •Лабораторная работа № 1.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 3. Дисперсионный анализ
- •Лабораторная работа № 2.
- •Однофакторный дисперсионный анализ Теория вопроса.
- •Контрольные вопросы.
- •Лабораторная работа 3
- •Двухфакторный дисперсионный анализ Теория вопроса.
- •Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 4. Корреляционно – регрессионый анализ.
- •Лабораторная работа № 4.
- •Теория вопроса.
- •Контрольные вопросы.
- •Лабораторная работа № 5. Инструмент ИспользованиЯ функции «корреляция».
- •Контрольные вопросы.
- •Лабораторная работа № 6. Инструмент использования функции «линейн».
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 5. Прогнозирование и бизнес — анализ с помощью excel.
- •5.1. Методы и модели прогнозирования. О средствах прогнозирования excel.
- •5.2. Использование графического метода.
- •Лабораторная работа № 7.
- •Прогнозирование и регрессионный анализ.
- •Контрольные вопросы.
- •Прогнозирование методом скользящего среднего.
- •Лабораторная работа № 8.
- •Контрольные вопросы.
- •Лабораторная работа № 9.
- •Задание 2.1.
- •Задание 2.2.
- •Контрольные вопросы.
- •Лабораторная работа № 10.
- •Контрольные вопросы.
- •Лабораторная работа № 11.
- •Контрольные вопросы.
- •Лабораторная работа № 12.
- •Алгоритм построения прогнозной модели.
- •4. Строится модель прогнозирования: ,
- •Контрольные вопросы.
- •Критерии оценки знаний студентов
- •Контрольные вопросы к зачету.
- •Приложение 1 задания для самостоятельной
- •Задания для индивидуальной работы.
- •Виды статистических функций
- •Литература.
Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями.
Microsoft Excel располагает функцией «Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями», которая также используется для выявления факта влияния контролируемых факторов А и В на результативный признак на основе выборочных данных, однако каждому уровню одного из факторов А (или В) соответствует более одной выборки данных.
Упражнение 2.
Исследуйте влияние артикула материала, из которого изготавливалась партия товара (фактор А), и фасона изделия (фактор В) на сбыт продукции с целью определения вкусов покупателей в трех магазинах. Выручка в тысячах рублей при реализации продукции приведена в таблице 9. |
Таблица 9. Данные для использования функции «Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями».
Для
вызова этой функции необходимо на панели
меню выбрать команду Сервис
>
Анализ
данных.
Вызвать
диалоговое окно Анализ
данных.
Выбрать инструмент анализа — Двухфакторный
дисперсионный анализ с повторениями.
Щелкнуть на
кнопке ОК. В результате на экране
раскроется диалоговое окно Двухфакторный
дисперсионный анализ с повторениями,
показанное на рисунке 4.
В этом диалоговом окне задаются следующие параметры:
в поле Входной интервал вводится ссылка на диапазон ячеек, содержащий анализируемые данные.
в поле Число строк для выборки определяется число выборок, которое приходится на каждый уровень одного из факторов. Каждый уровень фактора должен содержать одно и то же количество выборок (строк таблицы).
в поле Альфа вводится принятое значение уровня значимости а, которое равно вероятности возникновения ошибки первого рода.
переключатель в группе Параметры вывода может быть установлен в одно из трех положений: Выходной интервал, Новый рабочий лист или Новая рабочая книга.
Р
ис.
4. Окно инструмента «Двухфакторный
анализ с повторением».
Последовательность действий:
1. Открыть файл Анализ.xls. Добавить новый лист. Переименовать его дав имя Дисперсия_2(2). Разместить на листе Дисперсия_2(2) данные таблицы 9.
2. С помощью команды меню Сервис > Анализ данных вызвать диалоговое окно Анализ данных. Выбрать инструмент анализа — Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями) (Рис. 4).
3. Ввести информацию для проведения анализа, а именно установить следующие параметры:
щелкнуть в поле Входной интервал и ввести диапазон ячеек, содержащий анализируемые данные;
в поле Число строк для выборки вводится 3 (по числу выборок, которое приходится на каждый уровень одного из факторов).
оставить в поле Альфа значение 0,05 (установленное по умолчанию), или изменить его на другое значение в диапазоне от 0 до 1;
определиться параметры вывода - Новый рабочий лист дав ему имя Итог5.
Результаты двухфакторного дисперсионного анализа с помощью функции «Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями» представлены в таблице 10.
Как
видно, расчетное значение F
фактора А
(артикул)
,
а критическая область образуется
правосторонним интервалом (3,01; +∞). Так
как
попадает в критическую область, гипотезу
не
принимаем, т.е.
считаем, что артикул влияет на размер
выручки.
Расчетное
значение F
фактора В
(фасон)
,
а критическая область образуется
правосторонним интервалом (3,40; +∞). Так
как
попадает
в критическую область, гипотезу Нв:
b1
=
b
2
=
...= b
т
не
принимаем, т.е. считаем, что фасон
также влияет на размер выручки. Таким
образом, выбранные факторы влияют на
объем продаж и следует их принимать во
внимание при планировании структуры
закупок.
Таблица 10. Результаты двухфакторного дисперсионного анализа с повторениями.
З
адания
для самостоятельной работы.
Задача № 3 (Приложение 1).
Задача № 3 (Приложение 2).
