Приложение 1 задания для самостоятельной
Задача 1.
Применить методы описательной статистики для определения тенденции в изменении численности работников и их заработной платы
Таблица 1. Количество и заработная плата работников занятых в отраслях экономики
№ п/п |
Отрасль экономики |
Средне учетная численность штатных работников, тыс. чел. |
Заработная плата, начисленная в среднем за месяц на одного штатного работника, руб. |
||
2013 г. |
2014 г. |
2013 г. |
2014 г. |
||
1 |
Промышленность |
4338.5 |
4323.6 |
173.2 |
176.14 |
2 |
Сельское хозяйство |
2916.5 |
2914.1 |
69.3 |
70.83 |
3 |
Лесное хозяйство |
128.9 |
104.2 |
109.7 |
112.25 |
4 |
Рыбное хозяйство |
29.6 |
23.9 |
79.3 |
81.35 |
5 |
Транспорт |
963.2 |
962.5 |
177.3 |
180.33 |
6 |
Связь |
280 |
269.4 |
207.6 |
209.55 |
7 |
Строительство |
849.8 |
827.7 |
153.5 |
156.31 |
8 |
Торговля |
597.1 |
567.7 |
120.1 |
123.91 |
9 |
Общественное питание |
131.6 |
102.4 |
67.1 |
70.02 |
10 |
Материальные поставки и сбыт |
93.5 |
85.5 |
160.1 |
163.65 |
11 |
Заготовка |
71.6 |
64.8 |
157.3 |
157.67 |
12 |
Информационно- вычислительное обслуживание |
12.2 |
10.2 |
189.1 |
190.68 |
13 |
Геология и разведка недр, геодезическая и гидрометеорологическая служба |
40.3 |
31 |
159.0 |
160.13 |
14 |
Промышленные виды бытового обслуживания населения |
79.3 |
76.8 |
68.9 |
70.88 |
15 |
Жилищное хозяйство |
169.5 |
153.7 |
132.1 |
134.38 |
16 |
Коммунальное хозяйство |
455.4 |
445.4 |
189.8 |
192.1 |
17 |
Непромышленные виды бытового обсл. населения |
35.3 |
29.1 |
97.5 |
98.41 |
18 |
Охрана здоровья |
1201.8 |
1175.6 |
120.0 |
122.71 |
19 |
Физическая культура и спорт |
59.7 |
34.3 |
136.6 |
139.53 |
20 |
Социальное обеспечение |
95.4 |
72.1 |
101.0 |
103.36 |
21 |
Образование |
1576.1 |
1554.4 |
122.1 |
126.43 |
22 |
Культура |
217.3 |
208.9 |
95.9 |
97.36 |
23 |
Искусство |
45.2 |
42.1 |
115.2 |
117.44 |
24 |
Наука и научное обслуживание |
239.8 |
213.9 |
112.5 |
117.35 |
25 |
Финансирование, кредитование и страхование |
181 |
162.7 |
314.9 |
319.53 |
26 |
Аппарат органов государственного и хозяйственного управления, органов управления кооперативных и общественных организаций |
587.1 |
573.8 |
180.2 |
183.46 |
Задача 2.
Три группы продавцов продавали один и тот же штучный товар, расфасованный в различные упаковки. После окончания срока распродажи был произведен тестовый контроль над случайно отобранными продавцами из каждой группы (таблица 2). Выполнить статистический анализ, влияет ли упаковка на объем продаж данного товара.
Таблица 2. Данные для расчета, с использованием функции «Однофакторный дисперсионный анализ».
Номер группы |
Число продаж, которые сделали продавцы |
||||||
1 |
1 |
3 |
2 |
1 |
0 |
2 |
1 |
2 |
2 |
3 |
2 |
1 |
4 |
|
|
3 |
4 |
5 |
3 |
|
|
|
|
Задача 3.
Исследуйте влияние артикула материала, из которого изготавливалась партия товара обуви, и фасона изделия на сбыт продукции с целью определения вкусов покупателей в двух магазинах. Выручка в тысячах гривен при реализации продукции приведена в таблице 3.
Таблица 3. Данные для расчета, с использованием функции «Двухфакторный дисперсионный анализ».
Номер магазина |
Фасон
|
Артикул |
|||
кожа |
замша |
искусственная кожа |
материал |
||
|
|
|
|
|
|
1 |
Туфли |
2.4 |
8.9 |
6.7 |
5.8 |
2 |
|
2.8 |
10.2 |
13.1 |
8.8 |
1 |
Сапоги |
32.9 |
7.9 |
18.3 |
3.2 |
2 |
|
27.9 |
8.8 |
12.1 |
3.1 |
1 |
Полусапожки |
28.8 |
15.9 |
10.8 |
3.1 |
2 |
|
24.5 |
5.8 |
11.4 |
4.7 |
Задача 4. Построить уравнение регрессии для расчета затрат на ремонт оборудования в зависимости от срока эксплуатации и выпуска продукции. Определить значимость коэффициентов этого уравнения и письменно выполнить статистический анализ на основе полученных результатов. Исходные данные для анализа представлены в таблице 4.
Таблица 4. Затраты на ремонт оборудования.
Срок эксплуатации Оборудования, лет |
Выпуск продукции, т. руб/год |
Затраты на ремонт, т. руб/год |
1,3 |
1200 |
0,12 |
2,1 |
2100 |
1,1 |
4,1 |
5000 |
2,3 |
1 |
4500 |
0 |
0 |
5000 |
0 |
1,75 |
6000 |
1,1 |
2,3 |
3200 |
1,8 |
12,1 |
1000 |
7,8 |
10 |
6700 |
7,1 |
1 |
1200 |
0,67 |
8,6 |
4300 |
6,75 |
3,4 |
2670 |
1,75 |
Задача 5. В таб.5 представлены исходные данные экспертной бальной оценки научно-технического обеспечения ВУЗов — X и научный уровень выполнения дипломных проектов этих ВУЗов — Y. На основании этих данных найти связь (вычислить корреляцию) между научно-техническим обеспечением ВУЗов и уровнем выполнения дипломных проектов. Сделать выводы.
Таблица 5.
№ п/п |
X |
Y |
№ п/п |
X |
Y |
1 |
19 |
2 |
6 |
12 |
14 |
2 |
17 |
6 |
7 |
7 |
11 |
3 |
13 |
8 |
8 |
6 |
18 |
4 |
10 |
9 |
9 |
2 |
21 |
5 |
9 |
12 |
|
|
|
Задача 6. Рассчитать статистику для ряда с использованием встроенной статистической функции Excel ЛИНЕЙН. В качестве исходных значений используйте данные таб.6, где X — торговая площадь, а Y — товарооборот торговых предприятий.
Таблица 6.
№ торгового предприятия |
Торговая площадь (кв. м.) |
Товарооборот (тыс. руб.) |
1 |
268,4 |
560,5 |
2 |
317,9 |
630,5 |
3 |
369,5 |
754,9 |
4 |
423,5 |
839,1 |
5 |
478,3 |
967,5 |
6 |
531,6 |
1075,3 |
7 |
583,2 |
1121,3 |
8 |
630,5 |
1278,9 |
9 |
676,2 |
1370,6 |
10 |
726,9 |
1421,3 |
Задача 7.С помощью тренда определите уравнение линейной регрессии зависимости стоимости здания от срока службы, а так же используйте множественный регрессионный анализ для оценки цены офисного здания в заданном районе на основе следующих переменных.
Общая площадь (кв.м) |
Количество офисов |
Количество входов |
Срок эксплуатации (год) |
Стоимость (у. е.) |
2310 |
2 |
2 |
20 |
142600 |
2333 |
2 |
2 |
12 |
144000 |
2356 |
3 |
1,5 |
33 |
151000 |
2379 |
3 |
2 |
43 |
150000 |
2402 |
2 |
3 |
53 |
139000 |
2425 |
4 |
2 |
23 |
169000 |
2448 |
2 |
1,5 |
99 |
126000 |
2471 |
2 |
2 |
34 |
142900 |
2494 |
3 |
3 |
23 |
163000 |
2517 |
4 |
4 |
55 |
169000 |
2540 |
2 |
3 |
22 |
149000 |
"Пол-входа" (1/2) означает вход только для доставки корреспонденции.
Задача 8.
Сглаживание рядов с помощью скользящей средней. Имеются данные о грузообороте предприятий транспорта РФ за 1999 г. , млрд. т. км.:
Грузооборот |
Январь |
Февраль |
Март |
Апрель |
Май |
Июнь |
Июль |
Август |
Сентябрь |
Октябрь |
Ноябрь |
Декабрь |
256,0 |
248,7 |
270,2 |
262,7 |
253,5 |
252,3 |
248,6 |
254,6 |
243,4 |
251,9 |
242,9 |
247,7 |
Выявить основную тенденцию грузооборота предприятий транспорта Российской Федерации методом сглаживания рядов динамики с помощью пятичленной скользящей средней.
Задача 9. На листе «валовый сбор» рассчитать предполагаемые значения показателей валового сбора с/х культур на следующие три года, используя функцию «Тенденция», «РОСТ».
Валовые сборы с/х культур (все категории хозяйств)
Показатели |
Зерновые (бункерный вес) |
Зерновые (в весе после дор) |
Подсолнечник (бункерный вес ) |
Сахарная свекла (бункерный вес) |
Картофель |
Овощи открытого грунта |
тыс. т. |
тыс. т. |
тыс. т. |
тыс. т. |
тыс. т. |
тыс. т. |
|
1998 |
2111,4 |
1600,7 |
133 |
12,3 |
424,7 |
157,9 |
1999 |
1800,9 |
1934,8 |
144,6 |
10,8 |
444,7 |
163,5 |
2000 |
1 647,00 |
1 529,30 |
179,2 |
9,3 |
464,7 |
169,1 |
2001 |
2 149,20 |
2 004,70 |
120,1 |
7,8 |
484,7 |
174,7 |
2002 |
2 168,80 |
2 029,60 |
127,6 |
4,9 |
490,1 |
197,2 |
2003 |
1 521,50 |
1 385,80 |
185,8 |
76,3 |
577,8 |
232,8 |
2004 |
2 056, |
1 567,7 |
195,0 |
77 |
532,4 |
204,0 |
2005 |
|
|
|
|
|
|
ПРИЛОЖЕНИЕ 2