- •Тема 1. Информационные технологии статистического анализа…...…4
- •Тема 2. Описательная статистика………………………………………..9
- •Тема 3. Дисперсионный анализ………………………………………....16
- •Лабораторная работа № 3. Инструмент «Двухфакторный дисперсионный анализ»………………………………………………….24 Тема 4. Корреляционно- регрессионный анализ………………………36
- •Тема 5. Прогнозирование и бизнес – анализ с помощью Excel.
- •Тема 1. Информационные технологии статистического анализа
- •Тема 2. Описательная статистика Теория вопроса.
- •Лабораторная работа № 1.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 3. Дисперсионный анализ
- •Лабораторная работа № 2.
- •Однофакторный дисперсионный анализ Теория вопроса.
- •Контрольные вопросы.
- •Лабораторная работа 3
- •Двухфакторный дисперсионный анализ Теория вопроса.
- •Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 4. Корреляционно – регрессионый анализ.
- •Лабораторная работа № 4.
- •Теория вопроса.
- •Контрольные вопросы.
- •Лабораторная работа № 5. Инструмент ИспользованиЯ функции «корреляция».
- •Контрольные вопросы.
- •Лабораторная работа № 6. Инструмент использования функции «линейн».
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 5. Прогнозирование и бизнес — анализ с помощью excel.
- •5.1. Методы и модели прогнозирования. О средствах прогнозирования excel.
- •5.2. Использование графического метода.
- •Лабораторная работа № 7.
- •Прогнозирование и регрессионный анализ.
- •Контрольные вопросы.
- •Прогнозирование методом скользящего среднего.
- •Лабораторная работа № 8.
- •Контрольные вопросы.
- •Лабораторная работа № 9.
- •Задание 2.1.
- •Задание 2.2.
- •Контрольные вопросы.
- •Лабораторная работа № 10.
- •Контрольные вопросы.
- •Лабораторная работа № 11.
- •Контрольные вопросы.
- •Лабораторная работа № 12.
- •Алгоритм построения прогнозной модели.
- •4. Строится модель прогнозирования: ,
- •Контрольные вопросы.
- •Критерии оценки знаний студентов
- •Контрольные вопросы к зачету.
- •Приложение 1 задания для самостоятельной
- •Задания для индивидуальной работы.
- •Виды статистических функций
- •Литература.
…….МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ ЛНР
ЛУГАНСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ТАРАСА ШЕВЧЕНКО
КАФЕДРА ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ И ПРИКЛАДНОЙ ИНФОРМАТИКИ
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В МЕНЕДЖМЕНТЕ
Пособие для студентов заочной формы обучения
Луганск
2016
Содержание
Введение…………………………………………………………………....3
Тема 1. Информационные технологии статистического анализа…...…4
Тема 2. Описательная статистика………………………………………..9
Лабораторная работа № 1. Инструмент «Описательная статистика»……………………………………………………………….12
Тема 3. Дисперсионный анализ………………………………………....16
Лабораторная работа № 2. Инструмент «Однофакторный дисперсионный анализ»………………………………………………….16
Лабораторная работа № 3. Инструмент «Двухфакторный дисперсионный анализ»………………………………………………….24 Тема 4. Корреляционно- регрессионный анализ………………………36
Лабораторная работа № 4. Инструмент использования функции «РЕГРЕССИЯ»…………………………………………………………...47
Лабораторная работа № 5. Инструмент использования функции «КОРРЕЛЯЦИЯ»…………………………………………………………54
Лабораторная работа № 6. Инструмент использования функции «ЛИНЕЙН»……………………………………………………………….59
Тема 5. Прогнозирование и бизнес – анализ с помощью Excel.
5.1. Методы и модели прогнозирования. О средствах прогнозирования Excel…………………………………………………..64
5.2. Использование графического метода……………………………71
Лабораторная работа № 7. Трендовый анализ…………………...78
5.3. Прогнозирование методом скользящего среднего………...........83
Лабораторная работа № 8. Прогноз с применением метода скользящего среднего……………………………………………………84
Лабораторная работа № 9. Прогнозирование с помощью линейной функции «ТЕНДЕНЦИЯ»…………………………………....89
Лабораторная работа № 10. . Прогнозирование с помощью нелинейной функции «РОСТ»…………………………………………100
Лабораторная работа № 11. Прогнозирование с помощью функции экспоненциального сглаживания……………………………108
Лабораторная работа № 12. Анализ модели с аддитивной и мультипликативной компонентой……………………………………..124
Критерии оценки знаний студентов…………………………………...126
Контрольные вопросы к зачету………………………………………127
Приложение 1…………………………………………………………...129
Приложение 2…………………………………………………………...136
Приложение 3…………………………………………………………...141
Литература………………………………………………………………145
В
Статистика – это наука, которая занимается разработкой методов сбора и обработки информации о наблюдаемых однородных объектах с целью изучения закономерностей изменений и взаимного влияния явлений и процессов. Важность статистики обусловлена ее ролью в научной и практической деятельности общества.
Практика требует своевременного анализа социально-экономических явлений для принятия правильных управленческих решений. Необходимо выполнить детальный всесторонний анализ наблюдаемых явлений с прогнозом их развития, и на основе полученных выводов, с учетом конкретных условий, принять решение.
Решение таких задач значительно упрощает использование статистических программных пакетов. Наличие мощных и удобных программ для анализа статистических данных на персональных компьютерах расширяет круг пользователей статистических методов анализа. Так как программные продукты значительно ускоряют решение задач, а так же позволяют сохранить алгоритмы расчетов для дальнейшего использования.
Целью данного методического пособия является ознакомление с возможностями решения статистических задач с использованием Microsoft Excel – одним из наиболее популярных приложений Microsoft Office. Электронные таблицы являются идеальной средой для выполнения вычислений различной сложности без особых затрат на программирование, обеспечивают хранение больших массивов информации типа реляционных баз данных. Microsoft Excel включен развитый математический аппарат, специализированные информационные технологии статистического анализа, доступны графические средства представления и анализа данных, что особенно важно для предприятий малого и среднего бизнеса. В данной работе описано как это можно сделать с помощью ТП Excel.
