8. Проверка возможности использования прямолинейной функции – гипотезы Кендэла2 о линейной корреляционной зависимости.
Для проведения гипотезы Кендэла о линейной зависимости определяется величина вероятности, которая рассчитывается по следующей формуле:
3,
где
n – объем совокупности
m – число групп по признаку фактору х
Если критерий
найденный с определенной вероятностью
и критериями свободы (
и
)
будут меньше F
расчетного, то гипотеза о линейной связи
между х
и у
отвергается. Если наоборот – то
возможность использовать линейную
функцию не опровергается.
По данным таблицы 14 рассчитаем этот критерий.
Критерий свободы
,
а
.
С вероятностью
,
и
табличное значение
- критерия 4
= 3,2.
Расчетный критерий равен:
Поскольку
меньше
,
то это не позволяет отклонить гипотезу
о линейной связи между производительностью
труда – х
и товарной продукцией – y.
Литература
Гусаров В.М., Проява С.М. Статистика: Уч. пособие для студентов вузов, занимающихся по экономическим специальностям – 2-е изд., перераб. и доп., ЮНИТИ-ДАНА, 2008, 207 с.
Елисеева И.И., Егорова И.И., Курышева С.В. и др. Статистика: Учебник / Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Проспект, 2009. – 448 с. М.: Высшее образование, 2009 – 590 с.
Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики, 2008, 368 с.
Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцов В.Н. Общая теория статистики: Учебник. 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА – М, 2007. – 417 с. (Высшее образование).
Ильина Г.Г. Статистические приемы и методы в маркетинге: Учеб. пос. – М.: РосНОУ, 2004, 128 с.
Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. – Мн.: ИП «Экоперспектива», 2009, 530 с.
Вопросы для самопроверки
Что такое функциональные и корреляционные связи?
Какие задачи стоят перед корреляционным анализом?
Назовите виды корреляционной зависимости и рассмотрите их.
Как графически изображается корреляционная зависимость для несгруппированных и сгруппированных данных?
Эмпирическая линия регрессии и её характеристика.
Теоретическая линия регрессии и её характеристика.
Показатели тесноты связи и их характеристика.
Сущность коэффициента корреляции.
Характеристика эмпирического корреляционного отношения.
Теоретическое корреляционное отношение и его характеристика.
Простейшие показатели тесноты связи: коэффициент Фехнера, коэффициент корреляции рангов, коэффициент ассоциации.
Методы оценки существенности расчета коэффициента корреляции.
Гипотеза Кендела о линейной корреляционной зависимости.
Тема 8. Выборочный метод.
План
Общие понятия о выборочном методе и причины, вызывающие выборочное обследование.
Условия правильности проведения выборочного отбора.
Задачи выборки.
Способы отбора.
1. Общие понятия о выборочном методе и причины, вызывающие выборочное обследование.
Приемы выборочного метода используется для более объективной оценки основных характеристик изучаемых явлений для более углубленного анализа изучаемого явления.
При выборочном наблюдении изучается только часть совокупности, которая отбирается по определенным правилам, обеспечивающим беспристрастность отбора единиц. Эти правила основаны на законе больших чисел и теории вероятностей.
Обобщающие показатели, полученные по отобранной части совокупности, распространяются на всю совокупность.
Математическая статистика располагает методами анализа выборочных данных, при применении которых эти обобщающие показатели достаточно точно отражают, воспроизводят соответствующие показатели совокупности в целом.
Это позволяет использовать выборочное наблюдение в следующих целях:
– в случаях, когда изучаемая совокупность очень велика и поэтому не может быть практически охвачена сплошным наблюдением;
– с целью экономии сил, средств и времени;
– с целью расширения программы обследования – чем меньше отобранная часть, тем более детально ее можно изучить;
– в случаях, когда изучение единиц совокупности сопровождается их порчей или уничтожением, например, при определении качества товаров (крепость ткани, нити, продолжительность горения электролампы).
В экономике выборочное наблюдение применяется очень широко. Так, в промышленности оно применяется для контроля качества готовой продукции, в сельском хозяйстве – для определения урожайности, в торговле – для определения естественной убыли, установление конъюнктурного ассортимента товаров при проведении маркетинговых исследованиях.