- •Теория экономического анализа
- •Программа курса и методические указания:
- •Тема 1. Предмет, метод и задачи экономического анализа.
- •Понятие экономического анализа
- •Сравнительная оценка финансового и управленческого анализа
- •2. Предмет экономического анализа и его содержание
- •4. Основные задачи экономического анализа
- •Тема 2. Информационная база экономического анализа и его основные виды.
- •1. Виды источников информации экономического анализа
- •Виды пользователей экономической информацией
- •Классификация видов экономического анализа
- •Тема 3. Аналитические показатели и способы обработки экономической информации.
- •1. Система аналитических показателей и их классификация
- •2. Способы обработки экономической информации.
- •Цена и выручка от реализации яблок по 3-м магазинам
- •Зависимость средней выработки рабочих от производственного стажа (простая аналитическая таблица)
- •Зависимость средней выработки рабочих от производственного стажа и квалификации (комбинационная таблица)
- •Тема 4. Методические основы экономического анализа.
- •Метод экономического анализа и его особенности.
- •Основные этапы экономического анализа и его методические приемы.
- •Системный экономический анализ имеет ряд этапов:
- •Способы проведения экономического анализа, их классифицируют
- •Общая и частные методики экономического анализа.
- •Содержание методики экономического анализа.
- •Основные этапы выполнения аналитической работы.
- •Технические приемы и методы экономического анализа.
- •Тема 5. Традиционные методы экономического анализа.
- •Способы сравнения в экономическом анализе.
- •Приведение показателей в сопоставимый вид.
- •Численность населения в n-м районе с 2002-2008 г.Г. (тыс.Чел.)
- •Численность населения в n-м районе с 2002-2008 г.Г. (тыс.Чел.)
- •Метод относительных и средних величин.
- •Метод детализации, аналитических группировок и статистических таблиц.
- •Балансовый метод.
- •Графический метод.
- •Метод экспертных оценок специалистов.
- •Другие методы экономического анализа.
- •Тема 6. Детерминированный факторный анализ.
- •Общее понятие о факторном анализе и его основные задачи.
- •Классификация факторов в анализе хозяйственной деятельности.
- •Группировка факторов анализа хозяйственной деятельности по различным признакам
- •Классификация связей факторного анализа.
- •Модели детерминированного факторного анализа.
- •Методы детерминированного факторного анализа.
- •Основные методы и модели детерминированного факторного анализа
- •5.1 Метод изолированного влияния факторов
- •Расчет влияния факторов на признак результат
- •5.2 Индексный метод
- •Расчет индексов цен, физического объема и стоимости
- •5.3 Метод цепных подстановок
- •5.4 Метод абсолютных разниц
- •5.5 Метод относительных разниц
- •5.6 Интегральный метод
- •5.7 Метод пропорционального деления и долевого участия
- •5.8 Метод логарифмирования в экономическом анализе
- •Тема 7. Метод корреляционного анализа.
- •1. Функциональные и корреляционные связи. Теория корреляции и её основные задачи.
- •2. Виды корреляционной зависимости.
- •3. Графическое изображение корреляционной зависимости.
- •Корреляционная таблица зависимости товарной продукции (y) от производительности труда (х)
- •4. Показатели направления зависимости: эмпирическая линия регрессии (для сгруппированных данных), теоретическая линия регрессии.
- •Зависимость среднесуточного производства продукции от простоев
- •6. Простейшие показатели тесноты связи (коэффициент Фехнера, коэффициент корреляции рангов, коэффициент ассоциации).
- •Расчет коэффициентов Фенхера и корреляции рангов Спирмэна
- •Расчетная таблица для коэффициента ассоциации
- •7. Методы оценки существенности расчета коэффициента корреляции.
- •7.1 При большом объеме выборки
- •7.2 При малой выборки
- •8. Проверка возможности использования прямолинейной функции – гипотезы Кендэла2 о линейной корреляционной зависимости.
- •Тема 8. Выборочный метод.
- •1. Общие понятия о выборочном методе и причины, вызывающие выборочное обследование.
- •Генеральная и выборочная совокупности
- •2. Условия правильности проведения выборочного отбора.
- •3. Задачи выборки:
- •4. Способы отбора
- •Собственно-случайная выборка
- •Механическая выборка
- •Типическая выборка
- •Серийная (гнездовая) выборка
- •Случайный отбор
- •Для случайного повторного отбора (для средней)
- •Для случайного повторного отбора (для доли)
- •Для случайного повторного отбора (для средней)
- •Доля случайного повторного отбора (для доли)
- •Случайный повторный отбор
- •Случайный бесповторный отбор.
- •Типический бесповторный отбор (для средней)
- •Типический бесповторный отбор (для средней)
- •Типический бесповторный отбор (для доли)
- •Экспорт товаров Российской Федерации в 1981-2007 г.Г.
- •100% Полезные вещества
- •100% Полезные вещества
- •100% Полезные вещества
- •Ответы на задачи:
- •1.Динамика анализируемых явлений и процессов изучается с помощью
- •2.Индекс объёма выпущенной продукции рассчитан с использованием сопоставимых цен и составляет 1,2.Это означает, что
- •3.Рентабельность продаж(Ррп)рассчитывается по формуле
- •80. Рентабельность продаж (Ррп) рассчитывается по формуле
- •Экспорт товаров Российской Федерации в 1981-2007 г.Г.
- •100% Полезные вещества
- •100% Полезные вещества
- •100% Полезные вещества
- •Тема 1. Предмет, метод и задачи экономического анализа.
- •Тема 2. Информационная база экономического анализа и его основные виды.
- •Тема 3. Аналитические показатели и способы обработки экономической информации.
Тема 7. Метод корреляционного анализа.
План
Функциональные и корреляционные связи. Теория корреляции и её основные задачи.
Виды корреляционной зависимости.
Графическое изображение корреляционной зависимости.
Показатели направления зависимости: эмпирическая линия регрессии (для сгруппированных данных), теоретическая линия регрессии.
Показатели тесноты связи: коэффициент корреляции, эмпирическое корреляционное отношение (для сгруппированных данных), теоретическое корреляционное отношение (для сгруппированных и несгруппированных данных).
Простейшие показатели тесноты связи (коэффициент Фехнера, коэффициент корреляции рангов, коэффициент ассоциации).
Методы оценки существенности расчета коэффициента корреляции.
При большом объеме выборки
При малой выборки
Проверка возможности использования прямолинейной функции – гипотезы Кендэла о линейной корреляционной зависимости.
1. Функциональные и корреляционные связи. Теория корреляции и её основные задачи.
Одним из методов определения стохастической связи является метод корреляционного анализа. Слово «correlation» в переводе с английского языка означает взаимосвязь, соотношение, соответствие.
Изучение зависимости вариации признака от окружающих условий, и составляет содержание теории корреляции1.
В предыдущей 6-ой главе подробно рассматриваются детерминированные – функциональные связи. Однако, чаще в экономических исследованиях встречается вероятностные – стохастические зависимости, которые являются неточными, нестрогими. Корреляционная связь является частным случаем стохастической связи, как неполная, нежесткая связь.
Итак, связи между изучаемыми явлениями бывают функциональные (детерминированными) и стохастическими (корреляционными).
Функциональные связи – зависимости, при которой изменению каждого признака-фактора «х» соответствует изменение определенного признака-результата «y». Длина окружности четко зависит от длины радиуса.
Корреляционные связи – зависимости, при которой изменению каждого признака-фактора «х» соответствует изменение ряда распределения признака-результата «y».
Если при функциональной зависимости каждому значению факторного признака соответствует только одно значение результативного признака, то корреляционная зависимость появляется при большом числе наблюдений. При корреляционной связи устанавливается лишь тенденция изменения результативного признака при изменении факторного признака, т.е. результативный признак показывает, как в среднем он изменяется в зависимости от изменения признака фактора.
Задачи корреляционного анализа.
Основными задачами корреляции являются:
Определение направления зависимости между признаком фактором и признаком результатов.
Определение тесноты связи.
Первая задача корреляции решается при помощи расчета эмпирической линии регрессии (рассчитывается только для сгруппированных данных), теоретической линии регрессии (различные математические функции в зависимости от исходных данных).
Вторая задача корреляции – определение тесноты связи при помощи r – коэффициента корреляции (применяется только при прямолинейной зависимости), ρ – эмпирическое корреляционное отношение для сгруппированных данных), η – теоретическое корреляционное отношение.