Метод относительных и средних величин.
Относительные величины – это соотношение абсолютной величины изучаемого явления к другой абсолютной величине, принятой за базу сравнения. Они выражаются в % или коэффициентах.
Рассмотрим относительные величины выполнения плана (ОВВП), относительные величины планового задания (ОВПЗ), относительные величины динамики (ОВД), относительные величины структуры (ОВС), относительные величины координации (ОВКоорд.), относительные величины интенсивности (ОВИ), относительные величины эффективности (ОВЭ).
Относительная величина выполнения плана измеряет, как выполнен план:
,
где
Ф – фактический выпуск,
П – плановый выпуск.
Относительная величина планового задания показывает насколько изменится план по сравнению с фактически достигнутым уровнем
,
где
«0» и «1» – базисный и отчетный периоды.
Относительная величина динамики (по фактическому выпуску) показывает, как изменился фактический выпуск в отчетном периоде по сравнению с базисным:
Существует взаимосвязь между рассмотренными относительными величинами:
Относительная величина структуры измеряет отношение части к целому и показывает, какой удельный вес занимает данный вид продукции.
Относительная величина координации измеряют соотношение частей целого между собой (собственного и заемного капитала и т.д.).
ОВД интенсивности – характеризуют степень распространенности, развития какого-либо явления в соответствующей среде – % рабочих высшей квалификации, % брака и т.д.
ОВ эффективности – соотношение эффекта с ресурсами или затратами, выработка продукции на единицу затрат времени (час, день) выпуск продукции на 1 руб. затрат и т.д.
Средние величины дают обобщающую характеристику изучаемого явления. Виды средних величин были рассмотрены в теме 3 (см. стр. 16).
Метод детализации, аналитических группировок и статистических таблиц.
При необходимости информация подтверждается детализации, группирование, сводке, которая представляется в виде таблиц.
Детализация – это разделение итоговых показателей в целях анализа оперативного контроля: выпуск продукции по декадам, сравнимая и несравнимая товарная продукция, показатели состава основных производственных фондов и т.д.
Если статистика использует группировки для обобщения и типизация явлений, то в анализе группировка помогает разъяснить роль отдельных единиц в групповых средних выявить взаимосвязи между явлениями.
Статистические группировки бывают четырех видов: простые, аналитические, типологические и структурные. Простыми группировками называются такие группировки, которые представляют перечень значений изучаемых признаков (например, география рынков сбыта легковых автомобилей Land Rover no странам). Аналитическими группировками называются такие группировки, которые изучают связи и зависимости между анализируемыми признаками (например, зависимость средней стоимости потребительской корзины от уровня дохода населения). Типологическими группировками называют такие группировки, которые образованы по типам изучаемых явлений (например, группировка рынков сбыта кондитерских изделий по полу или по возрасту и т.д.). Структурная группировка показывает, какой удельный вес занимает каждая группа во всем объеме совокупности. Структурные группировки могут быть: простыми, аналитическими и типологическими.
В экономическом анализе применяется табличный метод,который основывается н а использовании статистических таблиц.
Статистические таблицы – это статистические группировки, имеющие итоговую строку. Статистические таблицы – это какие-то умозаключение о каких-либо явлениях или процессах, выраженных в цифрах. Более подробно о видах статистических таблиц было изложено в теме 3 стр. 24-25.