Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции А-13-07 / Лекции_3_Алехин.docx
Скачиваний:
19
Добавлен:
28.06.2014
Размер:
489.7 Кб
Скачать

Средства приобретения знаний

Классификация

  1. По области применения:

  • зависимые / независимые от ПО.

  • ориентированные на задачи анализа / синтеза.

  1. По методам приобретения знаний?

  • ориентированные на инженера по знаниям / эксперта / группу экспертов.

  1. По способу организации диалога с экспертом:

  • с / без тестирования БЗ.

  • с / без использования методов психосемантики

Использование методов психосемантики

  • Метод семантических дифференциалов Ч. Осгуда.

  • Метод репертуарной решётки Келли.

  • Многомерные сетевые шкалы.

  • Кластерный анализ.

  • Когнитивные графы (карты).

  1. Метод семантических дифференциалов Ч. Осгуда

  • шкала оценки (значений),

  • шкала силы (оценивает важность)

  • шкала активности (оценивает надёжность понятия, насколько чётко понятие сформировано и надо ли в дальнейшем его уточнять).

Строится вектор = “сила управляющего воздействия”.

  1. Метод репертуарной решётки

Элементы (признаки) Конструкты (полярности на соответствующих шкалах)

1. народ доминирование / подчинение

2. акция действие / бездействие

3. власть активность / пассивность

Далее строится матрица:

Элементы

Конструкты

1

2

n

народ

r1,1

акция

ri,j

власть

r2,3

ri,j– ранги – степень важности соответствующего конструкта для данного элемента. Они шкалируются [0..9].

Строится модель конфликта на основе ri,j.

- консонанс.

- ассонанс.

- диссонанс.

- критический диссонанс.

  1. Метод когнитивных карт

  1. Пометка основных факторов, с которыми эс будет в дальнейшем оперировать.

  2. Указание связей между понятиями.

  3. Указание влияний связей.

  4. Указание направлений связей.

  5. Обобщение понятий (объединение нескольких фактов в одну конфликтную ситуацию).

  6. Анализ областей устойчивости (на графовых моделях).

  7. Система, выделяя слабые / сильные стороны, предлагает обобщить понятия.

Формирование знаний (machinelearning) Пример: Задача оценки кредитного риска по данным из кредитной истории

Обучающая выборка

Кредитная история

Долг

Поручитель

Доход

Кредитный риск

1

П

В

Н

0-15

В

2

Н

В

Н

15-35

В

3

Н

Н

Н

15-35

С

4

Н

Н

Н

0-15

В

5

Н

Н

Н

>35

Н

6

Н

В

Е

>35

Н

7

Н

Н

Н

0-15

В

8

Н

Н

Е

>35

С

9

Х

Н

Н

>35

Н

10

Х

В

Е

>35

Н

11

Х

В

Н

0-15

В

12

Х

В

Н

15-35

С

13

Х

В

Н

>35

Н

14

П

В

Н

15-35

В

Дерево решений

Данная система пытается строить дерево. Дерево может быть построено по-разному, в зависимости от того какой признак взять за основной. Нераспознаваемой ситуации быть не может (т.е. нет висячих вершин)

Соседние файлы в папке Лекции А-13-07