14. Классификация факторов и систематизация факторов

Для правильности построения моделей, понимания сути показателей и их внутреннего строения в АХД применяется классификация показателей по самым различным признакам в зависимости от выбранной цели исследования.

Факторы можно классифицировать следующим образом:1. основные и второстепенные. Основные факторы оказывают решающее воздействие на уровень результативного показателя. Влияние второстепенных факторных показателей не является решающим;2. внутренние и внешние. Внутренние факторы зависят от деятельности организации. К ним можно отнести численность работников, объем производства, эффективность использования различных ресурсов и т.п. Внешние факторы по своей величине не поддаются существенному изменению со стороны хозяйствующего субъекта (уровень цен на ресурсы, налогообложение);3. объективные и субъективные. Объективные факторы не зависят от воли и желаний людей. К ним можно отнести, например, стихийные бедствия и другие форс-мажорные обстоятельства. Остальные факторы в определенной степени следует считать субъективными;4. постоянные и переменные. Постоянные факторные показатели оказывают влияние на изучаемое явление непрерывно на протяжении всего периода исследования. Переменные факторы воздействуют на уровень результативного показателя периодически или при возникновении определенных условий. К переменным факторам относится модернизация производства, освоение новых видов продукции;5. экстенсивные и интенсивные. Экстенсивные факторы связаны с количественным изменением результативного показателя. Интенсивные факторные показатели связаны с качественным изменением исследуемого явления. Например, рост выпуска продукции с точки зрения влияния трудовых причин может быть обусловлен влиянием двух основных факторов: увеличением численности работников, что является экстенсивным фактором, и более высоким уровнем выработки одного работающего, которая отражает интенсивность изменения.

Систематизация факторов — это графическое размещение изучаемых показателей с выявлением взаимосвязей и подчиненности. Систематизация факторов позволяет более глубоко изучить взаимосвязь между изучаемыми показателями, наглядно отразить ее на условном рисунке.

Существует два способа систематизации факторов: факторная система и блок-схема.

Факторная система используется в детерминированном факторном анализе и отражает взаимосвязь между факторами различных порядков и результативным показателем. В факторную систему включаются только измеримые факторы. На основании факторной системы можно составить модели зависимостей по каждому отдельному порядку в отдельности или объединяя их.

Блок-схема используется в стохастическом факторном анализе и позволяет установить наличие, направление и форму связи не только между факторами и результативным показателем, но и между самими факторами.

15. Детермированное моделирование.Типы факторных моделей.

Сущность моделирования заключается в том, что взаимосвязь между показателями передается в форме математического уравнения (модели). В соответствии с типом факторного анализа различают детерминированные (функциональные) и стохастические (корреляционные) модели. При детерминированном моделировании необходимо соблюдать следующие требования:1. факторы и сама модель должны реально существовать;2. показатели, входящие в модель, должны находиться в причинно-следственной связи;3. все показатели модели должны иметь источники информации и единицы измерения;4. модель должна обеспечивать возможность измерения влияния каждого фактора. При этом сумма влияния всех факторов должна равняться общему изменению результативного показателя. Это суть проверочной строки или балансовой увязки.

Моделирование мультипликативных факторных систем осуществляется путем разложения факторов исходной модели на факторы-сомножители. Исходная двухфакторная мультипликативную модель: ВП=СОС*ФО. В свою очередь, по второму порядку модель будут иметь следующий вид: ФО=УДА*ФОА Подставив факторы второго порядка в исходную зависимость, получим трехфакторную мультипликативную модель: ВП=СОС*УДА *ФОА. Аналогичным образом осуществляется моделирование аддитивных факторных систем, то есть за счет расчленения факторов исходной модели на их элементы.

К классу кратных моделей применяют следующие способы их преобразования:1. способ удлинения — удлинение числителя исходной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму однородных показателей. Исходная модель:

2. способ формального разложения — удлинение знаменателя исходной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму или произведение однородных показателей. Исходная модель:

3. способ расширения — развитие модели путем умножения числителя и знаменателя исходной модели на один или несколько новых показателей.

4. способ сокращения — создание новой модели путем деления числителя и знаменателя исходной модели на один и тот же показатель. Например,

16. СПОСОБ ЦЕПНЫХ ПОДСТАНОВОК В АХД

Способ цепных подстановок применяется во всех типах факторных моделей и в этой связи называется универсальным. Сущность данного способа заключается в последовательной замене планового уровня показателей на фактический в отчетном периоде. для этого рассчитывается ряд условных показателей. Их всегда на единицу меньше, чем факторов исследуемой модели. Условные величины являются промежуточными расчетами.Влияние количественного главного фактора в мультипликативной модели находится как разность между первым условным показателем и результатом по плану.Влияние количественных зависимых факторов в мультипликативных моделях - это разность между последующим условным и предыдущим.Влияние качественного фактора в мультипликативной модели находится путем вычитания последнего условного показателя из фактического уровня результата.Рассмотрим алгоритмы расчета во всех типах моделей. Стрелкой в ниже рассматриваемых алгоритмах показана последовательность замены планового уровня показателей на фактический в условных показателях.Мультипликативная двухфакторная модель:

Y = a × b, Yпл = a план × b план, Yфакт = a факт × b факт, ∆Y = Y факт - Y план

Yусл1 = a факт × b план, ∆Ya = Yусл1 - Y план, ∆Yb = Y факт - Yусл1

Проверка: ∆Y = ∆Ya + ∆Yb

Мультипликативная трехфакторная модель:

Y = а × b × с,Yплан = a план × b план × c план, Yфакт = a факт × b факт × c факт, ∆Y = Y ф - Yплан

Yусл1 = a факт × b план × с план, Yусл2 = a факт × b факт × с план, ∆Ya = Yусл 1 - Y план, ∆Yb = Yусл 2 - Y усл 1, ∆Yc = Yфакт - Y усл 2

Проверка:∆Y = ∆Ya + ∆Yb + ∆Yс

Расчет размера влияния факторов в аддитивных моделях способом цепных подстановок аналогичен алгоритму для мультипликативных моделей за исключением того, что происходит замена знака умножения на знак суммы. Однако применение данного способа для расчета влияния факторов в аддитивных моделях не всегда является рациональным. По этой причине в адитивных моделях может использоваться метод прямого счета. Таблица 2 — Алгоритм расчета влияния факторов способом цепных подстановок для кратных моделей

, , , ∆Y = Y ф - Y пл. , ∆Ya = Yусл1 - Y план, ∆Yb = Yфакт - Y усл 1, Проверка: ∆Y = ∆Ya + ∆Yb

В моделях смешанного типа расчет размера влияния факторов подчиняется тем же правилам. Алгоритм расчета влияния факторов способом цепных подстановок для моделей смешанного типа