4. Разработка программы

По разработанным алгоритмам были написаны части кода, которые впо- следствии соединены в итоговую программу.

1. Отношение длины к ширине (Приложение 1, пункт 5);

2. Угол при вершине (Приложение 1, пункт 7);

3. Наличие/отсутствие зубчиков (Приложение 1, пункт 8);

4. Количество крайних точек (Приложение 1, пункт 6);

5. Проверка изображения и вывод результата (Приложение 1, пункт 9).

5. База данных

На данный момент детектор листьев имеет начальную базу данных (таб- лица 1.1) из 11 листьев, которая составлена на основе различных вариантов изображений листьев дерева каждого вида. При обработке изображения про- грамма получала различные параметры листа, затем на основе полученных данных были составлены числовые диапазоны для каждого параметра.

Таблица 1.1 – База данных

Название дерева	Отношение длины к ширине	Угол при вершине	Количество крайних точек	Наличие зубчиков
Ива	0.51 – 0.7	—	—	—
Гинко	4.41– 6.5	—	—	—
Лавр	2 – 3.1	—	—	—
Осина	0.8 – 1.2	95 – 135	0	—
Клен	0.8 – 0.99	30 - 75	—	—
Дуб	1.2 – 1.8	75 - 120	—	—
Вишня	1.8 – 1.9	36 - 104	>16	—
Яблоня	1.6 – 1.9	40 - 104	1 - 14	—
Липа	1 – 1.2	56 - 101	<10	да
Береза	1.1 – 1.4	30 - 55	<105	да
Сирень	1.1 – 1.4	35 - 70	<40	нет

1.3 Анализ хода работы

В ходе работы над проектом возникали сложности с реализацией алгорит- мов в коде, из-за отсутствия опыта работы с языком Matlab. Но подобные за- труднения не повлияли на результат и работоспособность программмы.

2. Анализ полученного проекта

1. Характеристики полученного проекта

Программный продукт «Детектор листьев» определяет принадлежность ли- ста к тому или иному дереву по его изображению. Пока что его применение возможно лишь в программе Matlab, и программа имеет лишь начальную базу данных из 11 видов деревьев. При отсутствии предоставленного листа в базе данных программа выдает наиболее похожий результат.

2. Сопоставление целей и полученного продукта

Цель проекта выполнена успешно: создан программный продукт на языке Matlab, который позволяет определить принадлежность листа к какому-либо растению по его изображению.

3. Конструктивные особенности проекта

«Детектор листьев» написан на языке Matlab. Программа определяет при- надлежность листа к дереву по параметрам, которые можно измерить на его изображении.

4. Новизна

Новизна проекта заключается в том, что большинство существующих об- щедоступных аналогов программы основывается на алгоритме сравнения изображений с шаблоном. А ныне реализованный проект определяет назва- ние дерева по параметрам имеющегося листа.

5. Практическая применимость

Программа «Детектор листьев» может использоваться среди людей для обеспечения безопасности на прогулке или в походе от ядовитых растений.

Еще одной возможной областью применения программы является образо- вание. Она может полезна для проведения практических работ по биологии для средних или младших классов.

Программа может найти свое применение среди любителей собирать раз- личные растения для изготовления натуральных лекарств или отваров.