- •1.1. Проблемы современного инженерного образования
- •1.2.2. Сверхсложные и гиперсложные проблемы ("мега-проблемы")
- •1.2.3. Тенденция: "Размывание границ"
- •1.3. Принципы построения современных организаций инновационной экономики
- •1.4. Основные тенденции, методы и технологии современного инжиниринга
- •1.5.2. Инженерное образование через реальные проекты
- •1.5.3. Виртуальные проектные меж- / мультидисциплинарные команды
- •1.5.4. Инновационный инженерный проектный подход
- •1.5.5. Рациональное взаимодействие промышленности и вузов
- •1.5.6. Распределенная учебно-научно-инновационная Форсайт-структура в области наукоемкого компьютерного инжиниринга
- •1.5.7. Инновационная среда инженерного образования -концепция(Conceive-Design-Implement-Operate)
- •2.1. Современная культура инженерной деятельности
- •2.2. Современная культура инженерного образования
- •2.3. Основные требования к образовательной программе инженерной подготовки
- •2.4. Развитие культуры постановки проблемы в проектной деятельности. Концепция cdio, международные стандарты cdio Standards.
1.5.4. Инновационный инженерный проектный подход
Достижение лучших результатов в процессе формирования ключевых компетенций специалистов инженерной сферы может обеспечить интеграция указанных подходов с учетом специфики предметной области, особенностей образовательного процесса, применяемых наукоемких инноваций, а также удовлетворение требований внешних заказчиков (работодателей) к качеству специалистов-инженеров. Инновационный инженерный проектный подход, интегрирующий указанные методы, – это практическое решение комплексных задач промышленности (НИР, НИОКР, НИОКТР) преподавателями, аспирантами и студентами в рамках меж- и мульти- дисциплинарных команд на базе университетских ведущих научных и инженерных школ через совместное выполнение мультидисциплинарных исследований с применением надотраслевых технологий и наукоемкого высокотехнологичного оборудования (фундаментальная триада "Brainware – Software – Hardware").
Реализация многоуровневого компетентностного подхода на основе принципа – "от узкоспециализированных квалификаций к компетенциям мирового уровня" и ориентацией на решение актуальных наукоемких задач в промышленности позволит удовлетворить реальные потребности работодателей в квалифицированных и компетентных специалистах, владеющих технологиями мирового уровня.
Мультидисциплинарный надотраслевой подход к решению инженерных задач. Источник: А.И. Боровков. Выступления и доклады. 2007–2012
Рис. 1.4. Мультидисциплинарный надотраслевой подход к решению инженерных задач. Источник: А.И. Боровков. Выступления и доклады. 2007–2012
1.5.5. Рациональное взаимодействие промышленности и вузов
Алгоритм возможного взаимодействия промышленности и университетов изложим на основе многолетнего успешного опыта взаимодействия с ведущими отечественными и зарубежными промышленными организациями, имеющегося у НИУ СПбГПУ в рамках созданной Форсайт-структуры:
Промышленность формирует заказ – Challenging Industrial Problem, т.е. Промышленную Проблему-Вызов, Проблему, решение которой позволит повысить конкурентоспособность предприятия или отдельных продуктов, изделий, технологий и т.д.
ВУЗ должен быть готов решить эту конкретную Проблему. что значит быть готов?
ВУЗ должен иметь компетентных Специалистов мирового уровня – муль-тидисциплинарную команду Специалистов, обладающих компетенциями мирового уровня и имеющих регулярный успешный опыт работы в рассматриваемой области с ведущими промышленными компаниями мирового уровня. Желательно, чтобы Специалисты ВУЗа были бы встроены в Технологическую цепочку соответствующего промышленного предприятия и работали бы в рамках данной Технологической цепочки.
Команда компетентных мультидисциплинарных специалистов в идеальной ситуации должна иметь для своевременного и качественного решения Проблемы необходимые ресурсы:
интеллектуальные (Brainware; заранее подготовленные, готовые подключиться к решению Проблемы, на данном этапе основной вопрос – формирование и масштабируемость Команды);
материально-технические (Software & Hardware, Нi-Tech, Know-How, экс-периментальное оборудование, специализированные помещения и т.д.
Т.е. должна быть создана и поддерживаться на мировом уровне Форсайт-структура (Сentre of Excellence) – динамично и гибко настраиваемая для эффективного решения Проблемы Структура (Институт / Центр / Лаборатория и т.д., т.е. Интеллектуальная среда и Инфраструктура).
Из всего арсенала Software & Hardware & Нi-Tech & Know-How компетентными специалистами формируется специализированная Технологическая Цепочка, каждое звено которой должно соответствовать мировому уровню решения подобных Проблем.
В рамках сформированной специализированной Технологической Цепочки решается сформулированная Промышленная Проблема-Вызов.
В процессе исследования и решения Проблемы естественным образом происходит генерирование необходимых для ее решения новых знаний, их формализация и аккумулирование, синергетическое взаимодействие и неформальная передача (трансфер) знаний в рамках совместной работы над решением Проблемы, подготовка конкурентоспособных и востребованных специалистов, развитие компетенций и Технологий, наконец, – надотрас-левой трансфер Технологий, Знаний, компетенций при обязательном сохранении за Centre of Excellence Ключевых Технологий, Знаний, Компетенций и Know-How ("нужно постоянно держать отрыв", обеспечивать интеллектуальное превосходство, в частности, понимая, что "китайский дракон у ворот").
Переход к п. 1 и все повторяется сначала по описанному выше Алгоритму, только для других промышленных предприятий (ясно, что решение Проблем может происходить параллельно), других отраслей (понятно, что трансфер ключевых знаний и технологий в рамках отрасли затруднен в силу гиперконкуренции, однако, чрезвычайно эффективен надотраслевой трансфер технологий – "инвариантных" (от отрасли) технологий.
Подчеркнем, что вышеизложенный Алгоритм и описанная Форсайт-структура (Centre of Excellence) – реализованы в рамках эффективного взаимодействия мультидисциплинарных команд и выполнения многочисленных проектов в интересах ведущих мировых компаний автомобилестроения (BMW, Audi, Daimler (Mercedes), Porsche, Volkswagen, Bugatti, АВТОВАЗ, КАМАЗ, ё-АВТО / ё-Инжиниринг и др.), авиа- и ракетостроения (Boeing, Airbus, ИРКУТ, Ракетно-космическая корпорация "Энергия" им. С.П. Королева и др.), нефтегазовой отрасли (Schlumberger, Weatherford, Газпром, НефтеХимПроект и др.), атомной энергетики (госкорпорация "Росатом"), машиностроения (госкорпорация "Российские технологии", концерн "Силовые машины" и др.), металлургии (Северсталь, Ижорский трубный завод и др.) и других отраслей промышленности.
Так, например, трудоемкость создания наукоемких компьютерных технологий мирового уровня и Технологических Цепочек (фактически, уникальный транснациональный интеллектуальный капитал), используемых для решения Challenging Industrial Problem и представленных в Форсайт-структуре, составляет более 500 000 человеко-лет, соответственно, можно оценить и финансовые ресурсы затраченные и затрачиваемые ежегодно ведущими фирмами-вендорами на их создание, сопровождение и развитие.
Мультидисциплинарный надотраслевой подход к решению инженерных задач. "Обратная" задача. Постановка проблемы / задачи промышленностью. Источник: А.И. Боровков. Выступления и доклады. 2007–2012.
Рис. 1.5. Мультидисциплинарный надотраслевой подход к решению инженерных задач. "Обратная" задача. Постановка проблемы / задачи промышленностью. Источник: А.И. Боровков. Выступления и доклады. 2007–2012.
