- •Воронежский государственный технический университет
- •Современные методы анализа
- •Финансовых рынков.
- •Технический анализ
- •Методические указания
- •Ведение
- •Теоретическая часть
- •Расчетная часть
- •Задание 1.
- •Задание 2.
- •Задание 3.
- •Простая Скользящая средняя (sma)
- •Простое скользящее среднее определяется по формуле:
- •Экспоненциальная Скользящая средняя (ema)
- •Экспоненциально взвешенное скользящее среднее рассчитывается следующим образом:
- •Задание 4.
- •Формулы расчета индикатора Bollinger Bands
- •Использование полос Боллинджера
- •Задание 5.
- •Задание 6.
- •Библиографический список
- •Оглавление Введение…………………………………………………………….………..…....3
- •1. Теоретическая часть …………………….……...………….….….…….....…...4
- •Современные методы анализа финансовых рынков. Технический анализ Методические указания
Задание 6.
Рассчитать значения стохастического осциллятора. Построить график стохастика и сделать вывод.
Стохастический осциллятор часто еще называют индикатором перекупленности/перепроданности. Он определяет положение последнего рыночного действия по отношению к минимальной и максимальной цене за последние n дней. В этом отношении стохастический осциллятор измеряет импульс цены, он показывает, стремится ли рынок к новому максимуму или минимуму или находится где-то посередине.
Стохастический осциллятор — это индикатор технического анализа, который показывает положение текущей цены относительно диапазона цен за определенный период в прошлом. Измеряется в процентах.
Состоит из 2-х линий: %K - быстрой и %D - медленной.
%K— быстрый стохастик (сплошная линия, основной график)
%D— медленный стохастик (пунктирная линия, дополнительно усреднённый график)
Формула расчёта:
где
Сt— цена закрытия текущего периода
Ln — самая низкая цена за последние n периодов
Hn— самая высокая цена за последние n периодов
%D является скользящей средней относительно %K с небольшим периодом усреднения. Могут использоваться различные механизмы усреднения (простая средняя, экспоненциальная, сглаженная, взвешенная).
Наиболее распространённые интерпретации графика стохастического осциллятора:
Покупать, когда линия графика индикатора (%K или %D) сначала опустится ниже оговоренного уровня (обычно 20 %), а затем поднимется выше него. Продавать, когда линия графика индикатора сначала поднимется выше определённого уровня (обычно 80 %), а потом опустится ниже него.
Покупать, если линия %K поднимается выше линии %D. Продавать, если линия %K опускается ниже линии %D.
Выявлять расхождения, например, когда цены образуют ряд новых максимумов, а стохастическому индикатору не удается подняться выше своих предыдущих максимумов, можно ожидать начала тенденции на падение цен, то есть можно продавать.
Пересечение отметки 80 % при росте индикатора интерпретируется, как сигнал о вероятной остановке роста или даже начале снижения цен. Пересечение отметки 20 % при снижении индикатора интерпретируется, как сигнал о вероятной остановке падения или даже начале роста цен.
Рис. 12 – Стохастик
Основные торговые сигналы стохастика возникают в момент дивергенции. Если цена растет, образуя последовательные локальные максимумы, а локальные максимумы стохастического осциллятора демонстрируют спад, то это свидетельствует об ослаблении силы "быков" – в дальнейшем возможна корректировка основной тенденции или же разворот с образованием нового медвежьего тренда. Наиболее показательной является ситуация, при которой на фоне роста цены на финансовый инструмент, график стохастика показывает два понижающихся локальных максимума, один из которых находится выше верхнего значимого уровня (80 по умолчанию), а второй – ниже. Пример такой дивергенции стохастика показан на следующем рисунке.
Рис. 13 – Дивергенция стохастика
Как видно из рисунка, классическая дивергенция дала хороший сигнал на продажу. Аналогично проводятся рассуждения в случае доминирующего медвежьего тренда. Если цена в своем движении делает два понижающихся локальных минимума, а график стохастика замедляет свое падение и не доходит до предыдущего локального минимума, то прогнозируется будущий рост цен и стоит покупать. Причем более значимым является такой сигнал стохастического осциллятора, при котором первый локальный минимум находится ниже нижнего значимого уровня (20 по умолчанию), а последующий локальный минимум – выше.
