Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Д.К. Хасанов-МТП21-16-01 ЭММА в УПП методы линейного программирования.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
179.93 Кб
Скачать

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Уфимский государственный нефтяной технический университет»

Институт нефтегазового бизнеса

Кафедра экономики и управления на предприятии

нефтяной и газовой промышленности

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА В УПРАВЛЕНИИ ПРОМЫШЛЕННЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ: МЕТОДЫ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОАНИЯ

Реферат

по дисциплине «Экономический анализ и управление производством»

Студент гр. МТП-21-16-01 Д.К. Хасанов

(подпись, дата)

Руководитель канд. экон. наук, доц. О.А. Александрова

(подпись, дата)

Оценка при защите

(подпись)

«__»________20__г.

Уфа

2017

Содержание

  1. Теоретическая часть 3

1.1 Цели и задачи экономического анализа производства 3

1.2 Линейное программирование 4

    1. Общая задача линейного программирования 5

    2. Геометрическая интерпретация и графический метод решения

задачи линейного программирования 7

1.5 Симплексный метод решения задачи линейного программирования 9

  1. Практическая часть 10

Список использованных источников 16

  1. Теоретическая часть

    1. Цели и задачи экономического анализа производства

Общая цель любого экономического анализа – выявление и реализация резервов повышения эффективности деятельности организации.

Задачи экономического анализа:

- изучение и объективная оценка показателей, отражающих эффективность функционирования организации, выявление размера и динамики отклонений от базисных значений показателей;

- диагностика хозяйственных процессов, установление количественных характеристик действия различных факторов на результативность производства;

- выявление резервов повышения эффективности производства; - обоснование принимаемых управленческих решений;

- контроль за деятельностью организации и её подразделений;

- установление экономических закономерностей в развитии организации для стратегического прогнозирования и текущего планирования хозяйственной деятельности.

Оценка, диагностика и анализ состояния исследуемого объекта практически всегда предваряет процесс разработки, принятия, организации выполнения управленческого решения. Экономическая информация о деятельности организации анализируется в динамике и в статике с определением степени влияния на нее объективных и субъективных факторов. Условие правильного анализа – экономически обоснованная классификация причин, влияющих на хозяйственную деятельность и ее результаты. Взаимосвязь и взаимозависимость между отдельными экономическими показателями определяются объективными условиями производства [1].

    1. Линейное программирование

Экономико-математические методы в общем виде делятся на три основные группы:

- экономические (матричные, теория производственных функций, теория межотраслевого баланса);

- методы экономической кибернетики и оптимального программирования (линейное, динамическое, нелинейное программирование);

- методы исследования операций и принятия решений (теория графов, теория игр, теория массового обслуживания).

К общетеоретическим методам относят интуитивные и формализованные методы. При этом к формализованным относят метод экстраполяции и математического моделирования [1].

Термин «линейное программирование» впервые появился в 1951 г. в работах американских ученых (Дж. Данциг, Т. Купманс), а первые исследования по линейному программированию (основные задачи и приложения, критерий оптимальности, экономическая интерпретация, методы решения, геометрическая интерпретация результатов решения) были проведены в конце 30-х годов в СССР в Ленинградском университете Л. В. Канторовичем [2].

Линейное программирование – это наука о методах исследования и отыскания наибольших и наименьших значений линейной функции, на неизвестные которой наложены линейные ограничения. Таким образом, задачи линейного программирования относятся к задачам на условный экстремум функции. По типу решаемых задач методы разделяются на универсальные и специальные. С помощью универсальных методов могут решаться любые задачи линейного программирования (ЗЛП). Специальные методы учитывают особенности модели задачи, ее целевой функции и системы ограничений [3].

Линейное программирование представляет собой часть раздела математического программирования, занимающуюся разработкой теории и методов решения экстремальных задач, в которых целевая установка (критерий оптимальности) и условия (ограничения) выражаются линейными соотношениями. Другими словами, задачи линейного программирования предполагают выявление цели управления, а также определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения. В экономическом анализе такими критериями могут быть: наибольшая прибыль, минимальные затраты на производство продукции, максимальная загрузка оборудования, производительность труда и др. В задачах линейного программирования такие критерии отражаются целевой функцией.

Область применения линейного программирования в анализе и управлении производством достаточно обширна. Наиболее содержательными являются следующие задачи:

1) определение оптимального ассортимента продукции, в котором каждому ее виду свойственны свои издержки и потребности в ресурсах;

2) сведение к минимуму отходов при раскрое материала;

3) определение оптимальных уровней запасов на складе предприятия;

4) составление оптимального графика отгрузки с учетом распределения продукции между производственными предприятиями и складами, складами и магазинами розничной торговли;

5) определение наилучшего пункта местоположения производства путем оценки затрат на транспортировку между альтернативными местами размещения нового предприятия и местами его снабжения и сбыта готовой продукции;

6) минимизация издержек при распределении рабочих по станкам и рабочим местам [4].

Линейное программирование широко применяется в сфере военной деятельности, сельском хозяйстве, промышленности, управлении производственными процессами и запасами, в экономике и на транспорте [3].