II. Использование электронных таблиц как баз данных

Задание 2: из электронной таблицы, созданной на занятии Т. 5.4 выберите все районы города, где следственные подразделения раскрыли более 80 преступлений, а общее количество преступлений меньше 165.

Порядок выполнения задания 2.

2.1. Удалите первые 7 строк таблицы, так чтобы заголовком таблицы стала строка с номерами столбцов.

2.2. Выделите 1 строку заголовков таблицы и выберите команду ДанныеФильтрАвтофильтр. В 4 и 6 столбцах в списках выберите пункт Условие…. В появившемся окне введите условие: меньше 165, а для 6 столбца  больше 80 и нажмите кнопку <OK>. При применении фильтра записи не попадающие в отобранное подмножество, скрываются и не отображаются. Отмените действие автофильтра.

2.3. Выделите A2:K6 и выберите команду ДанныеСортировка. В открывшемся окне выберите Сортировать по  4 возрастанию. Посмотрите как изменятся данные в таблице. Запишите в отчёт полученную таблицу.

Доложите преподавателю о результатах выполнения задания.

Завершите сеанс работы с Windows. Сделайте выводы по работе и оформите отчёт.

Письменный отчёт должен содержать:

• наименование и цель занятия, учебные вопросы;

• краткие теоретические сведения по отрабатываемым учебным вопросам;

• схематичное изображение построенных диаграмм и результаты фильтрации данных в электронной таблице;

• выводы о проделанной работе.

Контрольные вопросы

1. Что выполняется на 1, 2, 3, 4 этапах построения диаграммы в Microsoft Excel?

2. Какие виды диаграмм можно построить в Microsoft Excel?

3. Как отсортировать данные по возрастанию/убыванию?

4. Как выбрать данные по заданному критерию?

Глава 35. Построение оптимизационных моделей в табличном процессоре microsoft excel ЗадАние и методические указания курсантам по подготовке к лабораторному занятию

Подготовительная часть. В часы самоподготовки курсанты повторяют содержание материала лекции. При этом особое внимание уделяется уяснению следующих положений:

1. определение понятия модель и моделирование;

2. основные этапы моделирования.

В тетради сделать запись темы и целей занятия, кратких теоретических сведений по отрабатываемым учебным вопросам.

Элементы теории

Моделирование представляет собой процесс замещения объекта исследования некоторой его моделью и проведение исследований на модели с целью получения необходимой информации об объекте.

Модель – это физический или абстрактный образ моделируемого объекта, удобный для проведения исследований и позволяющий адекватно отображать интересующие исследователя физические свойства и характеристики объекта. Т.к. модель – это система, то при её разработке необходимо использовать системный подход, т.е. решать задачи синтеза, анализа и принятия решения. Этапы моделирования можно представить в виде (рис. 1).

Разработка модели

Синтез

Принятие решения

Использование модели

Анализ

Рис. 1. Типовая схема этапов моделирования

Для того, чтобы сформулировать задачу моделирования, необходимо провести исследование оригинала с системных позиций (т.к. оригинал – система), для чего построить морфологическую, информационную, функциональную модель и т.д.

Именно эти результаты исследования являются основой для построения модели. С другой стороны процесс разработки модели следует также рассматривать с системных позиций, а он тоже включает в себя синтез анализ, принятие решения.

Синтез модели заключается в структурном синтезе – подборе вида структуры математической модели, и параметрическом синтезе – назначении параметров модели (идентификации).

Анализ заключается в расчете параметров и изучении свойств и т.д. Основные показатели:

1. универсальность модели – насколько эта модель может быть использована в различных задачах исследования;

2. экономичность – определяется материальными и трудовыми затратами при построении модели;

3. точность – определяется отклонением входных параметров от выходных;

4. сложность – насколько просто математическое описание;

5. непротиворечивость – противоречат ли результаты модели оригиналу в экстремальных областях;

6. работоспособность – легко ли получать результаты.

В блоке принятия решения ЛПР оценивает, насколько пригодна эта модель для его дальнейших исследований (полезность). В данном случае это называется адекватностью.

Адекватность – пригодность математической модели с точки зрения представлений исследователя (ЛПР) в отношении достижения поставленных целей.