2. Многоэшелонная калибровка динамической модели и каков минимум требований по её настройке?

Калибровка модели. Если в результате проведенной оценки качества модели оказалось, что ее целевые свойства не удовлетворяют разработчика, необходимо выполнить ее калибровку, т. е. коррекцию с целью приведения в соответствие предъявляемым требованиям. Как правило, процесс калибровки состоит из трех основных этапов [2]: 1) глобальные изменения модели (например, введение новых процессов, изме­нение типов событий и т. д.); 2) локальные изменения (в частности, изменение некоторых законов распреде­ления моделируемых случайных величин); 3) изменение специальных параметров, называемых калибровочными. Целесообразно объединить оценку целевых свойств имитационной модели и ее калибров­ку в единый процесс. Процедура калибровки состоит из трех шагов.

Шаг 1. Сравнение выходных распределений. Цель — оценка адекватности ИМ. Критерии сравнения могут быть различны. В частности, может использоваться величина разности между средними значениями откликов модели и системы. Устранение различий на этом шаге основано на внесении глобальных изменений.

Шаг 2. Балансировка модели. Основная задача — оценка устойчивости и чувствительности модели. По его резуль­татам, как правило, производятся локальные изменения (но возможны и глобальные).

Шаг 3. Оптимизация модели. Цель этого этапа — обеспечение требуемой точности результатов. Здесь возмож­ны три основных направления работ: дополнительная проверка качества датчиков случайных чисел; снижение влияния переходного режима; применение специальных методов понижения дисперсии.

Многоэшелонная иерархическая структура определяется следующим образом: система представляется в виде относительно независимых, взаимодействующих между собой подсистем, при этом некоторые или все подсистемы имеют права принятия решений, а иерархическое расположение подсистем (многоэшелонная структура) определяется тем, что некоторые из них находятся под влиянием или управляются вышестоящими. Уровень такой иерархии называют эшелоном

Билет № 7

1. Назовите и охарактеризуйте на примерах из социальных дисциплин методы научного познания.

Методы научного познания (от греческого слова «методос» – путь к чему-либо) есть совокупность приемов и операций практического и теоретического освоения действительности.

1. Общенаучные

• эмпирического познания: -Наблюдение (чувственное отражение процессов и явлений), (за толпой фанатов в метро) -Измерение (определение количественных свойств какого-либо объекта), (измерение отношения к какому-либо политическому лицу) -Эксперимент (создание искусственных возможностей для изучения объекта) (Хотторнский эксперимент-освещение итд в трудовом процессе; эксперимент Милгрэма – когда якобы током били за неправильный ответ, подчиняясь авторитету, который приказывал это делать)

• теоретического познания: -Абстрагирование. Восхождение от абстрактного к конкретному (мысленное отвлечение от ненужных свойств объекта), (например, исследуя начальников крупных фирм, мы берем только показатель образования и дохода, а личностные качества отбрасываем) -Идеализация. (особый вид абстрагирования, когда мы сами вносим изменения в свойства объекта для исследования) (пример с теми же начальниками, к образовательным компетенциям добавляем политические взгляды) -Формализация. (использование специальных символов вместо обычных свойств объекта), (присваиваем изучаемым признакам символьные коды и далее ими оперируем, типа как в своей модели делали)

-Классификация (на основе общих признаков объединяем объекты в группы) (например кластерный анализ как мы делали на СПСС и выделяли группы религиозности)

• теоретико-эмпирического познания -Моделирование (построение модели – упрощенного образа оригинала ситуации) (пример с нашими работами. Например, влияние субкультуры на интерес к чтению) -Системный подход (направление методологии научного познания и социальной практики, в основе которого лежит рассмотрение объектов как систем), (образование как система) -Структурно-функциональный метод (Он ориентирует исследование на выявление структуры системы, т.е. совокупности устойчивых отношений и взаимосвязей между ее элементами и их роли (функций) относительно друг друга) (например структура бюрократической организации)

2. Общелогические: -Анализ (мысленное или реальное разделение предмета исследования на составные части с целью их отдельного изучения)

-Синтез (метод изучения объекта в целостности на базе изученных отдельных его сторон в процессе анализа) -Индукция(движение нашего мышления от частного, единичного к общему) -Дедукция(есть получение частных выводов на основе знания каких-то общих положений) -Аналогия (подобие,сходство изучаемых объектов),( сравниваем потребительскую -корзину 2011 и 2012 года)