На какие фазы разбивается процесс компьютерного моделирования ситуаций в менеджменте (пример).
Компьютерная модель (или численная модель) -компьютерная программа, работающая на отдельном компьютере (суперкомпьютере) или множестве взаимодействующих компьютеров (вычислительных узлов), реализующая представление объекта, системы или понятия в форме, отличной от реальной, но приближенной к алгоритмическому описанию, включающей и набор данных, характеризующих свойства системы и динамику их изменения со временем
Как у старших:
постановка задачи, цели 2- анализ моделируемого объекта, выделение его характеристик и элементов 3- формализация (логическое - доматематическое - предматематическое - математическое моделирование) 4- разработка компьютерной модели (проверка данных и условий, планирование эксперимента) 5- компьютерный эксперимент (собственно, запуск программы, исследование модели, анализ результатов, уточнение модели)
Как в Интернете 1:
К основным этапам компьютерного моделирования относятся:
постановка задачи, определение объекта моделирования;
разработка концептуальной модели, выявление основных элементов системы и элементарных актов взаимодействия;
формализация, то есть переход к математической модели; создание алгоритма и написание программы;
планирование и проведение компьютерных экспериментов;
анализ и интерпретация результатов.
Как в Интернете 2:
Название этапа |
Исполнение действий |
1. Постановка задачи и её анализ |
1.1. Выяснить, с какой целью создается модель. 1.2. Уточнить, какие исходные результаты и в каком виде следует их получить. 1.3. Определить, какие исходные данные нужны для создания модели. |
2. Построение информационной модели |
2.1. Определить параметры модели и выявить взаимосвязь между ними. 2.2. Оценить, какие из параметров влиятельные для данной задачи, а какими можно пренебрегать. 2.3. Математически описать зависимость между параметрами модели. |
3. Разработка метода и алгоритма реализации компьютерной модели |
3.1. Выбрать или разработать метод получения исходных результатов. 3.2. Составить алгоритм получения результатов по избранным методом. 3.3. Проверить правильность алгоритма. |
4. Разработка компьютерной модели |
4.1. Выбрать средства программной реализации алгоритма на компьютере. 4.2. Разработать компьютерную модель. 4.3. Проверить правильность созданной компьютерной модели. |
5. Проведение эксперимента |
5.1. Разработать план исследования. 5.2. Провести эксперимент на базе созданной компьютерной модели. 5.3. Проанализировать полученные результаты. 5.4. Сделать выводы насчет свойств прототипа модели. |
Билет № 11
На примере показать, как различаются индуктивная и дедуктивная стратегии построения модели.
Индуктивные модели строятся путем обобщения наблюдений по единичным частным фактам, которые считаются важными для принятия управленческого решения.
Качество индуктивной модели определяется тем, насколько, с одной стороны, удается упростить описание ситуации принятия решения, а с другой — насколько верно удается отразить основные свойства моделируемой ситуации.
При разработке дедуктивных моделей исходят не из анализа конкретных фактов, а из упрощенной системы гипотетических ситуаций. Здесь путь создания модели — от абстрактного представления управленческой ситуации к ее конкретной реальности.
(Интернет)
При построении моделей, как правило, используют два принципа: дедуктивный (от общего к частному) и индуктивный (от частного к общему).
При дедуктивном подходе (рис. 3.2) рассматривается частный случай общеизвестной фундаментальной модели. При заданных предположениях известная модель приспосабливается к условиям моделируемого объекта. Например, можно построить модель жизненного пространства личности по Курту Левину, где мы используем информацию о различных сферах личности (жизненное пространство, сама личность с ячеистой структурой, психологическая среда), приспосабливаясь к условиям моделируемого объекта.
Рис. 3.2. Схема построения модели при дедуктивном способе
Индуктивный способ (рис. 3.3) предполагает выдвижение гипотез, декомпозицию сложного объекта, анализ, затем синтез. Здесь широко используется подобие, аналогичное моделирование, умозаключение с целью формирования каких-либо закономерностей в виде предположений о поведении системы.
Рис. 3.3. Схема построения модели при индуктивном способе
Технология построения модели при индуктивном способе:
1) эмпирический этап (умозаключение, интуиция, предположение, гипотеза);
2) постановка задачи для моделирования;
3) оценки, количественное и качественное описание;
4) построение модели.
Примером может стать наша модель, построенная в программе МатКад. Мы построили гипотезы, описали переменные, шкалы, а затем построили саму модель.