Текущая шкала

В процессе работы ТестМейкер-a иногда возникает необходимость выполнить какие-то действия либо отобразить какую-то информацию для определённой шкалы (например, в режиме анализа данных). Чаще всего это связано с тем, что обработать и отобразить все шкалы сразу просто нельзя - это создаст невообразимую путаницу на экране. С этой целью одна из шкал методики всегда объявлена текущей. Это значит, что все манипу­ляции с данными касаются только этой шкалы. Если Вам нужно посмотреть информацию или проделать расчёт для какой-то другой шкалы, Вы можете просто сменить теку­щую шкалу. Текущая шкала может быть проконтролирована и изменена в выпадающем списке в правом верхнем углу окна программы. Разумеется, если у методики есть только одна шкала, она всегда будет текущей.

См. также Раздел Шкала или фактор.

Точечно-бисериальный коэффициент корреляции (Rpb)

Синонимы: коэффициент дискриминации, индекс дискриминации. Статистический показатель, характеризующий меру соответствия выбора того или иного варианта ответа интегральному результату по исследуемой шкале. В отличие от Rsa и Rsk отражает дискриминативную способность именно данного варианта ответа, а не вопроса в целом.

Рассчитывается независимо от наличия ключей и значимо коррелирует с Rsa, превосходя его по абсолютной величине. При наличии ключей коррелирует и с Rsk.

Расчетная формула (подразумевается текущая шкала):

Mв - Mнв Nв * Nнв

Rpb = *

СКО N * (N-1)

где Mв - матожидание результата по шкале для испытуемых, выбравших данный вариант ответа;

Mнв - матожидание результата по шкале для испытуемых, не выбравших данный вариант ответа;

CKO - стандартное отклонение результата по данной шкале;

Nв - количество испытуемых, выбравших данный вариант ответа;

Nнв - количество испытуемых, не выбравших данный вариант ответа;

N - общее количество испытуемых (N=Nв+Nнв).

Анализ точечно-бисериального коэффициента корреляции позволяет осуществлять тонкую настройку опросника на уровне не только вопросов, но и вариантов ответов. Так варианту, имеющему значимую положительную корреляцию с результатом по шкале, следует поставить в соответствие положительный ключ и наоборот.

Замечание: классический способ расчета точечно-бисериального коэффициента корреляции предполагает дихотомический характер одной из переменных (то есть наличие только двух альтернатив ответа, например "Да" и "Нет"). В случае, когда альтернатив больше, расчет ведется для каждой из них отдельно, то есть подразумевается деление на "эту и все остальные". Естественно, Вы должны учитывать, что при наличии нескольких альтернатив, работающих на данную шкалу, Rpb по каждой из них окажется меньше. Примером может служить опросник Кеттела, предусматривающий три альтернативы с разными значениями ключей (0,1,2):

Пример: Здесь: P% - Процент выбора варианта ответа;

Key - ключ данного варианта по данной шкале.

Исследуемая шкала: A Общительность

Среднее: 5.8 Ст. отклонение: 2.71

P% Key Rpb

====================================================================

. . .

. . .

3: Rsa:-0.82 Rsk:0.82 ; Я предпочел бы иметь дачу:

- 1: 33 +2 0.9 ; - в оживленном дачном поселке

- 2: 33 +1 0 ; - предпочел бы нечто среднее

- 3: 33 0 -0.81 ; - уединенно в лесу

Примечание: Высокая корреляция Rsk говорят о высокой дискриминативности данного пункта по данной шкале. Отрицательное значение Rsa (равное по абсолютной величине Rsk), связано с расположением вариантов по убыванию "работы" на шкалу. Распределение частот P% - классическое. Как и должно быть в идеале, все варианты выбирались одинаковое число раз, причем предпочтение второго варианта оказалось никак не связано с результатом по шкале (Rpb[2]=0).

4: Rsa:-0.75 Rsk:0 ; Я могу найти в себе достаточно сил, чтобы справиться с жизненными трудностями:

- 1: 33 0 0.9 ; - всегда

- 2: 67 0 -0.9 ; - обычно

- 3: 0 0 0 ; - редко

Данный вопрос также показал значимую корреляцию с результатом, хотя в самой методике (по крайней мере в ее русской адаптации) на данную шкалу не работает (именно поэтому коэффициент Rsk равен 0). Как видно из анализа частоты P% третья альтернатива в этом задании едва ли нужна для данной шкалы (хотя вероятно нужна для других шкал). В то же время первые две альтернативы показали высокую корреляцию с результатом, что могло бы оправдать присвоение им ключей для данной шкалы.

Вот какие результаты были получены на той же выборке данных после того как первой альтернативе был присвоен ключ +2 по шкале Общительности (обработка остальных шкал при этом, разумеется не изменилась).

4: Rsa:-0.78 Rsk:0.78 ; Я могу найти в себе достаточно сил, чтобы справиться с жизненными трудностями:

- 1: 33 +2 0.93 ; - всегда

- 2: 67 0 -0.93 ; - обычно

- 3: 0 0 0 ; - редко

Вы сами можете проводить такие эксперименты, не выходя из TestMake и не собирая новых данных, достаточно войти в раздел настройки вопросов и поменять ключи по желаемой шкале.