Корреляция номера ответа с результатом по шкале (Rsa)

Данный показатель характеризует связь между результатом по шкале и выбором того или иного варианта ответа БЕЗОТНОСИТЕЛЬНО КЛЮЧЕЙ (то есть баллов, которые вариант ответа добавляет в общий показатель по шкале). Иначе говоря, каждому варианту присваивается число, равное его порядковому номеру (0,1,2.. и т.д.) и именно эти числа проверяются на корреляцию с результатом по шкале.

Разумеется, при таком подходе ввод ключей не обязателен; более того, изучив получен­ные результаты, Вы сами сможете настроить ключи для каждого варианта. При этом следует иметь в виду, что если корреляция оказалась значимо положительной, то на шкалу работает последний вариант ответа в списке (или последние несколько вариантов, если их более двух). Если же корреляция значимо отрицательна, то на шкалу работают первые варианты. При незначимой корреляции данный вопрос не является информатив­ным в отношении данной шкалы (но может быть таковым для других шкал).

Детальный анализ каждой альтернативы в вариантах ответов возможен путем исследования точечно-бисериального коэффициента корреляции.

Для расчета корреляции использована известная формула произведения моментов Пирсона:

сумма по n ( (Ai-A) * (Si-S) )

испытуемым

Rsa = -------------------------------- ;

n * Sa * Ss

где n - количество испытуемых в выборке;

Ai - номер варианта ответа, выбранный испытуемым i;

A - средний номер варианта ответа по выборке;

Si - результат испытуемого i по данной шкале;

S - средний по выборке результат для данной шкалы;

Sa - стандартное отклонение величин Ai;

Ss - стандартное отклонение величин Si.

Значимость корреляции оценивается на основании критерия Стьюдента для выборки из n испытуемых (см. [1], стр.305).

Критичные шкалы

См. Раздел Интервальные интерпретации

Нормальность распределения

Под нормальностью распределения подразумевается соответствие его нормаль­но­му зако­ну (Гауссовой кривой).

Нормальность оценивается по следующим признакам:

— С точностью до шкалы стенов - сравниваются стены, полученные путём личной нор­мализации и линейной стандартизации, то есть на основании нормального закона. Нор­мальность отвергается, если хотя бы для одного балла "четные" и "нечетные" стены ока­жутся не равны;

— С точностью до шкалы процентилей - аналогично предыдущему, но сравниваются не стены, а эмпирические и стандартные (полученные в предположении нормального закона на основании Z-оценок) процентили каждого балла. Решение принимается на основе кри­териев Колмогорова ([3], стр.61) и Хи-квадрат Пирсона ([1], стр.294) раздельно для сырых и обработанных баллов. Предполагается, что нелинейное преобразование сы­рых баллов (например, по таблице), способно повлиять на нормальность распределения ([3], стр. 57 и далее).

— Нормальность сырых и обработанных баллов оценивается также по критерию Чебы­шева на основании асимметрии и эксцесса (см. [3], стр.61 формулы 3.1.6-3.1.9).

Обработанный балл (Std)

Результат по шкале, полученный путем нормирования сырого балла этой шкалы. Рассчитывается по формуле или путем табличного преобразования. См. также Сырой балл (Raw).