- •1 Определение Геолого-технологической модели. Роль и место математического 3d моделирования при описании геологических объектов.
- •2. Понятие геологической модели, её назначение. Основные этапы создания цифровой геологической модели месторождения.
- •3. Исходные данные для описания и реконструкции геологических объектов (сейсмогеологическая модель, результаты интерпретации гис)
- •Структурная модель, её свойства. Построение структурной модели. Учёт тектоники. Выклинивание и замещение пластов.
- •5. Создание трехмерной сетки геологической модели. Типы трехмерных сеток. Их преимущества и недостатки.
- •6. Принципы перемасштабирования скважинных данных на трехмерную сетку модели. Контроль качества построений (qc)
- •7. Понятие фациальной и петрофизической моделей. Методы фациального пиксельного моделирования. Методы создания фес на модели
- •8. Модели насыщения на 3d геомодели. Создания моделей переходных зон.
- •9. Подсчет запасов в 3d модели. Геологические и извлекаемые запасы. Категорийность и области интересов. Оценка неопределённостей
- •10. Учёт новых данных в моделировании. Локальные обновления модели.
7. Понятие фациальной и петрофизической моделей. Методы фациального пиксельного моделирования. Методы создания фес на модели
*Концептуальная геологическая модель – это представление о том, как развивался пласт, где на нем будут зоны улучшенных и ухудшенных свойств, где необходимо бурить первые скважины, где остались невыработанные запасы, какие у этих запасов особенности. По сути, это комплексная модель с учетом седиментологии, связи геологии с разработкой и гидродинамикой. Такая модель позволяет более точно прогнозировать свойства пластов и более эффективно разрабатывать месторождения.
Концептуальная (принципиальная) модель - это то представление о пласте, что должно быть в голове у геолога-интерпретатора, модельера, подсчетчика перед тем, как начинать жать кнопки в РМС, Петреле или чем-то еще. Для чего это нужно - избежать тупого интерполирования свойств между скважинами или точно такого же использования карт атрибутов от сейсмиков. Всего того, что может дать результат - красивую, но не отвечающую реальности, картинку. Для того, чтобы при ответе на вопрос: «А почему пласт ведет себя таким образом?», не отвечать: «Ну потому что компьютер так нарисовал».
КМ - это принципиальная модель, выражающаяся в понимании происходивших процессов, физических явлений их вызывающих и сложившейся на данный момент обстановки
Фациальная/литологическая модель – модель дискретного параметра (номер фации или литотип). Основным методами являются пиксельное и объектное моделирование (см. картинку в начале). (Фации - укрупненные объекты литологии (3-4 против 100+) => ФМ строится из ЛМ.
Основные используемые методы построения литофациальной модели:
1) Детерминистские, для которых при одних и тех же настройках получается всегда один и тот же результат:
• отрисовка модели вручную (используется в основном при корректировке моделей)
• извлечение из объемной сейсморазведки геометрии геологических тел
и включение их в модель, при этом можно задать вариацию границ отрисованного тела (пока используется редко)
• построение куба или нескольких непрерывных кубов параметров и затем получение дискретного куба литофаций на основе отсечек — граничных значений величин, разделяющих типы литофаций (часто использующийся подход)
2) Стохастические, позволяющие получать при одних и тех же настройках различные равновероятные случайные реализации:
• пиксельные, последовательно заполняющие объемную сетку геологическими телами различных литофаций размером с одну ячейку (пиксель). Наиболее распространено последовательное гауссово моделирование (SIS), усеченное гауссово моделирование (TGS) используется для моделирования фациальных переходов и применяется реже. Технология многоточечной статистики весьма перспективна, но находится в стадии разработки.
• объектные, моделирующие распределение литофаций в резервуаре с помощью геологических тел, представленных геометрическими объемными телами разной ориентации и формы. В основном используются для моделирования отложений каналового типа — русел и турбидных (гравитационных) потоков.
В основе пиксельных методов моделирования лежит предположение о том, что распределение свойства по пространству обладает стационарностью, то есть корреляция между значениями параметра в различных точках пространства зависит лишь от расстояния между точками, но не от их координат. Другими словами, предполагается, что поле распределения параметра представляет собой стационарное случайное поле. Ключевыми понятиями в теории стационарных случайных полей являются понятия корреляционной функции и сопряженное с ним понятие вариограммы.
Вариограмма – это функция, описывающая корреляционные связи между значениями параметра в точках пространства в зависимости от расстояния между точками.
Алгоритмы пиксельного фациального моделирования
Алгоритм моделирования выбирается исходя из общих представлений об условиях седиментации и сравнением количественных оценок результатов построения с данными по скважинам. Зоны распространения коллекторов и неколлекторов должны вырисовываться в физически реальную картину, отражающую геологическое строение данного месторождения.
Петрофизическая модель – модель характеристик порового пространства: пористости и проницаемости, а также насыщенности.
Петрофизическая модель коллектора, создаваемая на стадии количественной интерпретации каротажных данных, может распространяться на весь пласт в целом путем стохастического моделирования. Это может быть сделано за счет присваивания средних петрофизических свойств или функций распределения вероятностей каждой из фаций пласта. В тех же случаях, когда литология относительно равномерно распределяется в пределах месторождения, этап распределения фаций может быть пропущен, и стохастическое моделирование может проводиться прямо на основании петрофизических свойств.
Методы создания ФЕС на модели:
1) Интерполяция (кригинг)
2) Стохастика (SGS - Sequential Gaussian Simulation - последовательное гауссовское моделирование)
Наиболее простой способ построения куба пористости — интерполяция (кригинг) значений пористости по скважинам, если кривые пористости имеются во всем интервале моделируемого пласта. Такой упрощенный подход имеет следующие недостатки. Во-первых, значения пористости в пропластках со значениями ниже граничного определяются условно. Во-вторых, искажается распределение пористости в объеме резервуара, которое корректно восстанавливается только при использовании фациальной модели.
Для моделирования непрерывных свойств используется стохастический метод последовательной гауссовской симуляции (SGS). Его суть заключается в том, что для каждого узла сетки по исходным данным мы оцениваем условное математическое ожидание и условную дисперсию, после чего разыгрываем гауссовскую случайную величину с этими параметрами. Полученное значение добавляется к исходным данным и процесс повторяется до тех пор, пока не будут известны значения во всех узлах. В конечном итоге мы получим реализацию случайного гауссовского процесса.
