2.Вычислите вспомогательные величины

• моменты:

  m1x= =	m2x= =
  m1y= =	m2y= =
  mxy= =
  =	=

• коэффициент корреляции r:

r= =

• ошибку коэффициента корреляции m_r:

m_r=± =

• критерий достоверности Стьюдента t_выч

t_выч= =

• коэффициент детерминации R²

R²=

Число степеней свободы df=

Критерий достоверности Стьюдента табличный (Прил.1) trтабл=

Выводы:

3. Расчет корреляционного отношения для большой выборки:

Таблица 5.2

Таблица расчетов

Xi	Частота, ni	Ai	 bj ni	 bj ni)2
				=	=

m₂=

• Корреляционное отношение:

= =

• Ошибка корреляционного отношения:

m_η=± =

t_η= =

• Расчет коэффициента линейности

=²-r² =

m_γ=±

t_=

Выводы:

Таблица 5.3

Матрица корреляций

(числитель - R -(коэффициент корреляции) / знаменатель – p - уровень значимости)

Признаки	Диаметр, D (см)	Высота H(м)
Объем, V (м3)
Высота H(м)

Выводы:

Практическая работа №6 Тема: Регрессионный анализ

1 . Начертите график зависимости V=f(D) Выводы:

2.Парный регрессионный анализ

Таблица 6.1.

Модели парного регрессионного анализа

Изучаемая связь	Уравнение	Название модели	R2	SE,%
V=f(D)
V=f(H)
H=f(D)

Выводы: