90Вопрос.Принятия решений в условиях определенности. Концепция определенности. Предельный анализ. Приростный анализ прибыли. Модели линейного программирования.

Модели линейного программирования являются примером принятия решений в условиях определённости. Эти модели применимы лишь в тех случаях, когда альтернативные решения можно связать между собой точными линейными функциями. Существует иной подход к принятию решений, реализуемый в методе анализа иерархий.

Концепция определености.Определенность понимается как такое состояние знания, которое лицо, принимающее решение, заранее знает конкрет-ный исход для каждой альтернативы. Иначе говоря, лицо, принимающее решение, обладает исчерпывающим знанием состояния среды и результатов каждого возможного решения. Принимая решения в условиях определенности, исходят из существования в будущем конкретной ситуации во внешней среде. Эффект той или иной альтернативы решения может определяться в этом случае через однозначный уровень достижения цели.

Предельный анализ(маржинальный):

Анализ, основанный на использовании предельных величин исследования экономических процессов. При этом считается, что хоз. индивиды принимают решения, исходя из стремления достичь максимальной предельной полезности приращения полезности на единицу затрачиваемых ресурсов. Логика предельного анализа: что произойдет, с прибылью, если будет произведен еще один автомобиль.

При ростный анализ прибыли оперирует с любыми изменениями в доходах, затратах и прибылях, явившимися следствием определенного решения. Таким образом, концепция приростного анализа охватывает изменения как самих функций, так и их значений. Основное правило решения состоит в том, чтобы принять любое предложение, повышающее прибыль, или отвергнуть любое предложение, ее уменьшающее.

Модели линейного программирования отличаются наглядностью и относительной простотой.

• задачи о распределении ограниченных ресурсов (задачи оптимального планирования):

• задачи об оптимальной корзине продуктов (задачи о диете, задачи оптимального смещения);

• задачи оптимального раскроя (материалов, заготовок);

• транспортные задачи;

• задачи о назначениях;

• задачи оптимизации финансовых потоков;

• задачи оптимизации графиков платежей.

91 вопрос.Правила принятия решений в условиях неопределенности. Концепция неопределенности. Критерий Сэвиджа, Вальда, Лапласа или Байесов критерий. Критерий Гурвица – компромиссный способ принятия решений.

При принятии управленческих решений в условиях неопределенности и риска необходимо проводить анализ рисков. Исследование риска целесообразно проводить в следующей последовательности :

• выявление объективных и субъективных факторов, влияющих на конкретный вид риска;

• анализ выявленных факторов;

• оценка конкретного вида риска с финансовых позиций, определяющая либо финансовую состоятельность проекта, либо его экономическую целесообразность;

• установка допустимого уровня риска;

• анализ отдельных операций по выбранному уровню риска;

• разработка мероприятий по снижению риска при принятии управленческого решения.

Неопределенность -это такое состояние знания, когда одна или более альтернатив имеют ряд возможных исходов, вероятность которых либо неизвестна, либо не имеет смысла. Поэтому в отличие от риска неопределенность будет субъективным явлением.

Критерий Сэвиджа

Суть этого критерия заключается в нахождении минимального риска. При выборе решения по этому критерию сначала матрице функции полезности (эффективности) сопоставляется матрица сожалений

элементы которой отражают убытки от ошибочного действия, т.е. выгоду, упущенную в результате принятия i-го решения в j-м состоянии. Затем по матрице D выбирается решение по пессимистическому критерию Вальда, дающее наименьшее значение максимального сожаления.

Критерий Вальда

обеспечивает выбор осторожной, пессимистической стратегии в той или иной деятельности и его суждения близки к тем суждениям, которые мы использовали в теории игр для поиска седловой точки в пространстве чистых стратегий: для каждого решения X_i выбирается самая худшая ситуация (наименьшее из W_ij) и среди них отыскивается гарантированный максимальный эффект

Критерий Лапласа

В основе этого критерия лежит "принцип недостаточного основания".

Если нет достаточных оснований считать, что вероятности того или иного спроса имеют неравномерное распределение, то они принимаются одинаковыми и задача сводится к поиску варианта, дающего

Критерий Гурвица

Ориентация на самый худший исход является своеобразной перестраховкой. Однако опрометчиво выбирать политику, которая излишне оптимистична. Критерий Гурвица предлагает некоторый компромисс: