Вопрос 55. Особенности разработки управленческих решений в условиях неопределенности.

Неопределенность — это неполнота или недостоверность информации об условиях реализации решения, наличие фактора случайности или противодействия . Таким образом, принятие решения в условиях неопределенности означает выбор варианта решения, когда одно или несколько действий имеют своим следствием множество частных исходов, но их вероятности совершенно не известны или не имеют смысла .

Управленческое решение - это результат деятельности менеджера. Эффективность управленческого решения определяется как соотношение результатов к затратам на его реализацию.

В отличие от условий риска (когда вероятность наступления определенных событий известна и такая информация доступна) встречаются другие условия, когда вероятности либо неизвестны, либо подобная информация является недоступной, что наиболее часто встречается в реальных ситуациях. В таких условиях приходится принимать решение в условиях неопределенности.

Сталкиваясь с неопределенностью, руководитель может использовать две основные возможности. Во-первых, попытаться получить дополнительную релевантную информацию и еще раз проанализировать проблему. Этим часто удается уменьшить новизну и сложность проблемы. Руководитель сочетает эту дополнительную информацию и анализ с накопленным опытом, способностью к суждению или интуицией, чтобы придать ряду результатов субъективную или предполагаемую вероятность.

Вторая возможность – действовать в точном соответствии с прошлым опытом, суждениями или интуицией и сделать предположение о вероятности событий. Временные и информационные ограничения имеют важнейшее значение при принятии управленческих решений.

Принятие решений в подобных ситуациях наиболее сложно, поскольку не ясен критерий, который может быть использован при принятии решения. В ситуации неопределенности принятие решения может иметь конкретную информацию относительно условий различных результатов, альтернативные варианты действий. Однако в условиях неопределенности вероятности наступления возможных состояний неизвестны и должны быть неопределенны. Принятие решений в условиях неопределенности включает в себя следующие элементы: альтернативные направления действий; возможные состояния условных выплат для возможных альтернатив в различных состояниях; неизвестные вероятности для возможных состояний. Оптимальную стратегию в условиях неопределенности можно определить, используя ряд критериев. В случае, когда вероятности состояний природы правдоподобны, для их оценки используют 2) Максиминный критерий Вальда основывается на крайне осмотрительной (пессимистической) точке зрения на будущее состояние экономике. В этом критерии альтернативные решения сравниваются относительно min условных выплат. Альтернатива, имеющая max значение относительно величины min возможных выплат выбирается как наилучшая. 3) Критерий минимального риска Сэвиджа этот критерий рассматривает min max – возможных потерь из-за неиспользованных благоприятных возможностей. Они представляют собой разность между наилучшими возможными результатами каждой альтернативы. Критерии Вальда и Сэвиджа ориентируются на самые неблагоприятные состояния природы, т.е. эти критерии выражают пессимистическую оценку ситуации. 4) Критерий Гурвица этот критерий представляет из себя компромисс между maximin и maximax. Принятие решения основывается на одновременном рассмотрении оптимизма и пессимизма, где-то между этими двумя крайностями. Гурвиц предложил использовать меру, названную «показатель оптимизма», которая представляет собой степень оптимизма при принятии решений на неопределенность. 5) Теорема Байеса. Мощный статистический инструмент для пересмотра начальных вероятностей событий или состояний, основанный на эксперименте или дополнительной информации. Основным принципом теоремы Байеса является то, что ранее определенная правильность вероятности событий может быть пересмотрена с учетом новой информации, таким образом, достоверность принимаемых решений возрастает.

Теоретической основой нахождения оптимального решения в условиях неопределенности является теория игр. Игра - это математическая модель процесса функционирования конфликтующих элементов систем, в котором действия игроков происходят по определенным правилам, называемых стратегиями. Основной постулат теории игр – любой субъект системы по меньшей мере так же разумен, как и оперирующая сторона и делает все возможное, чтобы достигнуть своих целей. От реального конфликта игра (математическая модель конфликта) отличается тем, что она ведется по определенным правилам, которые устанавливают порядок и очередность действий субъектов системы, их информированность, порядок обмена информацией, формирование результата игры. Чем больше игроков - тем больше проблем. По количеству стратегий игры делятся на конечные и бесконечные. Если в игре все игроки имеют конечное число возможных стратегий, то она называется конечной. Если же хотя бы один из игроков имеет бесконечное количество возможных стратегий, игра называется бесконечной. В кооперативных играх коалиции наперёд определены. Матричная игра – это конечная игра двух игроков с нулевой суммой, в которой задаётся выигрыш игрока 1 в виде матрицы (строка матрицы соответствует номеру применяемой стратегии игрока 2, столбец – номеру применяемой стратегии игрока 2; на пересечении строки и столбца матрицы находится выигрыш игрока 1, соответствующий применяемым стратегиям). Обычно конфликтные ситуации разрешаются посредством составления матрицы с занесением в нее стратегий игроков. Далее, при использовании различных критериев (выражающихся сложными математическими формулами), матрицы дополняются другими столбцами. С учетом выбранных критериев и определяется выигравшая и проигравшая стороны. Такие тематические области, как стратегическое поведение, конкуренция, кооперация, риск и неопределенность, являются ключевыми в теории игр и непосредственно связаны с управленческими задачами. Чтобы описать игру, необходимо сначала выявить ее участников, что не всегда легко осуществимо. Однако практика показывает, что не обязательно идентифицировать всех игроков, надо обнаружить наиболее важных. Игры охватывают, как правило, несколько периодов, в течение которых игроки предпринимают последовательные или одновременные действия. Эти действия, как уже было сказано ранее, обозначаются термином “ход”. Действия (в рассматриваемой нами сфере приложения теории игр) могут быть связаны с ценами, объемами продаж, затратами на научные исследования и разработки и т.д. Периоды, в течение которых игроки делают свои ходы, называются этапами игры. Выбранные на каждом этапе ходы, в конечном счете, определяют “платежи” (выигрыш или убыток) каждого игрока, которые могут выражаться в материальных ценностях или деньгах. Следует напомнить, что еще одним основным понятием данной теории является стратегия игрока. Под ней понимаются возможные действия, позволяющие игроку на каждом этапе игры выбирать из определенного количества альтернативных вариантов такой ход, который представляется ему “лучшим ответом” на действия других игроков.

Применение теории игр для принятия стратегических управленческих решений. В качестве примеров здесь можно назвать решения по поводу проведения принципиальной ценовой политики, вступления на новые рынки, кооперации и создания совместных предприятий, определения лидеров и исполнителей в области инноваций, вертикальной интеграции и т.д.