- •2. Построение плана проведения полного факторного эксперимента
- •3. Определение коэффициентов уравнения регрессии
- •5. Вычисление расчетных значений параметров оптимизации
- •6. Определение критерия фишера и проверка модели на адекватность
- •6.1. Вычисление критерия Фишера
- •6.2. Проверка модели на адекватность
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Волжский политехнический институт
(филиал)
федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования
«Волгоградский государственный технический университет»
(ВПИ (филиал) ВолгГТУ)
Р. А. Белухин, А. В. Авилов
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ ОРГСРС
ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ПЛАНИРОВАНИЕ И ОРГАНИЗАЦИЯ
ЭКСПЕРИМЕНТА»
Методические указания
Волгоград 2012
ТЕМА КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
«ВЫБОР И ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
ЭКСПЕРИМЕНТА»
Задание:
Определить влияние режимов шлифования (глубина шлифования, скорость движения стола и твердость абразивного инструмента) на результат шлифования образцов из стали (шероховатость обработанной поверхности).
Для выполнения поставленной задачи необходимо выполнить следующее:
1. Выбрать критерий Y, определить факторы и интервалы их варьирования.
2. Построить план проведения полного факторного эксперимента.
3. Определить коэффициенты уравнения регрессии.
4. Проверить значимость коэффициентов регрессии.
5. Вычислить расчетные значений параметров оптимизации.
6. Определить критерий Фишера и проверить модель на адекватность.
7. Cделать вывод о влиянии режимов шлифования на результат.
ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ
1. ВЫБОРКА Y, ОПРЕДЕЛЕНИЕ ФАКТОРОВ И ИНТЕРВАЛОВ ИХ ВАРЬИРОВАНИЯ
1.1. Выбор критерия
Критерий (Y): результат шлифования образцов из стали, значение параметра шероховатости.
1.2. Определение факторов
Факторы:
X1 − глубина шлифования, мкм/ход.;
X2 − скорость движения стола, м/мин.;
X3 − твердость абразивного инструмента.
1.3. Определение интервалов изменения факторов
Область определения факторов устанавливается согласно условиям эксперимента. Схема полно-факторного эксперимента предусматривает одновременное варьирование всех исследуемых факторов на двух уровнях: верхнем (max), имеющем максимальное значение рассматриваемого фактора и нижнем (min), соответствующем минимальному значению фактора. Интервалы изменения факторов в эксперименте представлены в таблице 1.
Таблица 1 − Интервалы варьирования факторов в эксперименте
Факторы |
Уровни |
|
min (-1) |
max (+1) |
|
Глубина шлифования – X1 |
10 мкм/ход. |
20 мкм/ход. |
Скорость стола – X2 |
6 м/мин. |
12 м/мин. |
Твердость круга – X3 |
K |
L |
2. Построение плана проведения полного факторного эксперимента
При известном значении числа факторов, можно найти число опытов, необходимых для реализации всех возможных сочетаний уровней факторов.
,
(2.1)
где
− количество экспериментов,
− число факторов эксперимента.
Подставив значение числа факторов, вычислим количество экспериментов по (2.1):
План
эксперимента удобно задавать таблицей,
называемой матрицей
планирования эксперимента,
включающей в себя значения факторов и
эффектов их взаимодействий, а также
значения исследуемой функции, называемой
параметром оптимизации. Матрица
планирования полнофакторного эксперимента
типа
и результаты опытов представлены в
таблице 2. В таблице и в дальнейшем
применяем сокращенное обозначение
уровней факторов: вместо +1
и −1
обозначаем +
и −.
Из таблицы 1 приложения в соответствии со списком группы или по согласованию с преподавателем выбираются значения Yэксп и заносятся в таблицу 2.
Таблица 2 − Матрица планирования полнофакторного эксперимента типа с эффектом взаимодействия первого порядка и результаты опытов
Номер опыта, Nk |
Порядок варьирования факторов |
Значения параметра оптимизации |
||||||||
x1 |
x2 |
x3 |
x1x2 |
x1x3 |
x2x3 |
Yэксп |
Yрасч |
∆Y |
(∆Y)2 |
|
1 |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
0,81 |
0,84 |
0,028 |
0,0008 |
2 |
− |
+ |
+ |
− |
− |
+ |
0,66 |
0,65 |
-0,007 |
0,0001 |
3 |
+ |
− |
+ |
− |
+ |
− |
0,98 |
0,93 |
-0,053 |
0,0028 |
4 |
− |
− |
+ |
+ |
− |
− |
0,85 |
0,88 |
0,033 |
0,0011 |
5 |
+ |
+ |
− |
+ |
− |
− |
0,95 |
0,92 |
-0,028 |
0,0008 |
6 |
− |
+ |
− |
− |
+ |
− |
0,73 |
0,74 |
0,007 |
0,0001 |
7 |
+ |
− |
− |
− |
− |
+ |
0,96 |
1,01 |
0,053 |
0,0028 |
8 |
− |
− |
− |
+ |
+ |
+ |
1 |
0,97 |
-0,033 |
0,0011 |
bi |
0,0575 |
-0,08 |
-0,0425 |
0,035 |
0,0125 |
-0,01 |
|
|||
|
|
0,8675 |
0,8675 |
|
||||||
Таким образом, построен полный факторный эксперимент . Он имеет восемь опытов и включает все возможные комбинации уровней трех факторов.
