- •1. Матрицы
- •1.1. Основные понятия.
- •1.2. Виды матриц.
- •1.3. Квадратные матрицы.
- •1.4. Действия над матрицами
- •1.4.1. Линейные операции над матрицами.
- •Свойства умножения матрицы на число:
- •1.4.2. Умножение матрицы на матрицу.
- •Свойства умножения матриц:
- •1.4.3. Многочлены от квадратных матриц.
- •Свойства степени квадратной матрицы:
- •Правила вычисления определителей.
- •2.2. Свойства определителей.
- •3. Невырожденные матрицы.
- •3.1. Обратная матрица.
- •Свойства обратной матрицы:
- •3.1.1. Вычисление обратной матрицы а1 с помощью присоединенной матрицы .
- •3.1.2. Вычисление обратной матрицы а1 методом элементарных преобразований над строками матрицы.
- •3.2. Ранг матрицы
- •Ранг матрицы не меняется:
- •3.3. Понятие линейной зависимости и линейной независимости.
- •4. Системы линейных алгебраических уравнений (слау).
- •4.1. Основные понятия.
- •4.2. Матричный способ решения квадратной слау.
- •4.3. Формулы Крамера для решения квадратной слау.
- •4.4. Исследование слау. Теорема Кронекера-Капелли.
- •4.5. Метод Гаусса исключения неизвестных.
- •4.6. Однородная слау.
- •Индивидуальная домашняя работа (идр) по теме: «Линейная алгебра».
- •Образец выполнения индивидуальной домашней работы (идр).
- •Требования к оформлению студентами индивидуальных домашних работ (идр)
- •4.1. Основные понятия………………………………………………………………………….19
3. Невырожденные матрицы.
3.1. Обратная матрица.
Опр.
Матрица
называется присоединенной (союзной) к
квадратной матрице А, если она состоит
из алгебраических дополнений элементов
транспонированной матрицы Ат.
Чтобы получить присоединенную матрицу
,
следует транспонировать матрицу А, а
затем все ее элементы заменить их
алгебраическими дополнениями, то есть
=
(3.1)
Опр. Квадратная матрица А называется вырожденной (особенной), если ее определитель |A|=0, и невырожденной, если ее определитель |A|0.
Опр. Квадратная матрица А1 называется обратной (инверсной) к квадратной матрице А, если выполняется условие
А1А = АА1= Е (3.2)
NB. Обратная матрица А1 возможна только для невырожденной матрицы А.
Теорема.
Для любой невырожденной квадратной матрицы А существует единственная обратная матрица А1, которая находится по формуле
А1 =
(3.3)
Доказательство.
1) Из определения А1А = АА1 следует, что А и А-1 это квадратные матрицы одного порядка.
Пусть матрица А – невырожденная, то есть |A|0. Тогда, по правилу умножения матриц, по теореме Лапласа и по свойству 9 определителей, получим
А
=
=
=
= |A|
=
|A|E
Следовательно, А = |A|E. Аналогично доказывается, что А = |A|E.
Из А = |A|E А1А = А-1×|A|E Е = А1|A| = А1|A| А1 = .
2) Докажем единственность обратной матрицы. Предположим, что для матрицы А существует еще одна обратная матрица В. Тогда, согласно определению произведение АВ=Е. Обе части последнего равенства умножим слева на обратную матрицу А1 и получим: А1АВ = А1Е ЕВ = А1Е В = А1. Fin.
Свойства обратной матрицы:
|A1| =
;(AB)1 = B1A1;
(A1)т = (Ат)1.
3.1.1. Вычисление обратной матрицы а1 с помощью присоединенной матрицы .
Для этого необходимо:
1) Вычислить определитель |A|. Если |A|=0, следовательно матрица А – вырожденная и для нее нет обратной матрицы А1. Если же |A|0 , то следует выполнить следующие действия.
2) Вычислить алгебраические дополнения Aij всех элементов aij матрицы А и построить матрицу АА, в которой на местах элементов aij будут стоять их алгебраические дополнения Aij:
АА =
3) Транспонировать матрицу АА, чтобы получить присоединенную матрицу :
=
=
.
4)
Вычислить обратную матрицу А1
по формуле: А1
=
5) Выполнить проверку: А1А = Е.
Пример.
Дано: А=
,
А1=?
Решение: 1) Вычислим определитель |A|. Для этого сначала «обнулим» первый столбец, а затем приведем определитель к треугольному виду.
|
A|
=
=
= –
= (–7)
= 7 0
А1.
2 ) Найдем алгебраические дополнения Aij всех элементов aij матрицы А:
А11=(1)2
=
2; А12=(1)3
=
1; А13=(1)4
=
0;
А21=(1)3
=
3; А22=(1)4
=
–16; А23=(1)5
=
14;
А31=(1)4
=
3; А32=(1)5
=
9; А33=(1)6
=
–7.
3) Составим матрицу АА из алгебраических дополнений Aij и транспонируем ее, чтобы получить присоединенную матрицу :
АА=
=
=
.
4) Найдем
обратную матрицу по формуле: А1
=
=
∙
NB.
В случае, когда |A|
1, множитель
лучше оставлять вне обратной матрицы
А1 для
удобства проверки.
5)
Проверка: А1А
=
∙
∙
=
∙
=
=
Е.
Ответ: А1 = ∙ .
