- •Раздел 1. Статистическое исследование
- •Тема 1.1. Статистическое наблюдение
- •Тема 1.2. Таблицы
- •Тема 1.3. Абсолютные и относительные показатели
- •Раздел 2. Статистические показатели
- •Тема 2.1. Индексы
- •Тема 2.2. Индексный анализ
- •Сводный индекс товарооборота
- •Сводный индекс цен
- •Сводный индекс физического объема реализации
- •Сводный индекс себестоимости
- •Индекс физического объема продукции
- •Индекс затрат на производство
- •Раздел 3. Показатели, характеризующие совокупность
- •Тема 3.1. Средние величины
- •Тема 3.2. Показатели вариации
- •4.Коэффициент вариации
- •Раздел 4.Статистическая структура и динамика
- •Тема 4.1. Статистический анализ структуры
- •Тема 4.2. Сопоставимость и смыкание рядов динамики
- •Раздел 5. Объединение и исследование статистического наблюдения
- •Тема 5.1. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •Тема 5.2. Выборочное исследование
- •Контрольное задание
- •Вариант № 1.
- •Вариант № 2.
- •Вариант № 3.
- •Ответы на задания для самоконтроля
- •Список источников Основная литература
- •Дополнительная литература
Раздел 2. Статистические показатели
Тема 2.1. Индексы
Среди обобщающих статистических показателей индексы занимают одно из важнейших мест. Самыми распространенными являются индексы роста и прироста.
Индекс роста – это отношение величины показателя в настоящий момент времени к величине этого показателя в прошедший момент времени, выраженное в %.
Индекс прироста – это отношение разности показателя в настоящий и прошедший момент времени к величине показателя в прошедший момент времени, выраженное в %.
Пример.
-
Месяц
Средняя з.п.
Январь Февраль Март
7000 7300 7500
J роста = 7500:7300х100%=102,7
J прироста = (7500-7300):7300х100%=2,7
J прироста =J роста -100%
Индексы роста могут быть базисные и цепные.
При расчете базисных индексов роста данные за некоторый момент времени принимаются за базу, а индексы роста определяются путем деления показателей в каждый момент времени на показатель в момент времени, принятый за базу.
При расчете цепных индексов роста производится деление значения показателей в последующий момент времени на соответствующий показатель в предыдущий момент времени.
Пример.
-
Месяц
Цена материала
Сентябрь
130
Октябрь
155
Ноябрь
210
Декабрь
231
Для определения цепного индекса цены на материал в октябре по отношению к сентябрю необходимо цену в октябре разделить на цену в сентябре и умножить на 100%.
J цеп.=155:130х100%=119%
Индекс цены в ноябре к цене в октябре находится:
J цеп.= 210:155х100%= 135%
Это означает, что цена на материал повысилась в октябре на 19% по сравнению с сентябрем, а в ноябре – на 35% по сравнению с октябрем.
Можно вычислить и базисные индексы изменения цен, если принять за базу, например, цену материала в сентябре.
J баз.= 155:130х100%= 119%
J баз.= 210: 130х100%=162%
J баз.= 231:130х100%=178%
Выведем формулу: пусть ti – момент времени (в нашем примере: сентябрь to , октябрь t1 , ноябрь t2 , декабрь t3), ai – значение некоторого показателя (в нашем примере это цены по месяцам: Сентябрь =130 …) Тогда базисный индекс рассчитывается:
J
баз.= ati
: at
баз.х100%,
а формула цепного индекса:
J цеп.= ati : ati -1х100%.
Кроме индексов роста и прироста рассчитывается средний индекс когда явление представлено не одним, а несколькими видами или группами. Поэтому этот индекс еще называется индекс групп.
Пример.
Ассортимент фирмы по продаже игрушек включает 5 видов одной игры, которые отличаются друг от друга ценой. Необходимо определить, как изменился за месяц объем продаж по всем видам.
-
Вид игры
Объем продаж в январе (шт)
Прирост за месяц (%)
1
50
40
2
80
10
3
65
10
4
90
20
5
45
50
итого
330
-
Это означает, что нужно определить отношение суммарного объема продаж в феврале к суммарному объему продаж в январе. Для этого сначала определяем объем продаж в феврале по каждому виду игры в отдельности, а затем находим сумму.
1 вид: 50+50х40:100=70 ; 2 вид: 80+80х10:100=88 и т.д.
70,0 + 88,0 + 71,5 + 108,0 + 67,5 = 405
J ср.= 405:330х100%= 122,7%
Общий объем продаж за месяц по 5 видам увеличился на 22,7 %.
