- •Раздел 1. Статистическое исследование
- •Тема 1.1. Статистическое наблюдение
- •Тема 1.2. Таблицы
- •Тема 1.3. Абсолютные и относительные показатели
- •Раздел 2. Статистические показатели
- •Тема 2.1. Индексы
- •Тема 2.2. Индексный анализ
- •Сводный индекс товарооборота
- •Сводный индекс цен
- •Сводный индекс физического объема реализации
- •Сводный индекс себестоимости
- •Индекс физического объема продукции
- •Индекс затрат на производство
- •Раздел 3. Показатели, характеризующие совокупность
- •Тема 3.1. Средние величины
- •Тема 3.2. Показатели вариации
- •4.Коэффициент вариации
- •Раздел 4.Статистическая структура и динамика
- •Тема 4.1. Статистический анализ структуры
- •Тема 4.2. Сопоставимость и смыкание рядов динамики
- •Раздел 5. Объединение и исследование статистического наблюдения
- •Тема 5.1. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •Тема 5.2. Выборочное исследование
- •Контрольное задание
- •Вариант № 1.
- •Вариант № 2.
- •Вариант № 3.
- •Ответы на задания для самоконтроля
- •Список источников Основная литература
- •Дополнительная литература
Тема 1.3. Абсолютные и относительные показатели
И
зучая
массовые общественные явления, статистика
в своих выводах опирается на числовые
данные, полученные в конкретных условиях
места и времени. Результаты статистического
наблюдения регистрируются, прежде
всего, в форме первичных абсолютных
величин.
Абсолютными в статистике называются показатели, характеризующие размеры общественных явлений в конкретных единицах.
Различают два вида абсолютных статистических величин:
индивидуальные;
суммарные.
Индивидуальными называются абсолютные величины, характеризующие размеры признака у отдельных единиц совокупности (например, размер заработной платы отдельного работника, вклада гражданина в определенном банке и т.д.) Они получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных учетных документах.
Суммарные абсолютные величины характеризуют итоговое значение признака по совокупности объектов, охваченных наблюдением. Они являются суммой количества единиц изучаемой совокупности.
Абсолютные статистические величины выражаются в:
натуральных
стоимостных
трудовых единицах измерения.
Натуральные единицы измерения в свою очередь могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии – в киловатт-часах).
Стоимостные единицы измерения используются, например, для выражения объема однородной продукции в стоимостной (денежной) форме – рублях. При использовании стоимостных измерителей принимают во внимание изменение цен с течением времени. Этот недостаток стоимостных измерителей преодолевают применением «неизменных» или «сопоставимых» цен одного и того же периода.
В трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций технологического цикла.
С ама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В ней не показаны соотношения с другими абсолютными показателями. Эти функции выполняют определяемые на основе абсолютных величин относительные показатели.
Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Относительные показатели определяются в форме коэффициентов или процентов.
По своему содержанию относительные величины подразделяются на виды:
относительные величины динамики;
планового задания;
выполнения планового задания;
структуры;
интенсивности;
координации;
сравнения.
Относительная величина динамики рассчитывается как отношение значения показателя в определенный момент времени к значению этого же показателя в предыдущий момент времени.
Пример.
Имеются следующие данные о производстве бумаги в РФ:
-
2005
2006
2007
Произведено бумаги, млн.т.
2771
2882
3603
Вычислите относительные показатели динамики.
Решение:
2882: 2771х 100% =104% ; 3603:2882х100%=125%
Ответ: производство бумаги в РФ в 2006 году по сравнению с 2005 годом увеличилось на 4%, а в 2007 году по сравнению с 2006 – на 25%.
Относительная величина планового задания рассчитывается как отношение значения показателя, запланированного на предстоящий период, к значению этого же показателя фактически сложившемуся в этом периоде.
Пример.
Объем продаж компании в первом полугодии составил 250 млн. дол. В целом же за год компания планировала реализовать товаров на 600 млн. дол. Вычислите относительный показатель плана на второе полугодие.
Решение:
600-250=350;
350: 250х100%=140%
Ответ: план на второе полугодие составляет 140% от показателя первого полугодия.
Относительная величина выполнения плана задания представляет собой отношение фактически достигнутого в данном периоде показателя к запланированному.
Пример.
Предприятие планировало увеличить выпуск продукции в текущем году по сравнению с прошлым на 18%. Фактически же объем продукции составил 112,3 % от прошлого уровня. Определите относительный показатель реализации плана.
Решение:
112,3:118,0 × 100% = 95,2%
Ответ: план реализован на 95,2%.
Относительная величина структуры – это показатель, характеризующий долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме.
Пример.
Имеются данные о топливно-энергетических ресурсах РФ. Определите удельный вес электроэнергии и нефти в общем объеме ресурсов.
-
Виды ресурсов
Объем в млн.т. у.т.
1.Электроэнергия
94,7
2.Нефть
738
3.Газ
739
4.Уголь
270
5.Прочее топливо
20,3
ИТОГО
1862
Решение:
Электроэнергия 94,7:1862×100%=5,09 %
Нефть 738:1862×100%=39,63 %
Относительная величина интенсивности – это показатель, характеризующий степень распространения или уровня развития того или иного явления в определенной среде. Он вычисляется путем сравнения разноименных величин, находящихся в определенной связи между собой, определяется в расчете на 100, 1000 и т.д. единиц изучаемой совокупности.
Пример.
Численность врачей в РФ характеризуется следующими данными:
I период II период
560,7 тыс.чел. 663,1 тыс.чел.
Проведите анализ обеспеченности населения врачами, если известно, что численность постоянного населения в первом периоде составила 139,0 млн. чел., а во втором - 147,9 млн.чел.
Решение:
560,7 тыс.чел.: 139 млн.чел. = 4,03 тыс.чел.:1 млн.чел.
663,1 тыс.чел.: 147,9 млн.чел .= 4,48 тыс.чел.:1 млн.чел.
Ответ: во втором периоде численность врачей на 1 млн. чел. постоянного населения увеличилась по сравнению с первым периодом.
Относительная величина координации – это показатель, характеризующий соотношение отдельных частей целого между собой. Вычисление этого вида показателей производится путем деления одной части целого на другую часть целого. Величины координации могут рассчитываться и по абсолютным показателям, и по показателям структуры.
Пример.
Распределение топливно-энергетических ресурсов в РФ (млн. услов. т.):
-
Экспорт
516,4
Внутреннее потребление
883,2
Потери при потреблении
19,8
Итого
1399,6
Вычислите относительные показатели координации, приняв за базовый показатель поставки на экспорт.
Решение:
883,2:516,4= 1,71;
19,8:516,4=0,04
Ответ: на каждую условную тонну экспортных поставок приходится 1,71 т. внутреннего потребления и 0,04 т. потерь на стадии потребления.
Относительная величина сравнения – показатель сопоставляющий размеры одноименных абсолютных величин, относящихся к одному и тому же периоду времени, но к различным объектам или территориям.
Пример.
Имеются следующие данные об урожайности пшеницы в некоторых странах (ц/га): Россия - 14,5; США- 25,3; Китай- 33,2. Рассчитайте относительные показатели сравнения.
Решение:
25,3:14,5= 1,7; 33,2:25,3= 1,3
Ответ: урожайность в США в 1,7 раза выше, чем в России, а в Китае – в 1,3 раза выше, чем в США.
ЗАДАНИЕ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ
Имеются данные об успеваемости студентов в летнюю сессию: 5,2,5,5,2,3,3,5,4,4,4,3,2,5,3,4,4,4,3,2. По этим данным построить: распределение студентов по баллам оценок, полученных в сессию; структуру ряда распределения.
Известны объемы производства отдельных видов продукции в двух странах. Рассчитать относительные показатели уровня экономического развития, если среднегодовая численность населения Венгрии – 10,3 млн. чел., Германии – 81,4 млн. чел.
-
Выпуск продукции
Венгрия
Германия
Электроэнергия (млрд. кВт.ч.)
33
521
Пиломатериалы (млн. м3)
0,6
14,1
