Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
механика.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1.7 Mб
Скачать

4.3. Статистическая оценка случайной погрешности прямых измерений

О причинах появления случайной погрешности и её природе отмечалось ранее (с. 8). К этому необходимо добавить следующее.

Начинающий экспериментатор обычно списывает с индикатора цифрового прибора результат измерения, указывая в нём 4-5 значащих цифр. Однако несмотря на применение точных приборов, например, электронного секундомера, который в сочетании с фотоэлементами позволяет с высокой точностью фиксировать моменты начала и окончания движения, измерение времени содержит значительную случайную погрешность. Причина в том, что время движения тела случайным образом зависит от целого ряда факторов: как точно установлена начальная высота; каковы силы трения и сопротивления воздуха; как, скажем, сбалансирован блок и какое положение он занимает в начале опыта, когда разбаланс либо помогает, либо тормозит движение; поступательно или с колебаниями движется груз и т.д. При этом следует иметь в виду, что влияние вышеперечисленных факторов будет тем заметнее, чем меньше масса добавочного груза или чем меньше действующие в системе силы.

Другой пример.

Измеряется диаметр вала штангенциркулем с приборной погрешностью s=0,05 мм, но это не значит, что точность результата будет так высока по той простой причине, что диаметр вала может оказаться неодинаков в различных точках, если форма вала не является строго цилиндрической.

Предлагается следующий план расчёта случайной погрешности.

1. Пусть проведена серия измерений величины х: х1, х2, xN (в опытах это будет время, диаметр оси и т.п.). Результаты измерений внесите в табл. 4.

Таблица 4

N

x

x-

(x-

1

2

=

Сумма:

2. Рассчитайте среднее значение по формуле (14), отклонение от среднего каждого измерения (х- ), его квадрат (х- )2 и найдите сумму квадратов отклонений

3. Вычислите среднее квадратическое отклонение по формуле (16). Если проведено большое число измерений (N >20), полученное значение <т можно принять за доверительный интервал с вероятностью Р=0,68.

4. Если же проведено небольшое число измерений (N<20) или если Вас не устраивает такая надёжность, то для расчёта доверительного интервала следует воспользоваться распределением Стьюдента. Задайте несколько значений вероятности, по табл. 3 найдите соответствующие значения коэффициентов Стьюдента tP,N и вычислите доверительный интервал по формуле (17).

Результаты расчётов удобно свести в табл. 5.

Доверительная вероятность

0,70

0,80

0,90

0,95

0,99

Коэффициент Стьюдента tP,N

Доверительный интервал

5. По полученным результатам сделайте вывод о зависимости ширины доверительного интервала от требуемой доверительной вероятности.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]