- •Суть статистического наблюдения.
- •Объект и единица статистического наблюдения.
- •Программа статистического наблюдения.
- •Ошибки в процессе наблюдения, способы их предотвращения и контроля.
- •2.2 Систематические
- •Основные форматы чисел в ms Office Excel.
- •Общие свойства статистических функций и их аргументов в ms Office Excel.
- •Понятие статистического показателя
- •Виды статистических показателей.
- •Средняя величина.
- •Квантили вариационного ряда.
- •Средняя арифметическая, мода и медиана как меры центральной тенденции.
- •Понятие вариации значений признака.
- •Основные показатели вариации.
- •Способы расчета дисперсии и среднего квадратического отклонения.
- •Характеристика коэффициента вариации.
- •Описательные характеристики статистической совокупности.
- •Ранг и перцентиль
- •Понятие и виды рядов динамики.
- •Средний абсолютный прирост. Средний коэффициент роста и средний темп прироста.
- •Показатели изменения уровней ряда динамики.
Понятие статистического показателя
. Статистический показатель – это качественно определенная переменная величина, количественно характеризующая объект исследования или его свойства. Качественную определенность обеспечивает набор признаков, содержащихся в его определении. Количественная определенность показателя связана с признаками места и времени.
Виды статистических показателей.
Статистические показатели – количественная характеристика соц-эконом явлений в условия качественной определенности. Система стат. показателей – совокупность взаимосвязаны показателей, имеющих одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленные на решение конкретной стат. задачи. Виды: 1) конкретный стат. показатель – характеризует размер, величину изучаемого явления в определенном месте и в определенное время; 2) показатель-категория – отражает сущность, общие свойства конкретного стат. показателя одного и того же вида без указания места и времени. По обхвату единиц совокупности: 3) индивидуальные – характеризуют 1 объект или 1 единицу совокупности; 4) сводные – характеризуют группу совокупностей или всю совокупность в целом; виды сводных: объемные (получают путем суммирования значений признака отдельных единиц совокупности) и расчетные (определяются по формулам). По способу выражения: 5) абсолютные; 6) относительные; 7) средние.
Средняя величина.
Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления. В средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц совокупности, обусловленные случайными обстоятельствами.
Средняя величина показывает уровень признака, отнесенный к единице совокупности, например, средняя заработная плата работников предприятия.
Степенные средние в зависимости от представления исходных данных могут быть простыми и взвешенными.
Простая средняя считается по несгруппированным данным и имеет общий вид:
где хi –
варианта (значение) осредняемого
признака; m –
показатель степени средней; n –
число вариант.
,
Взвешенная средняя считается по сгруппированным данным и имеет общий вид:
,
где хi – варианта (значение) осредняемого признака или серединное значение интервала, в котором
Квантили вариационного ряда.
К показателям структуры относятся квантили.
Квантили — это показатели, которые делят вариационные ряды на равные по численности единиц части. Квартили делят упорядоченный вариационный ряд на четыре равные части: первый квартиль является значением, которого не превышают 25% единиц совокупности, второй квартиль - 50% (он совпадает с медианой), третий— 75%.
Квинтили делят упорядоченный вариационный ряд на пять равных частей, децили - на десять равных частей. Пятый децильсовпадает с медианой и вторымквартилем.
Средняя арифметическая, мода и медиана как меры центральной тенденции.
Мода – это количественное значение чаще всего встречающееся в выборке измеряемой величины. Медиана- это кол-е значение изучаемого признака, соответствующее середине упорядоченной последовательности измеряемых величин, полусумме значений середине упорядоченной последовательности измеряемых величин. В математике и статистике сре́днее арифмети́ческое - одна из наиболее распространённых мер центральной тенденции, представляющая собой сумму всех наблюденных значений деленную на их количество.
