ВОПРОСЫ к зачету

«Первичный анализ данных»

1. Суть статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение - это начальная стадия экономико - статистического исследования. Она представляет собой планомерную, научно организованную, систематическую работу по сбору массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни. От качества данных, полученных на первом этапе, зависят конечные результаты исследования.

Основная задача статистического наблюдения – получение достоверных данных, которые объективно характеризуют явления и процессы общественной жизни. На современном этапе решающую роль в выполнении этого задания играет Единая статистическая информационная система, которая представляет собой научно обоснованную систему сбора, накопления, обработки и анализа статистической информации. Она базируется на использовании системы статистических показателей, экономико - математических методов, современных методов связи, вычислительной и организационной техники.

2. Объект и единица статистического наблюдения.

Объект статистического наблюдения – это определенная статистическая совокупность или некоторая совокупность явлений и предметов, которые является предметом исследования.

Единицей статистического наблюдения является составной элемент объекта наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации в процессе данного наблюдения.

3. Программа статистического наблюдения.

Программа статистического наблюдения — перечень признаков регистрируемых в процессе наблюдения. Это перечень вопросов, на которые должны быть получены достоверные ответы по каждой единице наблюдения.

4. Ошибки в процессе наблюдения, способы их предотвращения и контроля.

Виды ошибок наблюдения: (слайд 1.2.9)

I. Ошибки регистрации

1.1 Случайные

1.2 Систематические

· Непреднамеренные

· преднамеренные

II. Ошибки репрезентативности

2.1 Случайные

· Конкретные

· Средние

· предельные

2.2 Систематические

· Непреднамеренные

· Преднамеренные

Ошибки регистрации возникают в процессе записи значений признаков в формуляры. Если произошло искажение фактических уровней признака случайно, с силу описок, ошибки следует признать случайными. Их разнотипные отклонения (в большую и меньшую сторону) от реальных данных, как правило, при большом числе наблюдений «взаимопогашаются», и они не вызывают существенные искажения свойств совокупности. Напротив, систематические ошибки приводят к существенному искажению информации об объекте исследования, так как представляют собой однотипные отклонения ( в одну сторону) от реальных данных. Причинами для непреднамеренных систематических ошибок могут быть неисправность приборов, низкий уровень квалификации субъекта наблюдения. Преднамеренное искажение исходных данных, как правило, связано с личной заинтересованностью субъекта в фальсификации данных, что приводит к преднамеренной систематической ошибке регистрации. Ошибки регистрации могут возникнуть как при сплошном, так и несплошном наблюдении.

Ошибки репрезентативности - это ошибки несплошного наблюдения, возникающие в силу того, что не все единицы совокупности подвергаются наблюдению, а только часть их. Наиболее полно изучены ошибки при выборочном наблюдении. Если нарушаются принципы отбора единиц из генеральной совокупности в выборку, возникают систематические ошибки. Случайные ошибки выборки присутствуют в базе данных как результат неполного обследования единиц совокупности.

Результатом контроля за ошибками должно быть полное устранение систематических ошибок любого рода и учет возможных случайных ошибок выборки.

Для устранения ошибок применяют

1) Логический контроль

2) Арифметический контроль

При логическом контроле проверяется соответствие ответа поставленному вопросу и заранее установленным правилам и соотношениям, согласованность ответов между собой, непротиворечивость их друг другу. Не может, например, ребенок 5 лет работать на предприятии и иметь среднее образование, а хронически убыточное предприятие платить налоги на прибыль.

Арифметически проверяют, чтобы сумма частных показателей не превышала общего итога или равнялась ему, чтобы часть не была больше целого, а относительные показатели были рассчитаны правильно как соотношение приведенных в программе наблюдения значений абсолютных величин.

В последние годы широко стало применяться автоматическое редактирование собранных первичных, особенно выборочных, данных наблюдения, когда, с использованием приемов математической статистики оценивается принадлежность признака к данной совокупности и выделяются артефакты. Разрабатываются также расчетные формулы, с помощью которых на основе достоверных данных определяются сомнительные значения признаков. Но в области общественных явлений необходимо быть очень осторожным в исправлении расчетным путем полученных признаков наблюдения и ни в коем случае не изменять по субъективным соображениям их значение без проверки достоверности, поскольку общественные явления очень подвижны и динамичны.