- •Введение
- •Часть 1. Линейное и евклидово пространства.
- •1.1.Линейное пространство.
- •1.2 Линейная зависимость векторов.
- •1.3 Переход от одного базиса линейного пространства к другому.
- •1.4 Евклидово пространство.
- •Часть 2. Линейный оператор.
- •2.1 Определение линейного оператора.
- •2.2 Матрица линейного оператора.
- •Часть 3. Действия с линейными операторами.
- •3.1Линейные операции с линейными операторами.
- •3.2 Произведение операторов.
- •3.3 Матрица линейного оператора при переходе к новому базису.
- •Часть 4. Собственные векторы линейного оператора.
- •4.2 Нахождение собственных векторов и собственных значений линейного оператора (матрицы а).
- •4.3 Некоторые свойства собственных векторов линейного оператора.
- •4.4 Второй способ нахождения собственного вектора линейного оператора, соответствующего простому корню характеристического уравнения.
- •Часть 5. Линейный оператор в евклидовом пространстве.
- •5.1 Cамосопряженный линейный оператор.
- •5.2 Свойства собственных векторов и собственных значений самосопряжённого оператора.
- •5.3. Ортогональное преобразование евклидова пространства
1.4 Евклидово пространство.
Определение. Линейное пространство называется Евклидовым, если задан закон, по которому каждым двум векторам пространства ставится в соответствие действительное число, называемое скалярным произведением этих векторов
,
причём имеют место следующие аксиомы:
;
(6)
.
Определение.
Нормой
вектора
называется число
.
(7)
Определение.
Нормированием
вектора называется построение вектора
такого, что его норма
.
Определение.
Векторы
называются ортогональными, если
(8)
Определение.
Базис евклидова пространства
называется ортонормированным, если его
векторы попарно ортогональны и их нормы
равны единице, то есть
(9)
Замечание.
Только в ортонормированном базисе
скалярное произведение
и
вычисляются по формулам
,
и норма вектора
если
,
.
Пример
12. Проверим,
является ли пространство геометрических
векторов
с определённым обычным способом скалярным
произведением
евклидовым.
Для этого выясним, выполняются ли соответствующие аксиомы. (см.(6))
Эти три аксиомы совпадают со свойствами скалярного произведения.
при
и
, если
.
– и четвёртая аксиома выполняется.
Вывод: данное пространство является евклидовым.
Пример 13. Выяснить, будет ли являться евклидовым линейное пространство (множество непрерывных на отрезке функций) будет являться евклидовым, если определить скалярное произведение его векторов следующим образом:
Решение. Проверим, выполняются ли соответствующие аксиомы:
, так как
,
так как
,
так как
так как
(свойство определённого интеграла),
причём интеграл обращается в ноль
только при
.
Ответ: пространство с заданным произведением векторов является евклидовым.
Пример 14. Проверить, можно ли в соответствующем пространстве арифметических векторов задать скалярное произведение следующим образом:
А)
,
где
и
- векторы пространства
B)
,
, где
и
- векторы пространства
.
Решение. А) Проверим, выполняются ли аксиомы для данного произведения.
- выполнена;
выполнена;
- выполнена;
-
выполнена.
Ответ: так как все аксиомы выполнены, в пространстве таким образом можно задать скалярное произведение.
B) Проверим выполнение аксиом для данного произведения:
1)
– выполнена;
2)
выполнена;
3)
– выполнена;
4)
может быть меньше нуля, поэтому аксиома
не выполняется.
Ответ: данное произведение векторов не является скалярным.
Замечание. Линейное пространство арифметических векторов
будет являться евклидовым, если скалярное произведение любых двух его векторов в ортонормированном базисе определить следующим образом
Задачи для самостоятельной работы.
Проверьте, образует ли линейное пространство множество геометрических векторов, отнесённых к общему началу 0, концы которых принадлежат зафиксированной прямой, не проходящей через точку 0. Ответ: нет.
Выясните, является ли линейно зависимой система следующих векторов линейного пространства С:
.
Ответ:
да.Выясните, является ли линейно зависимой система следующих векторов линейного пространства
:
.
Ответ:
нет.В линейном пространстве многочленов степени не выше третьей выбраны два базиса . Составьте матрицу перехода от первого базиса ко второму и с её помощью разложите многочлен
по степеням
.
Ответ:
Убедитесь в том, что в линейном пространстве векторы
,
,
образуют базис и найдите координаты
вектора
в этом базисе. Ответ:
Выясните, можно ли в арифметическом пространстве
определить скалярное произведение
векторов, где
и
следующим образом: а)
. Ответ:
можно.
б)
. Ответ:
нельзя, так как аксиома
не выполняется.
