Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Экономика_контрольная.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
729.6 Кб
Скачать

Задание № 3

На трех складах , и находится соответственно единиц одного и того же груза, который требуется доставить четырем потребителям , , и , заказ которых составляет единиц груза соответственно.

Стоимость перевозки единицы груза с -го склада -му потребителю составляет тыс.рублей: . Найти методом потенциалов план перевозки обеспечивающий минимальные затраты.

В-нт

12

70

50

80

80

20

40

60

9

10

1

5

2

1

8

3

4

3

3

2

Решение:

Математическая модель транспортной задачи:

F = ∑∑cijxij, (3.1)

при условиях:

∑xij = ai, i = 1,2,…, m, (3.2)

∑xij = bj, j = 1,2,…, n, (3.3)

xij ≥ 0

Запишем экономико-математическую модель для нашей задачи.

Переменные:

x11 – количество груза из 1-го склада 1-му потребителю

x12 – количество груза из 1-го склада 2-му потребителю

x13 – количество груза из 1-го склада 3-му потребителю

x14 – количество груза из 1-го склада 4-му потребителю

x21 – количество груза из 2-го склада 1-му потребителю

x22 – количество груза из 2-го склада 2-му потребителю

x23 – количество груза из 2-го склада 3-му потребителю

x24 – количество груза из 2-го склада 4-му потребителю

x31 – количество груза из 3-го склада 1-му потребителю

x32 – количество груза из 3-го склада 2-му потребителю

x33 – количество груза из 3-го склада 3-му потребителю

x34 – количество груза из 3-го склада 4-му потребителю

Ограничения по запасам:

x11 + x12 + x13 + x14 ≤ 70 (для 1 склада)

x21 + x22 + x23 + x24 ≤ 50 (для 2 склада)

x31 + x32 + x33 + x34 ≤ 80 (для 3 склада)

Ограничения по потребностям:

x11 + x21 + x31 = 80 (для 1 потребителя)

x12 + x22 + x32 = 20 (для 2 потребителя)

x13 + x23 + x33 = 40 (для 3 потребителя)

x14 + x24 + x34 = 60 (для 4 потребителя)

Целевая функция:

9x11 + 10x12 + 1x13 + 5x14 + 2x21 + 1x22 + 8x23 + 3x24 + 4x31 + 3x32 + 3x33 + 2x34 → min

С целью составления двойственной задачи переменные xij в условии (3.2) заменим на u1, u2, ui,.., um, а переменные xij в условия (3.3) на v1, v2, vj,.., vn.

Поскольку каждая переменная xij входит в условия (3.2, 3.3) и целевую функцию (3.1) по одному разу, то двойственную задачу по отношению к прямой транспортной задаче можно сформулировать следующим образом.

Требуется найти не отрицательные числа ui (при i = 1,2,…,m) и vj (при j = 1,2,..,n), обращающие в максимум целевую функцию

G = ∑aiui + ∑bjvj

при условии

ui + vj ≤ cij, i = 1,2,..,m; j = 1,2,..,n (3.4)

В систему условий (3.4) будет mxn неравенств.

По теории двойственности для оптимальных планов прямой и двойственной задачи для всех i,j должно быть:

ui + vj ≤ cij, если xij = 0,

ui + vj = cij, если xij ≥ 0,

Эти условия являются необходимыми и достаточными признаками оптимальности плана транспортной задачи.

Числа ui , vj называются потенциалами. Причем число ui называется потенциалом поставщика, а число vj – потенциалом потребителя.

По первой теореме двойственности в оптимальном решении значения целевых функций прямой и двойственных задач совпадают: F = G.

Стоимость доставки единицы груза из каждого пункта отправления в соответствующие пункты назначения задана матрицей тарифов

1

2

3

4

Запасы

1

9

10

1

5

70

2

2

1

8

3

50

3

4

3

3

2

80

Потребности

80

20

40

60

Проверим необходимое и достаточное условие разрешимости задачи.

∑a = 70 + 50 + 80 = 200

∑b = 80 + 20 + 40 + 60 = 200

Условие баланса соблюдается. Запасы равны потребностям. Следовательно, модель транспортной задачи является закрытой.

Занесем исходные данные в распределительную таблицу.

1

2

3

4

Запасы

1

9

10

1

5

70

2

2

1

8

3

50

3

4

3

3

2

80

Потребности

80

20

40

60

Используя метод наименьшей стоимости, построим первый опорный план транспортной задачи.

Суть метода заключается в том, что из всей таблицы стоимостей выбирают наименьшую, и в клетку, которая ей соответствует, помещают меньшее из чисел ai, или bj.

Затем, из рассмотрения исключают либо строку, соответствующую поставщику, запасы которого полностью израсходованы, либо столбец, соответствующий потребителю, потребности которого полностью удовлетворены, либо и строку и столбец, если израсходованы запасы поставщика и удовлетворены потребности потребителя.

Из оставшейся части таблицы стоимостей снова выбирают наименьшую стоимость, и процесс распределения запасов продолжают, пока все запасы не будут распределены, а потребности удовлетворены.

Искомый элемент равен 1 тыс. руб.

Для этого элемента запасы равны 70 единиц, потребности 40 единиц. Поскольку минимальным является 40 единиц, то вычитаем его.

x13 = min(70,40) = 40 единиц

9

10

1

5

70 - 40 = 30

2

1

x

3

50

4

3

x

2

80

80

20

40 - 40 = 0

60

Искомый элемент равен 1 тыс. руб.

Для этого элемента запасы равны 50 единиц, потребности 20 единиц. Поскольку минимальным является 20 единиц, то вычитаем его.

x22 = min(50,20) = 20 единиц.

9

x

1

5

30

2

1

x

3

50 - 20 = 30

4

x

x

2

80

80

20 - 20 = 0

0

60

Искомый элемент равен 2 тыс. руб.

Для этого элемента запасы равны 30 единиц, потребности 80 единиц. Поскольку минимальным является 30 единиц, то вычитаем его.

x21 = min(30,80) = 30 единиц.

9

x

1

5

30

2

1

x

x

30 - 30 = 0

4

x

x

2

80

80 - 30 = 50

0

0

60

Искомый элемент равен 2 тыс. руб.

Для этого элемента запасы равны 80 единиц, потребности 60 единиц. Поскольку минимальным является 60 единиц, то вычитаем его.

x34 = min(80,60) = 60 единиц.

9

x

1

x

30

2

1

x

x

0

4

x

x

2

80 - 60 = 20

50

0

0

60 - 60 = 0

Искомый элемент равен 4 тыс. руб.

Для этого элемента запасы равны 20 единиц, потребности 50 единиц. Поскольку минимальным является 20 единиц, то вычитаем его.

x31 = min(20,50) = 20 единиц.

9

x

1

x

30

2

1

x

x

0

4

x

x

2

20 - 20 = 0

50 - 20 = 30

0

0

0

Искомый элемент равен 9 тыс. руб.

Для этого элемента запасы равны 30 единиц, потребности 30 единиц. Поскольку минимальным является 30, то вычитаем его.

x11 = min(30,30) = 30 единиц.

9

x

1

x

30 - 30 = 0

2

1

x

x

0

4

x

x

2

0

30 - 30 = 0

0

0

0

1

2

3

4

Запасы

1

9[30]

10

1[40]

5

70

2

2[30]

1[20]

8

3

50

3

4[20]

3

3

2[60]

80

Потребности

80

20

40

60

В результате получен первый опорный план, который является допустимым, так как все грузы из баз вывезены, потребность потребителей удовлетворена, а план соответствует системе ограничений транспортной задачи.

Подсчитаем число занятых клеток таблицы, их 6, а должно быть m + n - 1 = 6. Следовательно, опорный план является невырожденным.

Значение целевой функции для этого опорного плана равно:

F(x) = 9*30 + 1*40 + 2*30 + 1*20 + 4*20 + 2*60 = 590 тыс. руб.

Проверим оптимальность опорного плана. Найдем предварительные потенциалы ui, vj. по занятым клеткам таблицы, в которых ui + vj = cij, полагая, что u1 = 0.

u1 + v1 = 9; 0 + v1 = 9; v1 = 9

u2 + v1 = 2; 9 + u2 = 2; u2 = -7

u2 + v2 = 1; -7 + v2 = 1; v2 = 8

u3 + v1 = 4; 9 + u3 = 4; u3 = -5

u3 + v4 = 2; -5 + v4 = 2; v4 = 7

u1 + v3 = 1; 0 + v3 = 1; v3 = 1

v1=9

v2=8

v3=1

v4=7

u1=0

9[30]

10

1[40]

5

u2=-7

2[30]

1[20]

8

3

u3=-5

4[20]

3

3

2[60]

Опорный план не является оптимальным, так как существуют оценки свободных клеток, для которых ui + vj > cij

(1;4): 0 + 7 > 5; ∆14 = 0 + 7 - 5 = 2

Выбираем максимальную оценку свободной клетки (1;4): 5

Для этого в перспективную клетку (1;4) поставим знак «+», а в остальных вершинах многоугольника чередующиеся знаки «-», «+», «-».

1

2

3

4

Запасы

1

9[30][-]

10

1[40]

5[+]

70

2

2[30]

1[20]

8

3

50

3

4[20][+]

3

3

2[60][-]

80

Потребности

80

20

40

60

Цикл приведен в таблице (1,4 → 1,1 → 3,1 → 3,4).

Из грузов хij стоящих в минусовых клетках, выбираем наименьшее, т.е. у = min (1, 1) = 30 единиц. Прибавляем 30 единиц к объемам грузов, стоящих в плюсовых клетках и вычитаем 30 единиц из хij, стоящих в минусовых клетках. В результате получим новый опорный план.

1

2

3

4

Запасы

1

9

10

1[40]

5[30]

70

2

2[30]

1[20]

8

3

50

3

4[50]

3

3

2[30]

80

Потребности

80

20

40

60

Проверим оптимальность опорного плана. Найдем предварительные потенциалы ui, vj. по занятым клеткам таблицы, в которых ui + vj = cij, полагая, что u1 = 0.

u1 + v3 = 1; 0 + v3 = 1; v3 = 1

u1 + v4 = 5; 0 + v4 = 5; v4 = 5

u3 + v4 = 2; 5 + u3 = 2; u3 = -3

u3 + v1 = 4; -3 + v1 = 4; v1 = 7

u2 + v1 = 2; 7 + u2 = 2; u2 = -5

u2 + v2 = 1; -5 + v2 = 1; v2 = 6

v1=7

v2=6

v3=1

v4=5

u1=0

9

10

1[40]

5[30]

u2=-5

2[30]

1[20]

8

3

u3=-3

4[50]

3

3

2[30]

Опорный план является оптимальным, так все оценки свободных клеток удовлетворяют условию ui + vj ≤ cij.

Минимальные затраты составят:

F(x) = 1*40 + 5*30 + 2*30 + 1*20 + 4*50 + 2*30 = 530 тыс. руб.

Проверим оптимальность найденного плана по первой теореме двойственности (в оптимальном решении значения целевых функций прямой и двойственных задач совпадают: F = G).

G = 0*0 -5*50 -3*80 + 7*80 + 6*20 + 1*40 + 5*60 = 530 тыс. руб.

Рис. 3.1. Граф оптимального плана перевозок

Анализ оптимального плана.

Из 1-го склада необходимо груз направить 3-му потребителю (40 единиц), 4-му потребителю (30 единиц)

Из 2-го склада необходимо груз направить 1-му потребителю (30 единиц), 2-му потребителю (20 единиц)

Из 3-го склада необходимо груз направить 1-му потребителю (50 единиц), 4-му потребителю (30 единиц)