- •1. В чём состоят принятие решений и системный анализ
- •1.1. Что такое принятие решений
- •1.2. Системный подход к выбору альтернатив
- •1.3. Последовательность процедур системного анализа
- •1.4. Общие требования к критерию эффективности
- •1.5. Многоуровневые иерархические системы. Декомпозиция и координация
- •1.6. Достаточные условия координируемости двухуровневой иерархической системы
- •1.7. Эпистемологические уровни систем
- •1.8. Принятие решений в условиях неопределённости
- •2. Математические модели вычисления скалярного критерия
- •2.1.Марковская стохастическая модель
- •2.2. Метод динамики средних [4]
- •2.3. Формализм систем массового обслуживания
- •2.4. Разрешение стохастической неопределённости максимизацией энтропии распределения
- •2.5. Нелинейное программирование при ограничениях
- •2.6. Теоретико-игровой метод выбора решения
- •2.7. Принятие решений по критериям Лапласа, Вальда, Гурвица, Сэвиджа, Байеса теории статистических игр
- •3. Принятие решений при нескольких критериях
- •3.1.Функционально-стоимостной анализ
- •3.2. Принцип согласованного оптимума Парето
- •Экспертное оценивание альтернатив
2.6. Теоретико-игровой метод выбора решения
Игрок A имеет m стратегий А1, А2, …, Am), а игрок B (противник) –n стратегий B1, B2, …, Bm. Такая игра называется игрой размерности m х n. Пусть игрок A выбрал одну из своих возможных стратегий Ai. Игрок B, не зная результата выбора игрока A, выбрал стратегию Bj. Для каждой пары стратегий (Ai, Bj) определен платеж aij второго игрока первому, т.е. выигрыш игрока A. Выигрышем игрока B будет соответственно (– aij). Такая игра называется матричной; матрица, составленная из чисел aij , называется платежной. Строки этой матрицы соответствуют стратегиям игрока A, а столбцы – стратегиям игрока B. Платежная матрица имеет вид
23
B A |
B1 |
B2 |
… |
Bj |
… |
Bn |
A1 |
a11 |
a12 |
… |
a1j |
… |
a1n |
A2 |
a21 |
a22 |
… |
a2j |
… |
a2n |
|
|
|
… |
|
… |
|
Ai |
ai1 |
ai2 |
… |
aij |
… |
ain |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
Am |
am1 |
am2 |
… |
amj |
… |
amn |
Каждая сторона стремится обеспечить себе максимально возможный выигрыш при любых действиях противника. В соответствии с этим оптимальная стратегия А соответствует максиминному правилу (максиминная стратегия) [4]
VA = max min hij (2.11)
Xi Yj
Правило выбора (2.11) означает, что А стремится выбрать строку матрицы платежей H с самым высоким из максимально возможных платежей. Эта стратегия обеспечит ему наибольший из возможных выигрышей вне зависимости от стратегий В. В данной симметричной ситуации сторона В должна стремиться выбрать стратегию Уj для обеспечения себе наибольшей стороны выигрыша (или, что эквивалентно, наименьшей величины проигрыша) вне зависимоcти от действий противника. Этот выбор соответствует минимаксному правилу (минимаксная стратегия В)
VB = min max hij . (2.12)
Yj Xi
Руководствуясь этими правилами, сторона А может рассчитывать
24
получить выигрыш v, не меньше (2.11), а В – проигрыш, не больше (2.12), т.е.
VA = max min hij ≤ v ≤ min max hij = VB . (2.13)
Xi Yj Yj Xi
Возможен случай, когда VA = v = VB. Такая ситуация называется игрой в чистых стратегиях, когда стороны А и В получают свои гарантированные выигрыши: если v > 0, выигрывает А, в противном случае выигрывает В.
Пример: игровая задача конкурентной ценовой борьбы в диаполии, когда рынок делят поровну производители А и В одинаковой продукции, поставляя её по одинаковым ценам. Рассматриваются два варианта стратегии строн: α- сохранять статус кво, λ- снизить цену на продукцию на 15%. Ожидаемый преимущества второго варианта: увеличение объёма продаж (в том числе –
за счет отвлечения на свою сторону части покупателей от другого производителя). снижение затрат на приобретение сырья за счёт увеличения объёма поставок.
Решение: в перспективе оптимальна стратегия α, но первым применивший стратегию λ некоторое время получает дополнительный доход.
Кстати именно такую ситуацию мы наблюдаем в противоборстве трёх ведущих российских операторов мобильной связи – каждый стремится
первым сделать более привлекательными свои тарифы.
