Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Praktiki_1_i_2.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
3.73 Mб
Скачать

2.2.2. Теорема сложения вероятностей

Теорема сложения вероятностей формулируется следующим образом.

Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий:

. (2.2)

Пусть возможные исходы опыта сводятся к совокупности случаев, которые для наглядности изобразим в виде точек:

Предположим, что из этих случаев благоприятны событию , а событию . Тогда:

; .

Так как события и несовместны, то нет таких случаев, которые благоприятны и и вместе. Следовательно, событию + благоприятны + случаев и

.

Подставляя полученные выражения в формулу (2.2), получим тождество. Теорема доказана.

Обобщим теорему сложения на случай трех событий. Обозначая событие + буквой и присоединяя к сумме еще одно событие , легко доказать, что:

Методом полной индукции можно обобщить теорему сложения на произвольное число несовместных событий :

.

Она в общем виде записывается в виде:

. (2.3)

Следствия, вытекающие из теоремы сложения вероятностей.

Следствие 1. Если события образуют полную группу несовместных событий, то сумма их вероятностей равна единице:

.

Перед тем, как записать второе следствие теоремы сложения, определим понятие о противоположных событиях.

Противоположными событиями называются два несовместных события, образующих полную группу.

Событие, противоположное событию , принято обозначать .

Следствие 2. Сумма вероятностей противоположных событий равна единице:

.

Это следствие есть частный случай следствия 1. Оно выделено особо ввиду его большой важности в практическом применении теории вероятностей. На практике часто оказывается легче вычислить вероятность противоположного события, чем вероятность прямого события . В этих случаях вычисляют и находят .

Как указывалось выше, теорема сложения вероятностей (формула (2.2)) справедлива только для несовместных событий. В случае, когда события и совместны, вероятность суммы этих событий выражается формулой:

. (2.4)

В справедливости этой формулы можно убедиться, рассматривая рис. 2.2.

Аналогично вероятность суммы трех совместных событий вычисляется по формуле:

Справедливость этой формулы также наглядно следует из геометрической интерпретации (рис. 2.3).

Рисунок 1.2 – Сумма двух совместных событий

Рисунок 1.3 – Сумма трех совместных событий

Методом полной индукции доказывается общая формула для вероятности суммы любого числа совместных событий:

(2.5)

где суммы распространяются на различные сочетания значения индексов и т.д.

Формула (2.5) выражает вероятность суммы любого числа событий через вероятности произведений этих событий, взятых по одному, по два, по три и т.д.

Аналогичные формулы можно написать для произведения событий. Действительно, из рис. 2.2 ясно, что:

. (2.6)

Из рис. 2.3 также видно, что:

. (2.7)

Общая формула, выражающая вероятность произведения произвольного числа событий через вероятности сумм этих событий, взятых по одному, по два, по три и т.д., имеет вид:

(2.8)

Формулы (2.5) и (2.8) находят практическое применение при преобразовании различных выражений, содержащих вероятности сумм и произведений событий. В зависимости от конкретной задачи иногда бывает удобней пользоваться только суммами, а иногда только произведениями событий. Для преобразования одних в другие и служат приведенные формулы.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]