- •Предмет и метод статистики
- •Статистическое наблюдение
- •Статистическая сводка и группировка
- •Статистические таблицы
- •Статистические графики
- •Основы методологии расчета относительных величин
- •Решение типовой задачи
- •Средние величины: виды и методика расчета
- •Выбор вида и формы средней
- •Средняя арифметическая
- •Средняя гармоническая взвешенная
- •Ряды динамики
- •Классификация рядов динамики
- •Расчет показателей в рядах динамики
- •Абсолютное изменение
- •Коэффициент динамики. Темп динамики
- •Расчет средних показателей в рядах динамики Среднее абсолютное изменение
- •Средний коэффициент динамики
- •Средний темп динамики. Средний темп изменения
- •Средний уровень ряда
- •Решение типовой задачи
- •Общий индекс физического объема продукции
- •Общий индекс цен
- •Общий индекс стоимости продукции (товарооборота)
- •Решение типовой задачи
- •Индексы средних величин
- •Индекс переменного состава
- •Индекс структурных сдвигов
- •Индекс фиксированного состава
- •Средние индексы
- •Решение типовой задачи
- •10.Тестовые задания для самостоятельной подготовки
- •10.1. Предмет, метод и задачи статистики
- •10.2. Статистическое наблюдение
- •10.3. Статистическая сводка и группировка
- •10.4. Ряды распределения
- •10.5. Статистические таблицы и графики
- •10.6. Абсолютные и Относительные величины
- •10.7. Средние величины
- •10.8. Показатели вариации
- •10.9. Ряды динамики
- •10.10. Экономические индексы
- •10.11. Выборочное наблюдение
- •10.12. Статистическое изучение связи социально – экономических явлений
- •Вопросы к экзамену и зачету
- •Список использованных и рекомендуемых источников
- •Методические пособия
- •Оглавление
Статистическая сводка и группировка
Задача второй стадии статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщающую характеристику изучаемой совокупности. Этот этап в статистике называется сводкой.
Сводку осуществляют на основе рядов распределения.
Статистическим рядом распределения называют упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды могут быть вариационными (построены по количественному признаку) и атрибутивными (построены по качественному признаку).
Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными.
Дискретный ряд распределения — это ряд, в котором варианты могут быть выражены только целым числом.
Пример
Таблица 1 - Распределение рабочих предприятия по тарифному разряду
человек
Тарифный разряд |
Число рабочих |
1 |
10 |
2 |
20 |
3 |
40 |
4 |
60 |
5 |
50 |
6 |
20 |
Всего |
200 |
Интервальный ряд распределения — это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. Интервалы целесообразно формировать, если вариация дискретного признака проявляется в широких границах или распределение осуществляется по непрерывному признаку.
Пример
Таблица 2 – Распределение рабочих предприятия по возрасту
человек
Возраст, лет |
Число рабочих |
До 20 |
30 |
20-30 |
70 |
30-40 |
50 |
40-50 |
35 |
50 и старше |
15 |
Всего |
200 |
Группировка - это процесс образования групп единиц совокупности однородных в каком-либо отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака.
В зависимости от цели и задач исследования различают следующие виды группировок: типологические, структурные, аналитические.
К типологическим группировкам относят все группировки, которые характеризуют качественные особенности и различия между типами явлений.
Структурная группировка - это группировка, выявляющая состав (строение, структуру) однородной в качественном отношении совокупности по какому-либо признаку.
Аналитическая группировка - это группировка, которая применяется для исследования взаимосвязи между явлениями. Используя аналитические группировки, определяют факторные и результативные признаки изучаемых явлений. Факторные - это признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки. Результативные – это признаки, которые изменяются под влиянием факторных.
Перегруппировка ранее сгруппированных статистических данных называется вторичной группировкой. К этому методу прибегают в тех случаях, когда в результате первоначальной группировки нечетко проявился характер распределения изучаемой совокупности.
