КОГОАУ СПО “Вятский техникум экономики, статистики и информатики»

ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

Методические указания

Специальность 38.02.01 «Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)»

Киров

2012

ВВЕДЕНИЕ

В соответствии с учебным планом студенты очно-заочной и заочной форм обучения всех экономических специальностей изучают дисциплину «Статистика» и выполняют контрольную работу.

Статистика является одной из базовых дисциплин, инструментарий которой используется при изучении практически всех экономических дисциплин. Освоить методологию статистического исследования возможно только путем наработки практики расчетов статистических показателей.

Цель контрольной работы - изучение важнейших методов статистической обработки информации, закрепление теоретических знаний, приобретение навыков в расчете различных показателей.

Курс «Статистика» разбивается на две составляющих: теория статистики и экономическая статистика. Теория статистики позволяет освоить методы обработки и представления информации с помощью различных форм и видов статистических показателей.

Усвоение общей теории статистики невозможно без самостоятельного выполнения практических заданий по расчету статистических показателей, составлению таблиц, рисунков.

Предлагаемые методические указания помогут студентам, изучающим статистику, в практических самостоятельных занятиях.

1. Предмет и метод статистики

Статистика - это планомерный и систематический учет массовых общественных явлений, который осуществляется государственными статистическими органами и дает числовое выражение проявляющимся закономерностям.

Статистическая совокупность - это множество реально существующих материальных объектов или явлений, изучаемых статистикой. Например, население России, торговые предприятия Архангельской области, высшие учебные заведения г. Москвы.

Отдельные объекты или явления, образующие статистическую совокупность, называются единицами совокупности. Все единицы совокупности обладают множеством признаков, как индивидуальных, так и общих.

Признак - это характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений. Например, объектом изучения является предприятие, а его признаками - вид продукции, объем выпуска и т.д. Или объект - отдельный человек, а признаки - пол, возраст, национальность, рост, вес и т.д.

Качественный признак (атрибутивный) - признак, отдельные значения которого выражаются в виде понятий, наименований. Например: профессия, вид деятельности, национальность, организационно-правовая форма.

Количественный признак - признак, определенные значения которого имеют количественные (числовые) выражения. Например: рост, вес, прибыль, выручка от продажи.

Каждый объект изучения может обладать целым рядом статистических признаков, но от объекта к объекту одни признаки меняются, другие остаются неизменными. Меняющиеся признаки от одного объекта к другому принято называть варьирующими.

Вариация - это многообразие, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности наблюдения. Например: вариация признака - пол – мужской, женский. Вариация заработной платы - 1000, 10000, 100000 руб.

Отдельные значения признака называются вариантами этого признака.

Явления и процессы в жизни общества изучаются статистикой посредством статистических показателей.

Статистический показатель - это количественная оценка свойства изучаемого явления.

Каждый статистический показатель должен иметь:

- название;

- числовое значение;

- единицу измерения;

- характеристику места;

- характеристику времени.

Статистическое исследование включает три этапа работ:

1. Статистическое наблюдение;

2. Статистическая сводка и группировка данных наблюдения;

3) Анализ статистических показателей, включающий в себя табличную и графическую формы представления информации.

2. Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение — представляет собой научно организационную работу по сбору первичных данных о массовых явлениях и процессах общественной жизни.

Статистическое наблюдение осуществляется в двух формах:

- сбор статистической и бухгалтерской (финансовой) отчётности;

- проведение специально организованных статистических наблюдений. Например, перепись населения, выборочное обследование по проблемам занятости.

Виды статистического наблюдения различаются по времени регистрации данных и по степени охвата единиц исследуемой совокупности. По характеру регистрации данных во времени различают наблюдение непрерывное (текущее), периодическое и единовременное.

Текущим (непрерывным) является такое наблюдение, которое ведётся систематически. При этом регистрация фактов производится по мере их свершения. Например, регистрация актов гражданского состояния, учёт произведённой продукции, отпуска материалов со склада, товарооборота магазинов. Периодическим является такое наблюдение, которое повторяется через определённые промежутки времени. Например, перепись населения проводится раз в 10 лет, отчетность организации предоставляют ежеквартально. Единовременное (разовое) наблюдение проводится по мере надобности, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится единожды. Например, в 2006 году в России была проведена перепись сельскохозяйственного оборудования.

По степени охвата единиц изучаемой совокупности различают сплошные и несплошные статистические наблюдения.

Сплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности. Например, перепись населения, во время которой собирают данные о каждом жителе страны.

Несплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только заранее установленная их часть. Например, изучение цен на отдельные товары в некоторых торговых точках города. Основным видом несплошного наблюдения является выборочное.

Выборочным наблюдением называется наблюдение, при котором характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке.

Ошибки статистического наблюдения

В процессе сбора и обработки данных неизбежно возникают ошибки регистрации и репрезентативности.

Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются на случайные и систематические, и могут быть как при сплошном, так и несплошном наблюдении.

Случайные ошибки — ошибки регистрации, которые могут быть допущены как опрашиваемыми в их ответах, так и регистраторами при заполнении бланков.

Систематические ошибки могут быть преднамеренными, так и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки получаются в результате того, что опрашиваемый, зная действительное положение дела, сознательно сообщает неправильные данные.

Ошибки репрезентативности возникают в результате того, что состав отобранной для выборочного обследования части единиц совокупности недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по каждой отобранной для обследования единице была проведена точно. Ошибки репрезентативности также могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки возникают из-за того, что совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Систематические ошибки возникают вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц изучаемой совокупности.

Выявить и устранить допущенные ошибки возможно путем логического и арифметического (счетного) контроля данных.

Арифметический (счётный) контроль заключается в проверке точности арифметических расчётов, применявшихся при составлении отчётности или заполнении формуляров обследования.

Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путём их логического осмысления или путём сравнения полученных данных с другими источниками по этому же объекту.

В результате первой стадии статистического исследования — статистического наблюдения — получают сведения о каждой единице совокупности.