Тема 8. Методы оптимизации систем сервиса

Критерии эффективности систем сервиса. Методы оптимизации систем сервиса. Метод экспертных оценок. Прогнозирование. Теория планирования эксперимента. Основы теории деревьев. Решение задач функционирования систем сервиса с использованием теории деревьев.

Литература: [8,14-17]. Компетенции: ОК-14,ПК-10, ПК-15

Методические указания

Следует обратить внимание студентов на критерии эффективности систем сервиса. Критерий эффективности – правило, с помощью которого, используя показатель эффективности, принимают решение о варианте системы. Существуют критерии пригодности и оптимальности.

Методы оптимизации параметров технических систем (поиска экстремума целевой функции) можно разделить на следующие классы:

а) в зависимости от наличия ограничений на поиск экстремума различают методы безусловной и условной оптимизации;

б) в зависимости от количества управляемых параметров – методы одномерного и многомерного поиска;

в) в зависимости от порядка используемых производных целевой функции при выборе направления движения к экстремуму – методы нулевого, первого и второго порядков.

Прогнозирование — это разработка прогноза; в узком значении — специальное научное исследование конкретных перспектив развития какого-либо процесса. Необходимость прогноза обусловлена желанием знать события будущего, что невозможно на 100 % в принципе, исходя из статистических, вероятностных, эмпирических, философских принципов.

Планирование эксперимента — комплекс мероприятий, направленных на эффективную постановку опытов. Основная цель планирования эксперимента — достижение максимальной точности измерений при минимальном количестве проведенных опытов и сохранении статистической достоверности результатов. Планирование эксперимента применяется при поиске оптимальных условий, построении интерполяционных формул, выборе значимых факторов, оценке и уточнении констант теоретических моделей и др.

Для повышения эффективности деятельности организаций, в том числе и в области управления качеством, важным элементом является определение и упорядочение их целей. Одним из специальных методов при построении целей является метод «дерева» целей, в дальнейшем ДЦ. ДЦ – структурированная, построенная по иерархическому принципу (распределенная по уровням, ранжированная) совокупность целей экономической системы.

Существует достаточно большое число методов решения управленческих проблем в различных обстоятельствах. В теории принятия решений они сводятся к трем типам моделей:

• выбор решения в условиях определенности, если относительно каждого действия известно, что оно неизменно приводит к некоторому конкретному исходу;

• выбор решения при риске, если каждое действие приводит к одному из возможных частных исходов, причем каждый исход имеет вычисляемую или экспертно оцениваемую вероятность появления. Предполагается, что ЛПР эти вероятности известны или их можно определить путем экспертных оценок;

• выбор решения при неопределенности, когда то или иное действие или несколько действий имеют своим следствием множество частных исходов, но их вероятности совершенно не известны или не имеют смысла.

На практических занятиях при разборе метода «дерево» решений следует показать значимость финансового аспекта при сравнении альтернатив, роль экспертных оценок при установлении рисков принятия решений, а также эффективность применения теории эксперимента для исследования сложных систем и процессов.