Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
OFSS_NORDIN_V_V.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
5.8 Mб
Скачать

Методы экспертных оценок

Существует две группы экспертных оценок:

  • Индивидуальные оценки основаны на использовании мнения отдельных экспертов, независимых друг от друга.

  • Коллективные оценки основаны на использовании коллективного мнения экспертов.

Совместное мнение обладает большей точностью, чем индивидуальное мнение каждого из специалистов. Данный метод применяют для получения количественных оценок качественных характеристик и свойств. Например, оценка нескольких технических проектов по их степени соответствия заданному критерию, во время соревнования оценка судьями выступления фигуриста.

Известны следующие методы экспертных оценок:

  • Метод ассоциаций. Основан на изучении схожего по свойствам объекта с другим объектом.

  • Метод парных (бинарных) сравнений. Основан на сопоставлении экспертом альтернативных вариантов, из которых надо выбрать наиболее предпочтительные.

  • Метод векторов предпочтений. Эксперт анализирует весь набор альтернативных вариантов и выбирает наиболее предпочтительные.

  • Метод фокальных объектов. Основан на перенесении признаков случайно отобранных аналогов на исследуемый объект.

  • Индивидуальный экспертный опрос. Опрос в форме интервью или в виде анализа экспертных оценок. Означает беседу заказчика с экспертом, в ходе которой заказчик ставит перед экспертом вопросы, ответы на которые значимы для достижения программных целей. Анализ экспертных оценок предполагает индивидуальное заполнение экспертом разработанного заказчиком формуляра, по результатам которого производится всесторонний анализ проблемной ситуации и выявляются возможные пути ее решения. Свои соображения эксперт выносит в виде отдельного документа.

  • Метод средней точки. Формулируются два альтернативных варианта решения, один из которых менее предпочтителен. После этого эксперту необходимо подобрать третий альтернативный вариант, оценка которого расположена между значений первой и второй альтернативы.

Прогнозирование

Прогноз (от греч. πρόγνωσις — предвидение, предсказание) — предсказание будущего с помощью научных методов, а также сам результат предсказания.

Прогноз — это вероятностное суждение о будущем состоянии объекта исследования (последнее научное определение).

Прогноз — это научная модель будущего события, явлений и т. п.

Прогноз — это расчет неизвестного экономического показателя по заданным факторам на основании модели.

Прогнозирование — это разработка прогноза; в узком значении — специальное научное исследование конкретных перспектив развития какого-либо процесса.

Необходимость прогноза обусловлена желанием знать события будущего, что невозможно на 100 % в принципе, исходя из статистических, вероятностных, эмпирических, философских принципов. Точность любого прогноза обусловлена:

  • объёмом истинных (верифицированных) исходных данных и периодом их сбора;

  • объёмом неверифицированных исходных данных, периодом их сбора;

  • свойствами системы, объекта, подвергающихся прогнозированию;

  • методиками и подходами прогнозирования.

При возрастании совокупности факторов, влияющих на точность прогноза он практически замещается рутинным расчётом с некоторой установившейся погрешностью.

Прогнозы делятся (условно)

  • по срокам: краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные, дальнесрочные;

  • по масштабу: частные, местные, региональные, отраслевые, страновые, мировые (глобальные).

  • по ответственности (авторству): личные, на уровне предприятия (организации), на уровне государственных органов.

К основным методам прогнозирования относятся

  • статистические методы;

  • экспертные оценки (метод Дельфи);

  • моделирование;

  • «по объекту-аналогу»;

  • интуитивные (то есть выполненные без применения технических средств, экспромтом, «в уме» специалистом, имеющим опыт ранее применяемых научных методов в данном типе прогнозов).

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]