- •Мсти - конспект лекций модуля № 2 "Метрология" содержание
- •Лекция №5. Шкалы измерений
- •5.1. Понятие шкалы измерений. Основные типы шкал измерений
- •5.2. Неметрические шкалы измерений
- •5.3. Метрические шкалы измерений
- •5.4. Абсолютные шкалы измерений
- •5.5. Сравнительный анализ основных типов шкал измерений
- •5.6. Логарифмические и биофизические шкалы измерений
- •Лекция №6. Погрешности измерений. Неопределенность в измерении
- •6.1. Классификация погрешностей
- •6.2 Принципы описания и оценивания погрешностей
- •6.3. Систематическая составляющая погрешности
- •6.4. Случайная составляющая погрешности
- •6.5 Выбросы и методы их исключения
- •6.6. Неопределенность результата измерения
- •6.7. Неопределенность и погрешность
- •Лекция №7. Обработка результатов наблюдений. Формы представления результата измерения
- •7.1. Прямые измерения с многократными наблюдениями
- •7.2. Прямое однократное измерение
- •7.3. Косвенное измерение
- •7.4. Совместное измерение
- •7.5. Оценивание достоверности результата испытания
- •7.6. Оценивание результата измерительного контроля
- •Лекция № 8. Средства измерений
- •8.1. Средства измерительной техники
- •8.2. Обобщенная структура си, ее элементы
- •8.3. Нормируемые метрологические характеристики си
- •8.4. Погрешности си
- •8.5. Выбор си по критериям точности и производительности
Лекция №7. Обработка результатов наблюдений. Формы представления результата измерения
7.1. Прямые измерения с многократными наблюдениями
Рассмотрим
группу из n
независимых наблюдений случайной
величины x,
подчиняющейся нормальному распределению.
Оценка рассеяния относительно среднего
значения
вычисляется по формуле:
.
(7.1)
Поскольку
число наблюдений n
в группе ограниченно, то заново повторив
серию наблюдений этой же величины,
получим новое значение среднего
арифметического. Характеристикой такого
рассеяния является стандартное отклонение
среднего арифметического
:
.
(7.2)
Среднее квадратичное отклонение используют для оценки погрешности результата измерений с многократными наблюдениями.
При нормальном законе распределения плотности вероятностей результатов наблюдений и ограниченном числе наблюдений среднее арифметическое подчиняется закону распределения Стьюдента с тем же средним значением . Особенностью этого распределения является то, что доверительный интервал с уменьшением числа наблюдений расширяется по сравнению с нормальным законом распределения при той же доверительной вероятности. Для оценки доверительных границ случайной погрешности это отражается введением коэффициента tq. Коэффициент tq распределения Стьюдента зависит от числа наблюдений n и выбранной доверительной вероятности РД.
Правила обработки результатов измерения с многократными наблюдениями учитывают следующие факторы:
- обрабатывается ограниченная группа из n наблюдений;
- результаты наблюдений xi могут содержать систематическую погрешность;
- в группе наблюдений могут встречаться грубые погрешности;
- распределение случайных погрешностей может отличаться от нормального. Обработку результатов проводят в следующем порядке:
Исключают все известные систематические погрешности из результатов наблюдений; введением поправок получают исправленный результат.
Вычисляют среднее арифметическое исправленных результатов наблюдений и принимают его за результат измерения.
3. По формуле (7.1) вычисляют оценку стандартного отклонения результатов наблюдений S(x).
4. Проверяют наличие
в группе наблюдений грубых погрешностей,
используя соответствующий критерий.
Исключают результаты наблюдений,
содержащие грубые погрешности, и заново
вычисляют
и
.
5. Вычисляют оценку среднего квадратичного отклонения серии измерений по формуле (7.2).
6. Проверяют гипотезу о том, что результаты наблюдений принадлежат нормальному закону. Приближённо о характере распределения можно судить по гистограмме. При числе наблюдений n < 15 принадлежность результатов к нормальному распределению не проверяют, а доверительные границы случайной погрешности результата определяют лишь в том случае, если известно, что результаты наблюдений принадлежат нормальному закону.
7. Вычисляют доверительные границы случайной погрешности результата измерения при доверительной вероятности РД:
,
где
-
коэффициент Стьюдента.
8. Вычисляют границы неисключенной систематической погрешности (НСП) результата измерений. НСП результата образуется из неисключенных систематических погрешностей метода, средств измерения, погрешностей поправок и т.д. При суммировании эти составляющие рассматривают как случайные величины. При отсутствии информации о законе распределения неисключенных составляющих систематических погрешностей их распределения принимают за равномерные, и границы НСП результата измерения вычисляют по формуле
.
Здесь:
- граница i-той
неисключенной составляющей систематической
погрешности; k
-коэффициент, определяемый принятой
доверительной вероятностью; m
- количество неисключенных погрешностей.
Доверительную вероятность для вычисления
границ НСП принимают той же, что при
вычислении границ случайной погрешности
результата измерений.
9. Вычисляют доверительные границы погрешности результата измерения:
- если
<
0.8, то границы погрешности
результата принимают
= ;
- если > 8, то границы погрешности результата принимают =;
- если оба условия
не выполняются (
),
то вычисляют среднее квадратичное
отклонение результата как сумму НСП и
СКО:
(7.4)
Границы
погрешности результата измерения в
этом случае вычисляются по формуле
.
Коэффициент t
определяется по эмпирической
зависимости:
.
Стандартом
регламентирована и форма записи
результатов измерения. При симметричном
доверительном интервале результат
измерения представляют в форме
,
РД. При отсутствии
данных о видах функции распределения
составляющих погрешности результата
или при необходимости дальнейшей
обработки результатов, результат
измерения представляют в форме
,
,
n,
.
