- •122 «Комп’ютерні науки та інформаційні технології»
- •124 «Системний аналіз»
- •Лабораторна робота №1-2
- •І. Теоретичний матеріал
- •4. Числа і числові константи
- •4.1. Системи числення
- •5. Рядкові дані
- •6. Складні типи даних: вектори, матриці, масиви, таблиці, списки
- •7. Оператори, функції і вирази
- •7.1. Оператори та їх пріоритет
- •7.2. Функції та їх класифікація
- •8. Системи комп’ютерної математики в Internet
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •І. Теоретичний матеріал
- •1. Введення матриць
- •2. Матричні оператори
- •3. Матричні функції
- •4. Розв’язування матричних рівнянь
- •5. Символьні матричні перетворення
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •IV. Завдання для самостійного виконання
- •І. Теоретичний матеріал
- •1. Знаходження границь функцій
- •2. Аналітичне і чисельне диференціювання та їх реалізація в системі Mathcad
- •3. Дослідження функцій і побудова їх графіків за допомогою системи Mathcad
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •Лабораторна робота №7-8
- •І. Теоретичний матеріал
- •3. Тривимірна графіка
- •4. Робота з анімаційною графікою
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •Лабораторна робота № 9-10
- •І. Теоретичний матеріал
- •1. Умови iснування розв’язку екстремальної задачі
- •2. Класичний метод знаходження екстремумiв функцiї однiєї змiнної
- •3. Класичний метод знаходження екстремумiв функцiї багатьох змiнних
- •4. Основні засоби пакету Mathcad щодо розв’язування задач оптимізації
- •5. Розв’язування задач математичного програмування в середовищі Mathcad
- •II. Завдання до лабораторної роботи
- •III. Індивідуальні завдання
- •Іv. Контрольні запитання
- •Лабораторна робота № 11-12
- •І. Теоретичний матеріал
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •III. Індивідуальні завдання
- •Лабораторна робота № 13-14
- •І. Теоретичний матеріал
- •1. Постановка задачі інтерполювання функцій
- •Геометричний смисл задачі інтерполювання функцій
- •3. Лінійне і квадратичне інтерполювання
- •4. Параболічне інтерполювання. Інтерполяційна формула Лагранжа
- •6. Екстраполювання функцій
- •7. Засоби інтерполювання функцій в системах комп’ютерної математики
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •Іv. Контрольні запитання
- •Лабораторна робота № 15-16
- •І. Теоретичний матеріал
- •1. Засоби наближення функцій в системі комп’ютерної математики Mathcad
- •1.1. Лінійна регресія (Linear regression)
- •1.2. Поліноміальная регресія (Polynomial regression)
- •1.3. Спеціальні регресії (Specialized regression)
- •1.3.1. Експоненціальна регресія
- •1.3.2. Тригонометрична регресія
- •1.3.3. Логарифмічна регресія
- •1.3.4. Степенева регресія
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •Розв’язування
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •Лабораторна робота № 17-18
- •І. Теоретичний матеріал
- •1. Загальні положення щодо програмування у скм
- •2. Процедурне програмування в скм Mathcad
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •3. Приклади програм в скм Mathcad
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •IV. Завдання для самостійного виконання
- •Самостійна робота
- •І. Теоретический материал
- •1. Можливості sMath Studio
- •3. Основні елементи інтерфейсу скм sMath Studio
- •4. Встановленн програми sMath Studio
- •5. Основи работи в програмі
- •6. Довідкова інформація
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •І. Теоретичний матеріал
- •Іі. Задания до лабораторної работи
- •І. Теоретичний матеріал
- •Іі. Задания до лабораторної работи
- •Графіка в MatLab
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •Контрольні питання
- •І. Теоретичний матеріал
- •1. Основи інтерфейсу MatLab
- •2.Засоби контролю робочої області та файлової системи
- •3. Меню системи MatLab
- •4. Програмування в matlab
- •Основи редагування та налагодження m-файлів
- •Основи програмування
- •5. Чисельне рішення нелінійних рівнянь
- •Іі. Задания до лабораторної работи
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •І. Теоретичний матеріал
- •1. Аналітичне інтегрування засобами MatLab.
- •3. Теоретична оцінка похибки чисельного інтегрування
- •4. Чисельне інтегрування
- •5. Чисельне інтегрування засобами MatLab
- •6. Правило Рунге оцінки похибки інтегрування
- •Іі. Задания до лабораторної работи
- •Перелік літератури та інших джерел Базова
- •Допоміжна
- •Інформаційні ресурси
- •Глосарій курсу
- •Про виконання індивідуального завдання № 1
- •Коваленка Віктора Івановича
5. Символьні матричні перетворення
Останні версії пакету Мathcad мають досить широкі можливості щодо розв’язування задач лінійної алгебри в символьному вигляді. Символьні перетворення матриць здійснюються за допомогою операції символьних обчислень (Symbolic Evalution) (символ «→»), яку можна активізувати, наприклад, за допомогою палітри символьних перетворень (Symbolic) або комбінації клавіш «Ctrl»«+».” (рис. 7). Крім того, символьні перетворення матриць можна виконувати за допомогою наступних дій: Symbolics\Evaluate\Symbolically (комбінація клавіш «Shift»+«F9»).
Рис. 7. застосування символьних перетворень матриці
Іі. Завдання до лабораторної роботи
1. Ознайомитися з теоретичним матеріалом. Виконати перетворення подані на рис. 1-7.
2. Обчислити визначники 2-го та 3-го порядків:
1)
|
2)
|
3)
|
4)
|
3. Розв’язати рівняння та нерівності:
1)
|
|
2)
|
4. Виконати дії:
1)
|
2)
|
3)
|
4)
|
5. Представити матрицю А у вигляді суми симетричної та кососиметричної матриць:
1)
;
2)
.
П р и м і т к а. Квадратна
матриця А називається симетричною,
якщо вона дорівнює транспонованій до
неї матриці, тобто
,
і кососиметричною, якщо вона дорівнює
транспонованій до неї матриці, яка взята
з протилежним знаком, тобто
.
Причому, довільну квадратну матрицю
можна записати у вигляді суми симетричної
і кососиметричної матриць А=S+K, де
симетрична матриця знаходиться за
формулою
,
а кососиметрична
.
6. Дослідити системи на сумісність, використовуючи критерій Кронекера-Капеллі. Якщо система сумісна, то знайти її розв’язок:
1)
|
2)
|
7. Розв’язати системи лінійних рівнянь:
методом Гауса;
методом Крамера;
матричним методом.
1)
|
2)
|
З’ясувати чи задані системи рівнянь погано обумовлені чи ні.
П р и м і т к а. Якщо
числа d
і
D
відповідно найменше і найбільше власні
значення матриці системи, то при
(тобто коли вони мало
відрізняються по модулю одне від одного)
вважається, що матриця і відповіно
система рівнянь добре обумовлена. Якщо
ж
,
то вважається,
що матриця і відповідно система рівнянь
погано обумовлена.
8. Підготувати звіт про виконання завдань 1-7 та індивідуального завдання.
9. Підготуватися до самостійної роботи з теми «Розв’язування задач лінійної алгебри за допомогою пакету Mathcad”.
Ііі. Індивідуальні завдання
Завдання 1. Обчислити визначник, використовуючи символьні перетворення:
1.
.
2.
.
3.
.
4.
.
5.
.
6.
.
7.
.
8.
.
9.
.
10.
.
Завдання 2. Знайти невідому матрицю з рівняння:
1.
.
2.
.
3.
.
4.
.
5.
.
6.
.
7.
.
8.
.
9.
.
10.
.
Завдання 3. Знайти ранг матриці:
1.
.
2.
.
3.
.
4.
.
5.
.
6.
.
7.
.
8.
.
9.
.
10.
.
Завдання 4. Дослідити систему лінійних рівнянь на сумісність і розв’язати її:
1.
|
2.
|
3.
|
4.
|
5.
|
6.
|
7.
|
8.
|
9.
|
10.
|
|
|
Завдання 5. Розв’язати систему лінійних рівнянь:
а) за методом Крамера;
б) матричним способом;
в) методом Гаусса.
1.
|
2.
|
3.
|
4.
|
5.
|
6.
|
7.
|
8.
|
9.
|
10.
|
З’ясувати чи задані системи рівнянь погано обумовлені чи ні.

;
;
;