- •122 «Комп’ютерні науки та інформаційні технології»
- •124 «Системний аналіз»
- •Лабораторна робота №1-2
- •І. Теоретичний матеріал
- •4. Числа і числові константи
- •4.1. Системи числення
- •5. Рядкові дані
- •6. Складні типи даних: вектори, матриці, масиви, таблиці, списки
- •7. Оператори, функції і вирази
- •7.1. Оператори та їх пріоритет
- •7.2. Функції та їх класифікація
- •8. Системи комп’ютерної математики в Internet
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •І. Теоретичний матеріал
- •1. Введення матриць
- •2. Матричні оператори
- •3. Матричні функції
- •4. Розв’язування матричних рівнянь
- •5. Символьні матричні перетворення
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •IV. Завдання для самостійного виконання
- •І. Теоретичний матеріал
- •1. Знаходження границь функцій
- •2. Аналітичне і чисельне диференціювання та їх реалізація в системі Mathcad
- •3. Дослідження функцій і побудова їх графіків за допомогою системи Mathcad
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •Лабораторна робота №7-8
- •І. Теоретичний матеріал
- •3. Тривимірна графіка
- •4. Робота з анімаційною графікою
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •Лабораторна робота № 9-10
- •І. Теоретичний матеріал
- •1. Умови iснування розв’язку екстремальної задачі
- •2. Класичний метод знаходження екстремумiв функцiї однiєї змiнної
- •3. Класичний метод знаходження екстремумiв функцiї багатьох змiнних
- •4. Основні засоби пакету Mathcad щодо розв’язування задач оптимізації
- •5. Розв’язування задач математичного програмування в середовищі Mathcad
- •II. Завдання до лабораторної роботи
- •III. Індивідуальні завдання
- •Іv. Контрольні запитання
- •Лабораторна робота № 11-12
- •І. Теоретичний матеріал
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •III. Індивідуальні завдання
- •Лабораторна робота № 13-14
- •І. Теоретичний матеріал
- •1. Постановка задачі інтерполювання функцій
- •Геометричний смисл задачі інтерполювання функцій
- •3. Лінійне і квадратичне інтерполювання
- •4. Параболічне інтерполювання. Інтерполяційна формула Лагранжа
- •6. Екстраполювання функцій
- •7. Засоби інтерполювання функцій в системах комп’ютерної математики
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •Іv. Контрольні запитання
- •Лабораторна робота № 15-16
- •І. Теоретичний матеріал
- •1. Засоби наближення функцій в системі комп’ютерної математики Mathcad
- •1.1. Лінійна регресія (Linear regression)
- •1.2. Поліноміальная регресія (Polynomial regression)
- •1.3. Спеціальні регресії (Specialized regression)
- •1.3.1. Експоненціальна регресія
- •1.3.2. Тригонометрична регресія
- •1.3.3. Логарифмічна регресія
- •1.3.4. Степенева регресія
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •Розв’язування
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •Лабораторна робота № 17-18
- •І. Теоретичний матеріал
- •1. Загальні положення щодо програмування у скм
- •2. Процедурне програмування в скм Mathcad
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •3. Приклади програм в скм Mathcad
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •IV. Завдання для самостійного виконання
- •Самостійна робота
- •І. Теоретический материал
- •1. Можливості sMath Studio
- •3. Основні елементи інтерфейсу скм sMath Studio
- •4. Встановленн програми sMath Studio
- •5. Основи работи в програмі
- •6. Довідкова інформація
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •І. Теоретичний матеріал
- •Іі. Задания до лабораторної работи
- •І. Теоретичний матеріал
- •Іі. Задания до лабораторної работи
- •Графіка в MatLab
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •Контрольні питання
- •І. Теоретичний матеріал
- •1. Основи інтерфейсу MatLab
- •2.Засоби контролю робочої області та файлової системи
- •3. Меню системи MatLab
- •4. Програмування в matlab
- •Основи редагування та налагодження m-файлів
- •Основи програмування
- •5. Чисельне рішення нелінійних рівнянь
- •Іі. Задания до лабораторної работи
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •І. Теоретичний матеріал
- •1. Аналітичне інтегрування засобами MatLab.
- •3. Теоретична оцінка похибки чисельного інтегрування
- •4. Чисельне інтегрування
- •5. Чисельне інтегрування засобами MatLab
- •6. Правило Рунге оцінки похибки інтегрування
- •Іі. Задания до лабораторної работи
- •Перелік літератури та інших джерел Базова
- •Допоміжна
- •Інформаційні ресурси
- •Глосарій курсу
- •Про виконання індивідуального завдання № 1
- •Коваленка Віктора Івановича
6. Правило Рунге оцінки похибки інтегрування
У формулах для оцінки похибки квадратурних формул R використовуються значення похідних підінтегральної функції, що вимагає додаткового аналізу і обчислень. У зв'язку з цим набуло поширення практичне правило Рунге оцінки похибки.
Нехай
I - точне значення інтеграла,
I (n) - значення інтеграла обчислене при n вузлах інтегрування h = (ba) / n,
I (2n) - значення інтеграла обчислене при 2 * n вузлах інтегрування, h = (ba) / 2n.
Необхідно визначити, з якою точністю обчислений ітеграл I (2n), тобто знайти абсолютну похибку
Для безпосередньо визначення даної похибки необхідно знайти максимум модуля відповідної проізводжной від інтегрованої функції на відрізку [a, b]. Часто це досить трудомісткий або взагалі неможливий процес. Напрмер якщо інтегрована функція задана таблично. У таких випадках оцінку похибки величини I (2n) можна провести наступним чином:
Тут m = 3 для методів середніх прямокутників і трапецій, m = 15 для методу Сімпсона.
Примітка. Якщо вирішується завдання чисельного обчислення інтеграла із заданою точністю, процес подвоєння числа вузлів інтегрування продовжується до тих пір, поки величена не стане менше заданої похибки.
Іі. Задания до лабораторної работи
1. Прочитати теоретичний матеріал лабораторної роботи.
2. Обрахувати звдачі та виконати побудову графіків.
3. Підготувати звіт про виконання завдань та надіслати до СПДН ФІТІС http://ias.cdtu.edu.ua/moodle19-fitis/
Перелік літератури та інших джерел Базова
Говорухин В., Цибулин В. Компьютер в математических исследованиях. – СПб.: Питер, 2001. – 624 с.
Дьяконов В. П. Мathcad 2001: учебный курс. – СПб: Питер, 2001. – 624с.
Дьяконов В. П. Компьютерная математика. Теория и практика. – М.: Нолидж, 2001. – 1296 с.
Кирьянов Д. MathCAD 11. Самоучитель. – С.-Пб.: БХВ-Петербург, 2003.
Плис А., Славиниа Н. Мathcad. Математический практикум для инженеров и економистов. – М.: Финансы и статистика, 2003.
Допоміжна
1. Ануфриев И.Е., Смирнов А.Б., Смирнова Е.Н. MATLAB7. - СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 1104 с.
2. Аладьев В. З. Системы компьютерной алгебры: Maple: Искусство программирования. — М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2006. — 792 с.
3. Васильєв А. Н. Maple 8: Самоучитель / Алексей Николаевич Васильев. — М. ; СПб. ; К. : Издательский дом „Вильямс”, 2003. — 351 с.
4. Гаєв Є. О. Універсальний математичний пакет MatLab і типові задачі обчислювальної математики: Навч. посіб. [для студ. техн. спец. вищих навч. закл.]/Є. О. Гаєв, Б. М. Нестеренко. — К. : НАУ, 2004. — 175 с.
5. Дьяконов В. П. MATHEMATICA 5.1/5.2/6.0. Программирование и математические вычисления / Владимир Павлович Дьяконов. — М. : ДМК Пресс, 2006. — 576 c.
6. Steinhaus S. Comparison of Mathematical Programs for Data Analysis (Edition 5.03) [Електронний ресурс] – Munchen/Germany. – 64 p. – Режим доступу : http://www.scientificweb.de/ncrunch/.
7.Васильев А. Н. Mathcad 13 на примерах . – СПб.: БХВ-Петербург, 2006. – 528 с.: ил
Інформаційні ресурси
1. Система підтримки дистанційного навчання ЧДТУ. [Електронний ресурс] – Режим доступу: http://ias.cdtu.edu.ua/.
2. Перетворення чисел у різні системи числення [Електронний ресурс] – Режим доступу: http://office.microsoft.com/uk-ua/excel-help/HA010070511.aspx#BMconverts_a_decimal_number_to_binary.
3. Відеокурс «Спеціальні засоби для розв’язування систем лінійних рівнянь в Mathcad 14» числення [Електронний ресурс] – Режим доступу: http://www.teachvideo.ru/v/2019
