- •122 «Комп’ютерні науки та інформаційні технології»
- •124 «Системний аналіз»
- •Лабораторна робота №1-2
- •І. Теоретичний матеріал
- •4. Числа і числові константи
- •4.1. Системи числення
- •5. Рядкові дані
- •6. Складні типи даних: вектори, матриці, масиви, таблиці, списки
- •7. Оператори, функції і вирази
- •7.1. Оператори та їх пріоритет
- •7.2. Функції та їх класифікація
- •8. Системи комп’ютерної математики в Internet
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •І. Теоретичний матеріал
- •1. Введення матриць
- •2. Матричні оператори
- •3. Матричні функції
- •4. Розв’язування матричних рівнянь
- •5. Символьні матричні перетворення
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •IV. Завдання для самостійного виконання
- •І. Теоретичний матеріал
- •1. Знаходження границь функцій
- •2. Аналітичне і чисельне диференціювання та їх реалізація в системі Mathcad
- •3. Дослідження функцій і побудова їх графіків за допомогою системи Mathcad
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •Лабораторна робота №7-8
- •І. Теоретичний матеріал
- •3. Тривимірна графіка
- •4. Робота з анімаційною графікою
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •Лабораторна робота № 9-10
- •І. Теоретичний матеріал
- •1. Умови iснування розв’язку екстремальної задачі
- •2. Класичний метод знаходження екстремумiв функцiї однiєї змiнної
- •3. Класичний метод знаходження екстремумiв функцiї багатьох змiнних
- •4. Основні засоби пакету Mathcad щодо розв’язування задач оптимізації
- •5. Розв’язування задач математичного програмування в середовищі Mathcad
- •II. Завдання до лабораторної роботи
- •III. Індивідуальні завдання
- •Іv. Контрольні запитання
- •Лабораторна робота № 11-12
- •І. Теоретичний матеріал
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •III. Індивідуальні завдання
- •Лабораторна робота № 13-14
- •І. Теоретичний матеріал
- •1. Постановка задачі інтерполювання функцій
- •Геометричний смисл задачі інтерполювання функцій
- •3. Лінійне і квадратичне інтерполювання
- •4. Параболічне інтерполювання. Інтерполяційна формула Лагранжа
- •6. Екстраполювання функцій
- •7. Засоби інтерполювання функцій в системах комп’ютерної математики
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •Іv. Контрольні запитання
- •Лабораторна робота № 15-16
- •І. Теоретичний матеріал
- •1. Засоби наближення функцій в системі комп’ютерної математики Mathcad
- •1.1. Лінійна регресія (Linear regression)
- •1.2. Поліноміальная регресія (Polynomial regression)
- •1.3. Спеціальні регресії (Specialized regression)
- •1.3.1. Експоненціальна регресія
- •1.3.2. Тригонометрична регресія
- •1.3.3. Логарифмічна регресія
- •1.3.4. Степенева регресія
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •Розв’язування
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •Лабораторна робота № 17-18
- •І. Теоретичний матеріал
- •1. Загальні положення щодо програмування у скм
- •2. Процедурне програмування в скм Mathcad
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •3. Приклади програм в скм Mathcad
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •IV. Завдання для самостійного виконання
- •Самостійна робота
- •І. Теоретический материал
- •1. Можливості sMath Studio
- •3. Основні елементи інтерфейсу скм sMath Studio
- •4. Встановленн програми sMath Studio
- •5. Основи работи в програмі
- •6. Довідкова інформація
- •Іі. Завдання до лабораторної роботи
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •І. Теоретичний матеріал
- •Іі. Задания до лабораторної работи
- •І. Теоретичний матеріал
- •Іі. Задания до лабораторної работи
- •Графіка в MatLab
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •Контрольні питання
- •І. Теоретичний матеріал
- •1. Основи інтерфейсу MatLab
- •2.Засоби контролю робочої області та файлової системи
- •3. Меню системи MatLab
- •4. Програмування в matlab
- •Основи редагування та налагодження m-файлів
- •Основи програмування
- •5. Чисельне рішення нелінійних рівнянь
- •Іі. Задания до лабораторної работи
- •Ііі. Індивідуальні завдання
- •І. Теоретичний матеріал
- •1. Аналітичне інтегрування засобами MatLab.
- •3. Теоретична оцінка похибки чисельного інтегрування
- •4. Чисельне інтегрування
- •5. Чисельне інтегрування засобами MatLab
- •6. Правило Рунге оцінки похибки інтегрування
- •Іі. Задания до лабораторної работи
- •Перелік літератури та інших джерел Базова
- •Допоміжна
- •Інформаційні ресурси
- •Глосарій курсу
- •Про виконання індивідуального завдання № 1
- •Коваленка Віктора Івановича
5. Чисельне рішення нелінійних рівнянь
Задача знаходження коренів нелінійних рівнянь зустрічається в різних областях науково-технічних досліджень. Проблема формулюється таким чином. Нехай задана безперервна функція f(x) і потрібно знайти корінь рівняння
f (x) = 0.
Припустимо, що мається інтервал зміни х [a; b], на якому необхідно досліджувати функцію f(x) і знайти значення х0, при якому f (x0) дорівнює або вельми мало відрізняється від нуля.
Дане завдання в системі MatLab може бути вирішена наступним чином. Спочатку необхідно побудувати графік функції f (x) на заданому інтервалі і переконатися в існуванні кореня або декількох коренів. Потім застосувати програми пошуку коренів. Якщо існує один корінь і графік f (x) перетинає вісь ох, то можна застосувати програму fzero. Програма fzero використовує відомі чисельні методи: поділ відрізка навпіл, січну і зворотнє квадратичне інтерполювання.
Завдання. Знайти корінь нелінійного рівняння 10х + 2х - 100 = 0 на відрізку [1.5; 2.5].
Рис. 16. Знаходження кореня нелінійного рівняння
З’являється вікно з графіком функції 10х + 2х - 100, з якого випливає, що корінь функції на заданому інтервалі існує. Для точного визначення кореня застосовуємо функцію fzero (рис. 17).
Рис. 17. Приклад використання функції fzero
Природно, що для роботи даної програми нам знадобиться m-функція:
Рис. 18. Виклик m-функції
Результат: X = 1.9824
У більш загальному випадку функція fzero () має такі реалізації:
fzero ('f (х)', х)
fzero ('f (х)' [xl, х2])
Тут прийняті наступні позначення:
'f (х)' – вирішуване рівняння, взяте в одиночні лапки;
х - початкове наближення (значення) шуканого кореня;
[x1, х2] – область ізоляції кореня.
Наприклад, для вирішення даного завдання ми могли б написати
X = fzero ('10. ^ X + 2. * x - 100.0 ', 2)
Очевидно, що в даному випадку файл-функція не потрібна.
Іі. Задания до лабораторної работи
1. Прочитати теоретичний матеріал лабораторної роботи.
2. Виконати рис. 1-17.
3. Виконати зазначені завдання в теоретичних відомостях.
4. Виконати індивідуальні завдання.
5. Підготувати звіт про виконання завдань та надіслати до СПДН ФІТІС http://ias.cdtu.edu.ua/moodle19-fitis/
Ііі. Індивідуальні завдання
Побудувати графік з метою знаходження відрізка локалізації, на якому знаходиться тільки один корінь, і знайти даний корінь нелінійного рівняння на прикладі матеріалу, викладеного в пункті 4.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Лабораторна робота № 27-28
Тема: «Чисельне інтегрування в MatLab»
Питання:
1. Аналітичне інтегрування засобами MatLab.
2. Аналітичне диференціювання засобами MatLab.
3. Теоретична оцінка похибки чисельного інтегрування.
4. Чисельне інтегрування.
5. Чисельне інтегрування засобами MatLab.
6. Правило Рунге-Кута оцінки похибки інтегрування.
