Ііі. Індивідуальні завдання

1. Систему лінійних рівнянь розв’язати аналітичним і графічним способами:

1.	2.
3.	4.
5.	6.
7.	8.
9.	10.

2. Графічним і аналітичним способом знайти екстремуми функції:

1) ; 2) ;

3) ; 4) ;

5) ; 6) ;

7) ; 8) ;

9) ; 10) .

4. До функції із завдання 2 ввести параметр FRAME і створити анімаційну демонстрацію зміни графіка в певному діапазоні.

5. Для заданих чудових кривих знайти їх аналітичний вигляд, побудувати графіки і створити анімаційну демонстрацію зміни графіка в певному діапазоні:

1) лемніската Бернуллі;

2) конхоїда Нікомеда;

3) астроїда;

4) листок Декарта ;

5) кардіоїда:

6) спіраль Архімеда;

7) логарифмічна спіраль;

8) строфоїда;

9) гіперболічна спіраль;

10) подовжена циклоїда.

Лабораторна робота № 9-10

Тема: «Розв’язування задач оптимізації в СКМ Mathcad»

Питання:

1. Умови iснування розв’язку екстремальної задачі.

2. Класичнi методи знаходження екстремумiв функцiй однієї змінної.

3. Класичнi методи знаходження екстремумiв функцiй багатьох змiнних.

4. Основні засоби пакету Mathcad розв’язування задач оптимізації.

5. Розв’язування задач математичного програмування в пакеті Mathcad.

І. Теоретичний матеріал

Нехай функцiя визначена в деякому околi точки . Кажуть, що функцiя зростає в точцi , якщо iснує таке число , що для всiх i для всiх .

Має мiсце:

Теорема 1. Якщо , то функцiя зростає в точцi .

Кажуть, що функцiя спадає в точцi , якщо iснує таке число , що для всiх i для всiх .

Має мiсце:

Теорема 2. Якщо , то функцiя спадає в точцi .

Означення 1. Точка називається точкою локального мiнiмуму (строго локального мiнiмуму) функцiї , якщо iснує таке число , що ( ) для всiх .

Означення 2. Точка називається точкою локального максимуму (строго локального максимуму) функцiї , якщо iснує таке число , що ( ) для всiх .

З розглянутих означень видно, що наявність екстремуму функцiї в точцi залежить вiд значень цiєї функцiї в цiй точцi i поблизу неї. Такi властивостi функцiї називають локальними на вiдмiну вiд глобальних властивостей, що визначаються значеннями функцiї на всій множині X (наприклад, властивiсть функцiї спадати на промiжку).

Слід зауважити, що кiнцевi точки замкненого промiжка, який є областю визначення деякої функцiї не можуть бути точками екстремуму згiдно наведених означень, оскiльки не існує числа такого, що всi точки належать областi визначення розглядуваної функцiї, де - кiнцева точка промiжка.

1. Умови iснування розв’язку екстремальної задачі

Перш нiж приступати до розв’язування вже формалiзованої екстремальної задачi, необхiдно визначити умови iснування розв’язку цієї задачi при заданих обмеженнях.

Розглянемо питання про iснування розв’язку екстремальної задачі для задачi мiнiмiзацiї функцiї однiєї змiнної на деякiй множинi :

. (1)

Припустимо, що X непорожня множина i мiстить бiльше, нiж одну точку, оскiльки тiльки в цьому випадку задача (1) має сенс.

Якщо множина X скiнченна, то розв’язок задачi iснує i може бути знайдений методом послiдовного перебору всiх точок множини X i визначення серед них точки , яка задовольняє умову: для будь-яких .

Якщо множина X нескiнченна, то задача (1) може не мати розв’язку, тобто .

Нехай – монотонно спадна функцiя на необмеженій множинi , тобто для будь-яких з X таких, що (рис. 1 а), тодi точки мiнiмуму цієї функції на множині X не iснує.

Нехай – монотонно спадна функцiя на незамкненій множинi (рис. 1 б). Оскільки монотонно спадна функцiя не досягає своєї нижньої межi на незамкненiй множинi , то не iснує точки , яка задовольняє умову: для будь-яких .

а) б) в)

Рис. 1. Умови iснування розв’язку екстремальної задачі

З наведених прикладів видно, що якщо множина X не є замкненою i обмеженою, то задача (1) може не мати розв’язку.

Нехай функцiя на замкненій і обмеженій множинi , має точку розриву другого роду , причому при (рис. 1 в) чи . У даному випадку точки мінімуму функції на множині X також не існує.

Отже, задача мінімізації виду (1), як і задача максимізації, не завжди має розв’язок, але відома теорема Вейєрштрасса в багатьох випадках гарантує iснування розв’язку цієї задачi.

Теорема  3 (Вейерштрасса). Якщо функцiя визначена і неперервна на замкненому промiжку , то вона досягає на цьому проміжку своїх найменшого i найбiльшого значень.