- •Введение
- •Ведение лабораторного журнала
- •Определение значимых факторов и параметров оптимизации в планировании эксперимента
- •Основные сведения
- •2. Методические рекомендации
- •Обработка результатов предварительного эксперимента. Оценка воспроизводимости и однородности результатов опытов
- •Основные сведения
- •2. Методические рекомендации
- •3. Выводы и рекомендации по работе.
- •Контрольные вопросы
- •Построение и анализ регрессионных моделей двухфакторного эксперимента
- •Основные сведения
- •2. Методические рекомендации
- •3. Выводы и рекомендации по работе.
- •Контрольные вопросы
- •Построение и анализ математических моделей полного факторного эксперимента типа 2k
- •Основные сведения
- •2. Методические рекомендации
- •3. Выводы и рекомендации по работе.
- •Контрольные вопросы
- •Построение и анализ математических моделей методом дробного факторного эксперимента
- •Основные сведения
- •2. Методические рекомендации
- •3. Выводы и рекомендации по работе.
- •Контрольные вопросы
- •Список рекомендуемой литературы
- •Плотность вероятности нормального распределения:
- •Учебное издание
- •Бесшапошникова Валентина Иосифовна, д.Т.Н., профессор
- •Методология планирования
- •Эксперимента в легкой промышленности
- •117997, Москва, ул. Садовническая, 33, стр. 1
- •Отпечатано в рио мгудт
2. Методические рекомендации
Подготовить бланк с таблицей 1.1. В графу 3 расположить факторы по мере убывания значимости, основываясь на Ваш предварительный анализ объекта исследования и оптимизируемых параметров. Закодировать факторы присвоением им шифра. Провести опрос мнения 6-10 экспертов, результаты занести в таблицу 1.1.
Затем данные табл. 1.1 занести в оболочку компьютерной программы. Программа обрабатывает результаты опроса мнения экспертов и выдает данные: таблицу результатов ранжирования, значения коэффициента конкордации и критерия Пирсона и диаграмму рангов.
Если коэффициент конкордации существенно отличается от нуля, то можно считать, что между мнениями экспертов имеется связь, то есть согласованность. Значимость коэффициента конкордации проверяют по критерию Пирсона.
Гипотеза
о наличии согласия экспертов может быть
принята при условии, что при заданном
числе степеней свободы
,
(где п
– число факторов, в данном случае п=15)
и уровне значимости 5%, табличное значение
критерия Пирсона (
)
должно быть меньше расчетного.
Табличные значения критерия Пирсона в зависимости от числа степеней свободы приведены в таблице 1.2.
Таблица 1.2. Значения критерия Пирсона в зависимости от числа степеней свободы
Число степеней свободы |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
3,841 |
5,991 |
7,815 |
9,488 |
11,070 |
12,592 |
Число степеней свободы |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
14,067 |
15,507 |
16,919 |
18,307 |
19,675 |
21,026 |
Число степеней свободы |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
|
22,362 |
23,415 |
24,996 |
26,296 |
27,587 |
28,869 |
Число степеней свободы |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
|
30,144 |
31,410 |
32,672 |
33,924 |
35,172 |
36,415 |
Число степеней свободы |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
|
36,652 |
38,885 |
40,113 |
41,437 |
42,557 |
43,773 |
Оценив согласованность мнений экспертов, приступить к анализу диаграммы рангов, на которой по оси абсцисс располагаются факторы, по оси ординат – соответствующие суммы рангов (рис. 1.1). Чем меньше сумма рангов, тем более значим показатель свойства исследуемого объекта, то есть на диаграмме рангов факторы расположены в порядке убывания их весомости и значимости.
Рис. 1.1. Диаграмма рангов значимости факторов
Кодированные символы перевести в натуральные факторы и записать в порядке убывания их значимости.
Если распределение, факторов по рангам близко к равномерному, то исследователь не в состоянии выбрать наиболее существенные факторы (либо все эти факторы сильно влияют, либо весьма низок уровень априорной информации), и поэтому все факторы должны включаться в физический эксперимент.
Если распределение факторов неравномерно и убывание монотонно, различие факторов делается неуверенно, то в этом случае, если есть возможность, лучше включать в эксперимент все факторы.
Если распределение неравномерное, убывание быстрое, близкое к экспоненциальному, то возможно априорное отсеивание ряда факторов, отнесенных к второстепенным.
Оформить результаты работы в виде отчета по лабораторной работе в соответствии с требованиями (см. стр. 5).
Выводы и рекомендации по работе.
Должны содержать факторы, которые следует использовать в дальнейшем планировании факторного эксперимента.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
Что такое планирование эксперимента и каковы его задачи?
Что должны содержать методика и план эксперимента?
Какие бывают эксперименты и в чем их различие?
Каким требованиям должны отвечать параметры оптимизации?
Назовите требования, предъявляемые к факторам.
С какой целью необходимо уметь выделять существенные переменные?
В чем сущность метода априорного ранжирования?
Укажите возможные причины отсутствия согласованного мнения экспертов?
Укажите ряд конкретных проблем в области стандартизации и сертификации, где можно использовать данный метод исследования.
Лабораторная работа №2
