4.3. Графическое представление результатов прогнозирования
Завершающим этапом прогнозирования является построение графических изображений, дающих представление о точности прогноза и наглядно демонстрирующих размах доверительных интервалов.
Для этого создаем новый рабочий лист уже известным способом и копируем на него данные исходного ряда, однако расширяем ось времени до горизонта планирования (2011 и 2012) года. Далее добавляем еще две переменные, соответствующие нижней и верхней границам доверительных интервалов прогноза. В столбец с исходными данными в пустые строки вбиваем точечные прогнозы по уравнению тренда, а в столбцы с границами доверительных интервалов соответствующие значения. Далее строим графическое изображение всех переменных.
При условии статистической значимости уравнения и параметров модель может быть использована для прогнозирования. В нашем случае этого не наблюдается.
Отметим, что при возможности прогнозирование все действия аналогичны прогнозированию с помощью трендовых моделей, но не стоит забывать о сокращение числа уровней ряда.
Заключение
В методических указаниях были подробно рассмотрены теоретические вопросы статистического анализа динамических рядов, а также приведено решение конкретного примера с использованием пакета Анализа данных Excel.
В рамках решения данных задач затрагиваются вопросы изучения показателей изменения уровней динамического ряда, определения тенденции в динамических рядах, периодизации данных, аналитического выравнивания динамического ряда, корреляции динамических рядов и автокорреляции, экстраполяции трендов и прогнозирования различными методами.
Задание на практику
ВЫБРАТЬ ТЕЛЕКОМПАНИЮ И ПРОВЕСТИ ВСЕ РАСЧЕТЫ АНАЛОГИЧНО МЕТОДИЧЕСКИМ УКАЗАНИЯМ.
Список использованных источников
1. Сводный отчет о работе судов первой инстанции по рассмотрению уголовных дел (районные судьи). [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://usd.kln.sudrf.ru/modules.php?name=stat&id=44 (дата обращения: 5.02.2016)
2. http://cdep.ru/userimages/sudebnaya_statistika/Sbornik_2008-2014
3. Куприенко Н. В. Статистические методы анализа связей. Корреляционно-регрессионный анализ: учеб. пособие / Н. В. Куприенко, О. А. Пономарева, Д. В. Тихонов. – СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2009. – 116 с.
4. Куприенко Н. В. Статистика. Распределение и выборочное наблюдение в среде STATISTICA / Н. В. Куприенко, О. А. Пономарева, Д. В. Тихонов. – СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2011. – 137 с.
4. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика : Пер. с англ / Э. Сигел. – М. : Изд. дом «Вильямс», 2008. – 1056 с.
6. Теория статистики. : учеб. / Под ред. Р. А. Шмойловой. – М. : Финансы и статистика, 2008. – 570 с.
7. Теория статистики: учеб. / Под ред. проф. Г. Л. Громыко. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : ИНФРА-М, 2010. – 480 с.