3.2.6. Методология исследования.
Вы должны начать главу Методология исследования Заявляя, опять же, научно-исследовательских целей проекта. Это позволит читателю сделать оценку относительно обоснованности выбранной методологии исследования.
Эта глава представляет собой ту часть диссертации, где у Вас есть возможность обосновать читателю процесс, с помощью которого исследовательские вопросы, которые были получены путем анализа соответствующей литературы, были услышаны. Не достаточно сказать, например, "подходящие респонденты были отобраны с использованием методики выборки квот, а затем обследовали с помощью почтового вопросника", а затем оставить его в этом. Это вполне может быть так, что, учитывая проблему (ы), чтобы быть расследованы, такой выбор методов исследования вполне уместно. Тем не менее, если вы еще не воспользовались возможностью, чтобы оправдать ваши исследований выбор читателю они могут быть правы в предположении, что вы, случайно, просто догадался, что будет работать и, в большей степени везения, чем суд, прибыл в "правильный" Решение проблемы.
В главе, посвященной методологии исследования должны, кропотливо доводы, и оправдать каждое, решение, которое принимается при прибытии в пути, в котором исследование должно быть организовано. Каждый раз, когда вы, исследователь, должен сделать выбор из нескольких вариантов, вы должны указать, что каждый из них, почему вы сделали выбор вы сделали, и почему вы отвергли те, которые не используются.
3.2.7. Выводы / Результаты / Анализ данных.
В этой главе представлены фактические данные и / или результаты первичных исследований, которые вы взяли на себя. В зависимости от вашей предметной области это может быть в виде детальных количественных моделей, проверка гипотез некоторого базового анализа с использованием основных описательных статистик или качественных методов, касающихся структурированного анализа контента, анализа текстов, в описаниях тематических исследований.
Основная часть этой главы является представление данных, которые вы получили. Даже проекты относительно умеренных размеров будет генерировать большое количество данных, которые должны быть рассмотрены. Эти данные должны быть организованы в логическом и когерентно приказал wholeso, что ваши мыслительные процессы и интерпретации понятны читателю.
Вне зависимости от вида анализа данных была проведена, она должна быть выполнена с заботой и вниманием к деталям, как и следовало путь, в котором представлены результаты. Ничто не гарантировано расстроить читателя больше, чем придется пахать свой путь через засушливый массу таблиц, цифр и статистики
Графики, диаграммы, круговые диаграммы и т.д., все полезные способы представления результатов исследований; они представляют собой творческий путь "разбивая" сплошные блоки текста - они позволяют немного «свет» в тело текста до тех пор, как они актуальны и иллюстрируют ваши очки.
Не все диссертации содержат количественные данные. Во многих ситуациях, студенты будут широко использовали качественные методы исследований, такие как фокус-группы и / или углубленные неструктурированные интервью. В то время как количественные данные поддается графиков, таблиц и так далее, качественных данных, а также пути ее представления, создают особые проблемы для студентов. Как всегда, ваша цель должна быть основана на вере в то, что данные должны быть представлены таким образом, чтобы сделать его легким для читателя, чтобы следовать логике анализа.
Анализ качественных данных должны быть основаны на научных вопросов и проблем, которые вы разведанных во время полевых работ.
Многие студенты делают ошибку, которая обеспечивает очень поверхностный, описательный анализ качественных данных. Это не позволяет вам продемонстрировать, что исследование вы предприняли было существенного характера. Таблицы также могут быть включены, которые отражают респондента общие отношения, восприятие и мнения по поводу темы.