- •Автоматика
- •Учебное электронное издание
- •Авторы:
- •Рецензенты:
- •Содержание
- •Введение
- •1. История развития автоматики
- •2. Принципы построения автоматических систем
- •2.1. Основные понятия и определения
- •2.2. Обобщенная схема системы автоматического управления
- •2.3. Фундаментальные принципы построения сау
- •Принцип разомкнутого управления
- •Принцип управления по возмущению (принцип компенсации).
- •Принцип управления по отклонению
- •Принцип комбинированного управления
- •2.4. Классификация систем автоматического регулирования Системы стабилизации
- •Программные системы
- •Следящие системы
- •3. Математические модели линейных сау
- •3.1. Дифференциальные уравнения сау
- •3.2. Динамические характеристики звеньев и сау
- •Временные характеристики линейных звеньев
- •Частотные характеристики звеньев
- •Позиционные звенья
- •Интегрирующие звенья
- •Дифференцирующие звенья
- •Звенья с запаздыванием
- •Практическое задание
- •Часть 1. Исследование временных характеристик звеньев
- •Часть 2. Исследование частотных характеристик звеньев
- •3.3. Структурные схемы сау
- •4. Анализ качества сар
- •4.1. Устойчивость систем автоматического регулирования Основные понятия об устойчивости
- •Критерий устойчивости Гурвица
- •Критерий устойчивости Михайлова.
- •Критерий устойчивости Найквиста
- •Влияние параметров системы на устойчивость
- •Определение области устойчивости методом d-разбиения
- •Практическое задание
- •Часть 1. Исследование влияния коэффициента передачи разомкнутого контура сар на устойчивость.
- •Часть 2. Исследование влияния постоянных времени звеньев caр иа устойчивость.
- •Часть 3. Исследование устойчивости сар с запаздыванием.
- •Часть 4. Исследование влияния порядка астатизма системы на устойчивость.
- •Часть 5. Исследование запасов устойчивости системы по критерию Найквиста с использованием логарифмических частотных характеристик.
- •4.2. Точность сар. Статическое и астатическое регулирование Ошибка в типовых режимах работы
- •Повышение точности сар
- •Практическое задание
- •Часть 1. Исследование статической сар.
- •Часть 2. Исследование астатической сар.
- •Часть 3. Исследование сар при повышении порядка астатизма.
- •4.3. Оценка качества регулирования Оценка качества по переходному процессу
- •Частотные критерии качества
- •Корневые критерии качества
- •Интегральные оценки качества
- •5. Коррекция динамических свойств и синтез систем управления
- •5.1. Регуляторы. Понятие о законах регулирования
- •5.2. Коррекция сар
- •6. Нелинейные сау
- •6.1. Типовые нелинейности
- •6.2. Методы исследования нелинейных сар.
- •7. Импульсные и цифровые сар
- •7.1. Модели импульсных сар
- •7.2. Анализ качества импульсных и цифровых сар
- •8. Адаптивные сар
- •9. Системы с нечеткой логикой (fuzzy logic)
- •Литература
Введение
Для того чтобы различные технические устройства и системы выполняли требуемые функции необходимо организовать тот или иной процесс управления. Процесс управления может быть реализован «ручным» способом или с помощью совокупности технических средств, которые, в общем случае, называют системами автоматического управления.
Чтобы отличить управляемое от неуправляемого, обычно прибегают к понятию целесообразности, под которым понимают соответствие объекта определенному состоянию. Достижение этого состояния связано с воздействием процесса управления на объект. Управление может быть привнесено извне, а может быть присуще самому объекту. В последнем случае мы говорим о самоуправлении или автоматизме (от греч. самодействующий). Кибернетика, как правило, изучает самоуправляющиеся системы, т.е. такие, где хотя бы один элемент является самоуправляющимся, определяющим целесообразность управления объектом. Кибернетика – это наука об управлении в сложных динамических системах различной природы, где сложность понимается как наличие в системе разнородных элементов (человек, природа, техника) и разнообразных связей между ними (положительных, отрицательных, прямых, обратных и др.).
В зависимости от класса объекта управления кибернетика подразделяется на техническую, организационную, экономическую, медицинскую и др.
Техническая кибернетика (или теория автоматического управления) – отрасль науки, изучающая технические системы с помощью идей и методов кибернетики. Основная задача управления техническим объектом – найти и реализовать в данных условиях алгоритм управления, при котором выполняются требования, предъявляемые к процессу.
Техническими средствами для реализации систем управления являются средства получения информации (датчики), ее передачи и обработки и средства регулирования (регуляторы, исполнительные механизмы, регулирующие органы).
Необходимость внедрения и развитие систем автоматического управления способствовали созданию отдельного научно-технического направления, которое включает элементную базу, теоретические вопросы анализа и синтеза, вопросы проектирования и обеспечения требуемой надёжности.
Вместе с тем, это отдельное направление имеет тесную связь с электроникой, электротехникой, математикой и другими разделами науки и техники.
Дисциплина «Автоматика» является одной из базовых дисциплин в подготовке инженеров технических ВУЗов. Знания основ автоматики, методов анализа и синтеза систем автоматического управления и регулирования, необходимы при разработке и эксплуатации автоматического оборудования, при проектировании и расчете отдельных устройств, применяемых для автоматизации производственных процессов.
Целью данной дисциплины является изучение круга вопросов, которые представляют собой разделы теории автоматического управления и регулирования. Рассматриваемые вопросы являются наиболее общими и характеризуют с единых позиций процессы, происходящие в системах автоматического управления и регулирования. В данной дисциплине предусмотрено изучение принципов построения, методов анализа и синтеза систем автоматического управления и регулирования.
Основные задачи изучения дисциплины:
– изучение методологии математического описания и структуры построения САУ и САР;
– изучение основных принципов и концепции построения систем автоматического управления;
– изучение принципов анализа и синтеза систем автоматического управления и регулирования;
– изучение основных проблем и перспектив развития теории автоматического управления (ТАУ) и регулирования (ТАР);
– изучение принципов действия основных устройств, обеспечивающих автоматизацию контроля, управления и регулирования производственными процессами в приборостроении;
После изучения дисциплины Вы должны уметь:
– выбрать и обосновать функциональную схему автоматической системы управления и регулирования;
– обоснованно выбирать структуры и схемы регулирования и управления физическими величинами;
– определять передаточные функции динамических звеньев и находить математическую модель системы в целом;
– производить исследование устойчивости, оценку качества и синтез линейных непрерывных и дискретных систем автоматического регулирования;
– производить выбор и расчет исполнительных механизмов следящих систем с учетом динамических свойств системы
