- •Тема 1. Понятие о статистике и этапы ее развития. Связь с другими науками
- •История развития статистики
- •2. Определение статистики как науки
- •Предмет, объект и методы статистики.
- •Задачи статистики в современных условиях.
- •5. Связь статистики с другими науками.
- •Тема 2. Категории статистики.
- •Статистическая закономерность.
- •Статистическая совокупность и статистическая единица.
- •Признаки и их классификация.
- •Статистический показатель. Система статистических показателей.
- •Тема 3. Организация статистики в современных условиях
- •1. Организация международной статистики
- •2. Организация национальных статистических служб
- •Роль статистического ведомства в современном обществе
- •1.5. Современные стандарты международной статистики
- •4. Развитие региональной статистики
- •Тема 4. Статистическое наблюдение
- •Понятие о статистическом наблюдении
- •Виды статистических наблюдений
- •Методы контроля и ошибки статистического наблюдения
- •Решение типовых задач
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 5. Сводка и группировка данных
- •Тема 6. Статистические таблицы
- •Решение типовых задач (тема 5,6)
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения (тема 5,6)
- •Решение типовых задач
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 8. Анализ рядов распределения.
- •Тема 9. Показатели вариации
- •Решение типовых задач (тема 8, 9)
- •Решение
- •Распределение студентов по успеваемости
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения (тема 8, 9)
- •Тема 10. Анализ интенсивности динамики
- •Формулы показателей анализа ряда динамики
- •Решение типовых задач
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 11. Графический метод
- •Беларусь
- •Решение типовых задач
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
Решение
1а. Определяем структурные характеристики ряда распределе-ния, т.е. моду медиану, квартили, децили по рассмотренным выше формулам этих характеристик для интервальных вариационных рядов.
Для
выбора соответствующего интервала
предварительно опре-делим накопленные
частоты
,
(табл. 5.4, гр. 4).
Модальный
интервал – это интервал с наибольшей
частотой
,
тогда
грн.
Большинство
семей имеют среднедушевые доходы в
размере 196,67 грн. Медианным является
интервал
,
т.к. для него первая накопленная частота
больше половины объема совокупности,
т.е.
120>100.
Тогда медиана будет равна:
грн.
Половина семей имеют среднедушевые доходы, не превышаю-щие доходы 202 грн., а у другой половины семей среднедушевые доходы, соответственно, выше 202 грн.
Интервал,
в котором будет находиться первый
квартиль(
)
рас-пределения,
,
т.к. ему соответствует первая накопленная
час-тота
,
большая
;
а интервал, в котором находится третий
квартиль(
),
будет
,
т.к. ему соответствует
>
.
Тогда соответствующие квартили будут равны:
грн;
грн.
Среднедушевые доходы, не превышающие 180 грн., получают не менее четверти (25%) из всей совокупности семей, а в размере, не превышающем 230грн., не менее 75% всех семей.
Более
детальная характеристика распределения
может быть получена на основе децилей
распределения. Интервалы соответствующих
децилей определяются аналогично по
соответствующим накопленным частотам.
Например, находим первую
,
- это будет
;
тогда
соответствующий ей интервал
будет
тем интервалом, в котором находится
первый дециль (d1)
– и т.д.
Рассчитаем соответствующие децили:
грн;
грн;
грн;
грн;
грн;
грн;
грн;
грн;
грн.
Первый дециль показывает, что у 10% семей
с самым низким среднедушевым доходом
самый высокий размер среднедушевого
дохода составляет 160 грн., а девятый
дециль, - что среди 10% семей с самым
высоким уровнем дохода – нижняя его
граница составляет 254 грн.
Пример 5. Налоговой инспекцией одного из районов города проверено 172 коммерческих киоска и в 146 из них выявлены финансовые нарушения. Определите среднее значение, дисперсию и среднее квадратическое отклонение альтернативного признака, т.е. доли киосков, у которых выявлены финансовые нарушения.
Решение
Определяем
долю коммерческих киосков, у которых
выявлены финансовые нарушения:
.
Тогда доля киосков, у которых отсутствуют
финансовые нарушения, будет:
.
Среднее
значение альтернативного признака:
.
Дисперсия альтернативного признака
составит:
= 0,85 · 0,15 = 0,128, а среднее квадратическое
отклонение:
.
Задачи для самостоятельного решения (тема 8, 9)
5.1. По имеющимся данным о производстве изделий двумя бригадами рабочих определите для каждой бригады: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, коэффициент вариации, сравните степень однородности распределения по производству изделий.
-
Произведено изделий за смену, шт.
1 бригада
2 бригада
2
8
3
9
12
10
15
11
18
12
5.2. По имеющимся данным о производительности труда 50 рабочими определите абсолютные показатели вариации. Сделайте выводы.
Произведено продукции одним рабочим за смену,шт. |
Число рабочих,чел. |
8 |
7 |
9 |
10 |
10 |
15 |
11 |
12 |
12 |
6 |
Итого |
50 |
5.3. На основе данных об урожайности ржи и размерах посевных площадей определите дисперсию и среднее квадратическое отклонение (двумя способами) и коэффициент вариации; моду и медиану.
Урожайность ржи, ц/га |
Посевная площадь, га |
14 - 16 |
100 |
16 - 18 |
300 |
18 - 20 |
400 |
20 - 22 |
200 |
Итого |
1000 |
5.4. Из 150 выпускников средней школы 20 человек получили золотые и серебряные медали. Определите: дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации доли медалистов.
5.5. Имеются следующие данные о размере семей в районе (по числу человек в семье): 3, 4, 5, 7, 2, 1, 4, 6, 6, 5, 5, 7, 7, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 1, 3, 3, 5, 5, 6, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 2. Составьте дискретный вариационный ряд. Определите структурные средние распределения. Дайте графическое изображение ряда.
5.6. По данным о успеваемости по статистике студентов двух групп определите, в какой группе более ровная успеваемость студентов.
Оценка на экзамене, балл |
Численность студентов в группе, чел. |
|
1 группа |
2 группа |
|
5 |
7 |
2 |
4 |
9 |
16 |
3 |
6 |
7 |
2 |
3 |
0 |
Итого |
25 |
25 |
5.7. Распределение студентов одного из факультетов по возрасту характеризуется данными:
Возраст студентов, лет |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
Итого |
Число студентов, чел. |
20 |
80 |
90 |
110 |
130 |
170 |
90 |
60 |
750 |
Определите: 1) средний возраст студентов факультета; 2) показатели вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации).
5.8. Определите среднюю длину пробега автофургона торгово-посреднической фирмы, все относительные показатели вариации, если известны:
Длина пробега за один рейс, км |
30-50 |
50-70 |
70-90 |
90-110 |
110-130 |
130-150 |
Всего |
Число рейсов за квартал |
20 |
25 |
14 |
18 |
9 |
6 |
92 |
Дисперсия признака равна 9, средний квадрат индивидуальных его значений – 130. Чему равна средняя?
Средняя величина признака в совокупности равна 19, а средний квадрат индивидуальных значений этого признака – 397. Определите коэффициент вариации.
Крестьянские хозяйства района подразделяются по размерам земельных наделов следующим образом:
Размер земельных наделов, га |
Кол-во хозяйств |
До 4,0 |
20 |
4,0-6,0 |
50 |
6,0-8,0 |
60 |
8,0-10,0 |
40 |
Свыше 10,0 |
30 |
Всего |
200 |
Исчислите: 1) абсолютные и относительные показатели вариации; 2) структурные характеристики распределения хозяйств по размерам земельных наделов.
5.14. По условию задачи 5.13 аналитически и графически определите моду и медиану распределения. Сделайте выводы.
5.16. В трех партиях продукции, представленных на контроль качества, было обнаружено: а) первая партия – 1000 изделий, из них 800 годных; б) вторая партия – 800 изделий, из них 720 годных; в) третья партия – 900 изделий, из них 850 годных
Определите в целом по трем партиям дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации годной продукции.
5.17. Распределение семей по уровню среднедушевого дохода - числу минимальных заработных плат в месяц:
Среднедушевой доход – число минимальных зарплат в месяц |
До 2 |
2- 4 |
4- 6 |
6- 8 |
8- 10 |
10- 12 |
12 и более |
Все го |
Количество семей |
100 |
140 |
160 |
280 |
220 |
60 |
40 |
1000 |
Для анализа дифференциации семей по уровню среднедушевого дохода рассчитайте: 1) квантили и децили распределения семей. Проанализируйте полученные результаты.
5.20. По результатам выборочного обследования домохозяйств области о размере среднемесячного совокупного дохода было получено следующее распределение:
Среднемесячный совокупный доход на одного члена домохозяйства, грн |
Удельный вес домохозяйств, в % к итогу |
|
город |
село |
|
До 50 |
7,3 |
29,6 |
50 - 100 |
32,3 |
38,6 |
100 - 150 |
26,2 |
10,7 |
150 - 200 |
18,4 |
16,4 |
200 - 300 |
8,9 |
3,2 |
300 - 500 |
4,5 |
1,1 |
Свыше 500 |
2,8 |
0,4 |
Всего |
100 |
100 |
Определите: 1) степень однородности (неоднородности) распреде-ления домохозяйств по размеру среднемесячного совокупного дохода, дифференцированно по городу и селу; 2) сравните степень однороднос-ти распределения домохозяйств, сопоставив относительные показатели вариации; 3) рассчитайте структурные характеристики распределения домохозяйств по городу и селу, в частности, моду, медиану и квартили распределения. Сделайте выводы по результатам расчетов.
