с
применением ЭВММеханизированная сводка
Ручная сводка
При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке по принятой программе, по единой методике (например, в Государственном комитете по статистике РФ или территориальных управлениях статистики).
При децентрализованной сводке разработка статистического материала осуществляется по иерархической системе управления, подвергаясь соответствующей обработке на каждом уровне.
Например, предприятия сдают отчеты в районные отделы статистики, которые делают сводку по своему району, и отправляют обобщенную информацию в региональные управления или комитеты, которые свои сводки отправляют в Государственный комитет по статистике РФ, где и определяются показатели в целом по народному хозяйству страны.
Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности, т.е. получение итоговых данных путем подсчета единичных сведений
Задача сводки – дать характеристику объекту исследования с помощью систем статистических показателей, выявить и измерить таким путем его существенные черты и особенности.
Эта задача решается на трех этапах:
• определение групп, подгрупп и порядка их формирования;
• определение системы показателей;
• разработка макетов таблиц для представления результатов сводки
Статистическая сводка осуществляется по программе и плану, которые должны разрабатываться еще до сбора статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения. Программа и план сводки должны обеспечивать достоверность и обоснованность ее результатов.
Программа статистической сводки включает определение групп и подгрупп, системы показателей и видов таблиц и зависит от целей и задач статистического исследования.
Программа разработки сводки включает:
• выбор группировочных признаков;
• определение порядка формирования групп;
• разработка системы статистических показателей для характеристики групп и
объекта в целом;
• разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть
представлены результаты сводки.
Вместе с программой статистической сводки составляют план ее проведения, который должен содержать организационные вопросы: кем, когда и в какой последовательности будут осуществляться все операции, порядок и технику ее проведения, порядок и правила оформления ее результатов в виде таблиц, состав сведений, подлежащий опубликованию в периодической печати.
Результаты сводки оформляются в виде статистических таблиц.
Занятие № 5
Тема 1.3. Сводка и группировка статистических данных.
Группировка статистических данных. Группировочные признаки. Принцип оптимизации числа групп. Формула Стерджесса. Простые и сложные группировки Перегруппировка статистических данных.
_______________________________________________________________________________
Простая сводка статистических данных без распределения единиц совокупности на группы по определенным существенным признакам не позволяет получить полную, достоверную характеристику изучаемого объекта. Например, недостаточно знать общую численность студентов учебного заведения (сводка), т.к. для организации учебного процесса необходимо знать распределение студентов по специальностям, посещаемости, успеваемости и т.д. (группировочные признаки).
Группировка – разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку или объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.
С помощью группировок в статистике решают следующие задачи:
• изучение состава статистических совокупностей;
• выделение отдельных типов явлений внутри совокупности;
• выявление причинно-следственных связей разных признаков внутри совокупности;
• классификация единиц совокупности по множеству признаков.
Группировочный признак (основание группировки) – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы (например, группировка предприятий по формам собственности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода).
В зависимости от задач исследования в качестве группировочного признака может быть взят один или несколько признаков.
Например, при группировке предприятий по их размерам в качестве группировочного признака могут быть взяты объем выпущенной продукции, стоимость основных производственных фондов, число работающих и др., каждый в отдельности или 2-3 в сочетании. Выбор группировочного признака в значительной степени определяет результаты группировки и дает возможность сделать научно обоснованные выводы по результатам статистического исследования.
Различают 2 группировочных признака:
количественный признак может быть задан с помощью чисел (возраст, доход, стаж)
атрибутивный (качественный) признак не может быть задан с помощью чисел, т.к. дает словесное описание. Например, пол, национальность, образование, форма собственности и т.п.